データサイエンスコース
Pythonを使ってデータ分析の手法を習得
受講開始2月1日（月）
本日締切1月17日（日）26時
データサイエンスコースについて
1人では続かない方のためのパーソナルメンターがつくプログラミングブートキャンプ。
週2回マンツーマンでのメンタリング、毎日15〜23時のチャット・レビューサポートで
短期間でPythonを使って様々なモデルを構築し、データ分析を行うプログラム。
統計学の基礎やPythonで実際に分析する方法まで習得することができます。
こんな方にオススメです
統計学を基礎から学びたい方
データサイエンスの基本であるモデルを構築しながら学習できます。
Pythonのライブラリを使用して
実装を行いたい方
scikit-numpyやPandasなどのライブラリを使って、データ分析を行います。
データサイエンティストとして
活躍したい方
忙しい社会人の方でも、平日の夜、休日を使って学習することで働きながらでもジョブチェンジに挑戦することが可能です。
時間と場所にとらわれない働き方をしたい方
手に職をつけることで、クラウドソーシングなどを利用し在宅でも深夜の時間帯でも、自由な働き方を実現できます。
統計学の基礎・データ分析の
手法を習得
Pythonのライブラリを使って実装を行います。
実務に近い形で学習することで、社会でも通用するスキルが身につきます。
区間推定、仮説検定による母集団の検証
乱数データを用いて古典的統計解析手法を習得（t検定）
住宅価格の予測
統計モデリングの基礎を習得
サッカーの勝敗予測
ポアソン回帰により一般化線形モデルの基礎を習得
オリジナルのデータ解析
公開されているデータセットを使ってデータ解析
短期間で結果を出すカリキュラム
あなたの現在の実力をもとに、もっとも効果的で無駄のないトレーニングメニューを設定します。
パーソナルメンターのメンタリングとオリジナル学習システムで目標到達まで最短距離で進みます。
Python
データ分析でよく使われる言語で、統計や機械学習のライブラリが充実しています。
Pandas
Pythonのライブラリで、データの集計・分析を行う際に利用されています。
NumPy
数値計算を効率的に行うためのライブラリです。
scikit-learn
Pythonで書かれたオープンソース機械学習ライブラリで、回帰分析やクラスタリングなどロジックを実行できるようになります。
AIコースとの比較
AIコースとデータサイエンスコースの違いについて表でまとめています。
AIコース | データサイエンスコース | |
|---|---|---|
| プログラミング Python | AIコース | データサイエンスコース |
| 機械学習 教師あり学習 scikit-learn | AIコース | データサイエンスコース |
| ディープラーニング Keras Tensorflow | AIコース | データサイエンスコース |
| 評判分析 クラスタリング | AIコース | データサイエンスコース |
| 数学・統計学 確率・推定・検定 | AIコース | データサイエンスコース |
| モデルの構築 統計モデルの構築 モデルの最適化 | AIコース | データサイエンスコース |
AIコースを詳しく見る
挫折しない
パーソナルメンター制度
学習時の「わからない」「続かない」を解消し、挫折をなくします。
第一線で活躍するメンターによるサポートで確実に成長できます。
週2回のマンツーマンメンタリング
1回30分のビデオチャットで質問、ペアプログラミングなど最適なサポートが受けられます。
※最初の週のみメンタリングは週1回毎日15時〜23時のチャットサポート
メンターが毎日8時間常時オンラインで待機してるので疑問点を聞けばチャットですぐに回答がもらえます。
回数無制限の課題レビュー
書けるようになるまで何度でも課題レビュー可能です。
パーソナルメンターとの学習の進め方
専属のパーソナルメンターが、学習の目標達成まで徹底サポートします。
受講目的をヒアリングし個別に目標を設定
マンツーマンメンタリングの初回にカウンセリングを実施した上でサポート内容をカスタマイズしていきます。1人ひとりにあったサポートで目標達成へ導きます。
学習の進捗に合わせた宿題
カリキュラムの進捗やレベルに合わせてメンタリングのたびに専属メンターから宿題が出されます。学習スケジュールの管理・調整も専属メンターが行います。
最終課題まで徹底サポート
受講目的や習得スキルに合わせて、Pythonライブラリを使った住宅価格の予想まで徹底サポートします。
現役エンジニアのメンターがついてます
1人では難しいこともメンターがそばにいれば、くじけずに前に進めます。
第一線で活躍する現役エンジニアがあなたを全力でサポートします。
< Pick Up Mentor >
Kazuki Ota
システムエンジニア歴約20年、プログラミング歴約35年。プログラミングの守備範囲は、フロントエンド、サーバサイド、Android開発と広く、また、普段はシステム開発プロジェクトの管理や後輩の指導を行っています。
参加者へのメッセージ
一人では分かりづらいデータサイエンスの基礎とポイントをお伝えします。一緒に楽しく学んでいきましょう。
Rei Mitsuhashi
2016年から人工衛星が観測したデータの解析業務に従事。画像や電波など人工衛星が日々観測する様々な「ビックデータ」を、基本的な統計手法から機械学習・ベイズ推定など現在注目されている手法で、我々の生活に役立つ情報の抽出を行っている。
参加者へのメッセージ
ひと昔のベストセラーに「統計学は最強の学問である」という本がある通り、業界業種を問わず、データを用いて議論する際には統計、データサイエンスの知識は大きな武器になります。現役のデータサイエンティストと共に、この分野をPythonという「ツール」を使って学んでいきましょう。
効率を最大化する学習方法
家にいながらメンターが側にいるような感覚で学習を進められます。
受講生の声
吉田 祐輔さん
メディア運営
栗原 真沙美さん
大学生
佐野 創一さん
システム会社勤務
西田 稔さん
建築関連会社勤務
8・12・16・24週間プランのいずれかにお申し込みいただくと、 もれなく49,000円のトレーニングを1つプレゼント！ 新年のスタートダッシュを決めませんか！？
お申し込みフォームへ- ※キャンペーン期間内に8週間・12週間・16週間・24週間のいずれかのプランにお申し込みの方が対象になります。
- ※トレーニングはHTML/CSS、Bootstrap、GitHub、Photoshopからいずれか1つお選びいただけます。
- ※受講開始日から1週間以内にトレーニングの受講方法についてメールでご案内します。
- ※トレーニングの受講は2021年9月30日までに始めていただく必要があります。
- ※先割との併用はできません。
料金
4週間プラン
集中して学びたい方向け学生149,000円（税別）
8週間プラン
じっくり学びたい方向け学生179,000円（税別）
12週間プラン
多忙で時間がない方向け学生209,000円（税別）
16週間プラン
焦らず学びたい方向け学生239,000円（税別）
4週間プラン集中して学びたい方向け | 8週間プランじっくり学びたい方向け | 12週間プラン多忙で時間がない方向け | 16週間プラン焦らず学びたい方向け | |
|---|---|---|---|---|
| 料金 （税別） | 社会人159,000円学生149,000円 | 社会人209,000円学生179,000円 | 社会人259,000円学生209,000円 | 社会人309,000円学生239,000円 |
| 受講期間 | 開始2月1日 (月)終了2月28日 (日) | 開始2月1日 (月)終了3月28日 (日) | 開始2月1日 (月)終了4月25日 (日) | 開始2月1日 (月)終了5月23日 (日) |
| メンタリング | 7回 | 15回 | 23回 | 31回 |
| チャットサポート | 15〜23時（8時間） | 15〜23時（8時間） | 15〜23時（8時間） | 15〜23時（8時間） |
| 学習時間の目安 （1週間） | 40〜50時間 | 20〜25時間 | 14〜18時間 | 10〜13時間 |
お得なプランってどれ？
受講料をトータルのチャットサポート時間で割った1時間あたりの料金で比較。期間が長いプランほど1時間あたりの料金は安くなります。
社会人 709円
学生 665円
社会人 466円
学生 399円
社会人 385円
学生 311円
社会人 344円
学生 266円
分割払いをご利用いただけます
※上記の値段は4週間プランを24回払いの場合となります。
※分割手数料については、ご契約のカード会社によって異なりますので、直接カード会社にお問い合わせください。
早めの申し込み・入金がお得！今日から学習スタート！！
お申し込み後、入金が完了すると受講開始日を待たず
すぐにチャットサポートを開始できます。
※メンタリング・課題提出は通常の受講期間内での実施となります。
※先割の場合は通常よりも7日間早く受講を開始できます。
参加条件
- 必要なメンタリング回数をこなすことが出来る
- 期間内に必要な学習時間を確保出来る
- MacかWindowsのPCを持っている
- Google Chrome を利用できる
- PCの基本的な操作が問題なくできる
注意事項
- 支払い方法はクレジットカード払い（分割可能）、コンビニ決済、銀行振込からお選びいただけます。
- クレジットカード払いは、Visa、Master、JCB（楽天、セゾンのみ）に対応しています。
- カード分割払いご利用回数（3/5/6/10/12/15/18/20/24）
- JCB（セゾン）は分割の支払いが利用できません。
- コンビニ決済は30万円を超える支払いにはご利用いただけません。
- 請求書払いをご希望の場合はお申込後、専用のフォームからご申請ください。
- 決済後、専用のフォームから領収書の発行が可能です。
- 学生は25歳以下が対象、学生証の提示が必要です。
- 参加にはウェブカメラ、マイクが必要となります。
キャンセルポリシー
受講開始にかかわらず、学習システム（カリキュラム）にログインされた後のご返金・コース変更はいたしかねますのでご了承下さい。
なおログイン実施前かつ、受講開始日の1営業日前までであれば、振込手数料を引いて全額返金いたします。（受付：平日10時〜19時）
対象プランに先行申込すると受講料が8％OFF！
このお得な割引を使って受講しよう！
現在受付中の受講開始日
- 第116期（02/22〜）
- 第117期（03/01〜）
- 第118期（03/08〜）
- 第119期（03/15〜）
先割のカンタンお申し込み
参加日程を選ぶ
参加日程からご希望の先割対象日程をお選びください。
プランを選ぶ
8・12・16週間からご希望のプランをお選びください。
申し込む
その他の必要事項をご記入の上、お申し込みください。
- ※先割の期間内に対象となる日程のブートキャンプをお申し込みの方が対象になります。
- ※4週間プランは先割の対象外です。
- ※お申し込み時の入金期限までに決済をされた方が対象となります。
- ※その他のキャンペーン等との併用はできません。
同僚や友人と一緒に受講すると受講料が10,000円割引！
一緒に受講される同僚や友人の名前を「お申し込みフォーム」の備考欄に入力してください。受講料が1万円割引になります。ぜひお誘い合わせのうえ、このお得な割引をご利用ください。
※他の割引との併用はできません。
※申し込みした方と友人とが別のコースになっても割引は適用されます。
※割引はお一人様につき1回のみの適用となります。
第四次産業革命スキル習得講座認定コース
TechAcademyのデータサイエンスコースが経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座に認定され、厚生労働省指定の専門実践教育訓練給付金制度の対象講座に認定されました。条件を満たすことで受講のために支払う受講料の最大70%が教育訓練給付金としてハローワークから支給されます。
注意事項
- 2020年10月以降に受講が開始する期からが対象です。
- 4週間プランは専門実践教育訓練の対象外です。
- 給付金を受給するための受給対象条件等は、ご自身で最寄りのハローワークにてご確認いただく必要があります。
- 給付金の申し込みは、受講開始の1ヶ月前に「受講前申請」をする必要があります。
- 当制度を利用するためには、個人名義で申込・受講料振込をしていただく必要があります。
- 弊社では当制度のご利用に関して一切責任を負いかねますので、ご不明点は最寄りのハローワークにお問い合わせください。
- その他の詳細事項はこちらの資料をご覧ください。
受講生限定の転職サポート
一人ひとりの受講状況や習得したスキルに合わせたスカウトで
ニーズにあった転職の機会をご提供します。
環境の整った企業の紹介
成長中の企業や職場環境が整った企業をご紹介
企業やコンサルタントからスカウトが届く
TechAcademyの学習を進めればニーズに合ったスカウトが届く
スキルを活かせる環境へ転職
TechAcademyで学習したスキルを活かして転職
受講生限定の無料転職サポートです。一人ひとりのプロフィールや学習で身につけたスキルを元に企業やコンサルタントがスカウトするため、それぞれのニーズにあった転職の機会をご提供いたします。ぜひご利用ください。
ご利用までの
カンタン3STEP
TechAcademyの
コースを受講
TechAcademyキャリアに
簡単ステップでご登録
企業やコンサルタントから
スカウトが届く！
他スクールとの比較
他のスクールと比較するとTechAcademyの圧倒的なコストパフォーマンスをご確認いただけます。
 | A社 | B社 | |
|---|---|---|---|
| メンター | 選考を通過した 現役エンジニア | A社大学生や卒業生が中心 | B社大学生や卒業生が中心 |
| パーソナルメンター | 現役エンジニアのメンター | A社メンターではない 担当者が対応 | B社メンターではない 担当者が対応 |
| 受講形態 | オンライン完結 | A社会場とオンライン | B社会場とオンライン |
| 料金 | 入学金：0円 受講料：159,000円〜 | A社入学金：198,000円 受講料：19,800円 | B社入学金：200,000円 受講料：19,800円 |
| マンツーマンレッスン （メンタリング） | | A社 | B社 |
| 転職サポート | 全コース対応 | A社60万円のコースのみ対応 | B社60万円のコースのみ対応 |
メッセージ
本気の方に最高のサポートをお安く
料金を見ると一見「高いかな？」と思われたかもしれません。
ですが集合型ITスクールでは50〜100万円が相場で、サポートが薄いのが一般的。
当スクールでは本気の方を徹底サポートすべく、メンターの時間を毎日確保。
挫折させない環境づくりで、価格以上にご納得いただける内容だと自負しています。
勉強は一瞬、スキルは一生
勉強時間の確保は大変のように感じますが、長い人生の中では一瞬の出来事です。
プログラミングというスキルはアイデアをカタチにするためのツールです。
そのスキルは仕事にも趣味にも、そして新しい価値を生み出すことにも使えます。
一生モノのスキルをできるだけ多くの方に手に入れて欲しいと考えています。
受講の流れ
お申し込み、お支払い、アカウント発行
下記フォームより必要事項を記入してお申し込みください。お申し込み後、入金についてのご連絡させていただきます。入金が確認出来次第、アカウントを発行いたしますのでカリキュラムで予習を始めることができます。
学習開始
開始日からはメンターによるサポートが始まります。オンライン上で学習、課題作成、チャットでの質問、パーソナルメンターとのメンタリングを繰り返し行います。
統計学の基礎やデータ分析の手法を学習
課題に取り組みながらデータサイエンスの理解を深めましょう。分からないことはパーソナルメンターが徹底サポートしてくれるので安心です。
FAQ
Q
参加に迷っているのですが…
A
参加を検討されている方向けに、無料の説明会動画をご用意しています。コースの内容や習得できるスキルなどをご確認いただけます。また学習システムを全て無料でご利用いただける無料体験も実施しております。お気軽にご参加下さい。
Q
他のプログラミングキャンプとの違いは？
A
通常のプログラミングキャンプではカリキュラムに沿って学習していくだけですが、TechAcademyではプロを育てるため、オリジナルサービスを開発できるレベルまでパーソナルメンターが手厚くサポートし、受講生の結果にコミットしている部分が大きく違います。
Q
合計どのくらい学習時間が必要ですか？
A
現在の理解度のレベルと進捗スピードによって異なりますが、目安として合計160時間ほどの確保をお願いしております。無駄を省いた学習システムと、メンターへの質問・課題レビューで通常より短期間で成長することが可能です。
Q
期間内に学習が終わらなかったらどうなりますか？
A
オンラインブートキャンプ終了後もカリキュラムは継続して閲覧が可能です。受講期間終了後のサポートとしては、追加のメンターサポート（ 4週間69,000円 ）をご利用いただけます。
Q
全くの初心者ですが問題ありませんか？
A
Python3の理解がある前提で進めています。初心者の方は、先にPythonコースの受講を推奨します。Python+データサイエンスセットであれば最大6万円割り引きで受講可能です。
Q
受講終了後もカリキュラムは閲覧できますか？
A
使用したカリキュラムは期間の制限なく継続してご覧いただけます。カリキュラムは都度アップデートしているため、最新情報で復習することが可能です。
Q
プランの違いはなんですか？
A
学習期間の違いです。160時間の学習時間を確保できる方をお選びください。カリキュラムやメンターサポートの内容に違いはありません。期間中に終わらない場合は追加のメンターサポートも用意していますが、4週間プラン終了後に4週間延長すると、8週間プランより割高になります。
Q
領収書や請求書の発行はできますか？
A
可能です。領収書はお支払い後に発行方法をご案内します。また、法人からお申し込みの場合は請求書払いも対応しています。まずはご受講される方の名前でお申し込みいただき、指定のフォームからご申請ください。
さまざまな業界で役立つのがプログラミングの大きな魅力です。いろんな新しい考え方、新しいものに接すると新たな発想が生まれるので、スキルを身につけることは自分の可能性を広げることに繋がります。ぜひTechAcademyでチャレンジしてみてください。
厚切りジェイソン プロフィール
お笑い芸人、IT会社の役員、投資会社の設立など、あらゆる分野で活躍。プログラミングへの造詣も深く、イリノイ大学でコンピューターサイエンスの修士号を取得し、NHKの「Why!?プログラミング」にレギュラー出演。