Pythonでデータベースに接続し利用する方法【初心者向け】

Pythonでデータベースに接続し利用する方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

Pythonでデータベースに接続することができると、膨大なデータを効率的に扱えます。

実務でも、Pythonでデータベースに接続して、データの作成・読込・更新・削除作業を行うので、ぜひ学習してみてください。

目次

• データベースを利用する方法
• 実際に書いてみよう
• まとめ
• Pythonを学習中の方へ

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

今回は、Pythonに関する内容だね！

どういう内容でしょうか？

データベースに接続し、利用する方法について詳しく説明していくね！

お願いします！

データベースを利用する方法

プログラムでデータを扱う場合、テキストファイルやCSVファイルを使用することがあります。

テキストファイルやCSVファイルを使用して、プログラムを動作させること自体は可能です。

しかし、データの量が大量になった時、データベースというデータを扱う専用のアプリケーションを利用する必要があります。

データベースを使うと、テーブル(表)やレコード(行)という単位でデータを扱うことができます。

データの型も定義できるので、より厳密にデータを管理することが可能です。

データベースをデータベースサーバとして別サーバで運用することで、プログラムを設置しているメインサーバに障害が生じたときも、データだけは守ることが可能です。

今回は、Webサービスを制作する上でよく利用される、次の3つのデータベースを紹介します。

1. SQLite
2. MySQL
3. PostgreSQL

SQLite

小規模なデータ向けのデータベースです。

Python の標準ライブラリに含まれている sqlite3 モジュールを使って利用できます。

接続例

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
conn.close()

解説

import sqlite3では、sqliteライブラリをインポートしています。

conn = sqlite3.connect(‘データベース名’)では、データベース名というデータベースに接続しています。

conn.close()では、接続を終了しています。

MySQL

中〜大規模向けのデータベースです。

高い柔軟性と拡張性を兼ね備えており、クラウド対応しています。

Google Trendsで調べるとSQLiteとPostgreSQLと比べ、最も検索されているデータベースです。

Webサービスを構築する場合、最も使用されているデータベースのため、エラーの解消情報が大量にあります。

MySQLに精通しているエンジニアを探すことが、他のデータベースに比べ簡単です。

接続例

import MySQLdb
 conn = MySQLdb.connect( user='root', passwd='root', host='localhost', db='mysql')
 con.close

解説

import MySQLdbでは、MySQLを利用するためのライブラリをインポートしています。

conn = MySQLdb.connect( user=’root’, passwd=’root’, host=’localhost’, db=’mysql’)では、MySQLに接続するための認証情報を設定して、MySQLに接続しています。

con.closeでは、MySQLの接続を終了しています。

PostgreSQL

中〜超大規模向けのデータベースです。

複雑なクエリ（処理）に向いています。

NoSQLのような超大規模なデータを使用し、多種多様なデータ型に対応しています。

PostgreSQLを選択するデータベースエンジニアは、MySQLの利用経験があり、中級者以上のデータベースエンジニアである可能性が高いです。

接続例

import psycopg2
conn = psycopg2.connect(" user=" + users +" dbname=" + dbnames +" password=" + passwords)
conn.close()

解説

import psycopg2では、PostgreSQLを利用するためのライブラリをインポートしています。

conn=psycopg2.connect(” user=”+users+” dbname=”+dbnames+” password=”+passwords)では、PostgreSQLに接続するための認証情報を設定して、PostgreSQLに接続しています。

conn.close()では、PostgreSQLの接続を終了しています。

実際に書いてみよう

今回のサンプルプログラムでは、 Python の sqlite3 モジュール を使用して SQLite の使い方を確認します。

プログラムは公式ドキュメントを参考にしています。

テーブルを作成してレコードを挿入してみましょう

テーブルを作成してレコードを挿入していますが、実行結果は特にありません。

エラーがでなければ実行は成功しています。

# 必要モジュールをインポートする
import sqlite3

# データベースに接続する
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# テーブルの作成
c.execute('''CREATE TABLE users(id real, name text, birtyday text)''')

# データの挿入
c.execute("INSERT INTO users VALUES (1, '煌木 太郎', '2001-01-01')")
c.execute("INSERT INTO users VALUES (2, '学習 次郎', '2006-05-05')")
c.execute("INSERT INTO users VALUES (3, '牌存 花子', '2017-09-10')")

# 挿入した結果を保存（コミット）する
conn.commit()

# データベースへのアクセスが終わったら close する
conn.close()

挿入したレコードを取得する

# データベースに接続する
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# レコードを生年月日の降順で取得する
for row in c.execute('SELECT * FROM users ORDER BY birtyday DESC'):
    print(row)

# データベースへのアクセスが終わったら close する
conn.close()

実行結果

(3.0, '牌存 花子', '2017-09-10')
(2.0, '学習 次郎', '2006-05-05')
(1.0, '煌木 太郎', '2001-01-01')

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まとめ

今回は、Pythonでデータベースに接続する解説を行いました。

SQLiteは、小規模なデータ向けのデータベースでした。

MySQLは、中〜大規模向けのデータベースでした。

PythonでMySQLに接続する方法も参考にしてみてください。

PostgreSQLは、中〜超大規模向けのデータベースでした。

業務システム向けのデータベースという記事も参考にしてみてください。

内容が分かりやすくて良かったです！

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

分かりました。ありがとうございます！

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