Pythonでネスト構造の辞書へアクセスする方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonでネスト構造の辞書へアクセスする方法について解説しています。辞書はリストと同じようにコレクション型ですが、順序は持ちません。今回は入れ子になった辞書にアクセスする方法を解説します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日  調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名  調査手法:インターネット調査

Pythonでネスト構造の辞書へアクセスする方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

ネスト構造の辞書へアクセスする方法について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

 

辞書のネストとは

Pythonでは辞書の値に、辞書を用いることができます。このように多重にした構造を「ネスト」と呼びます。

以下の例では、キーが文字列a、値が1という辞書データがあります(ネストの内側)。

さらに、キーが0、値が上記の辞書という辞書データがあります(ネストの外側)。

{0:{'a':1}}

 

ネスト構造の辞書から、キーで値を取得する方法

通常の辞書と同じ記法で、ネスト構造の辞書にもアクセスできます。

以下の例では、一時変数を使って段階的にアクセスする方法と、[](かぎかっこ)を重ねて一足飛びにアクセスする方法を紹介します。

サンプルコード

d = {0: {'a':1}}

# 段階的にアクセスする方法
d1 = d[0]
print(d1['a'])

# 一足飛びにアクセスする方法
print(d[0]['a'])

 

実行結果

1
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実際に書いてみよう

サンプルコード

d = {'english':{1:'one', 2:'two', 3:'three'}, 'japanese':{1:'いち', 2:'に', 3:'さん'}}
print(d['english'][1])
print(d['japanese'][2])

 

実行結果

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に

 

解説

最初にネスト構造の辞書を用意しました。辞書の要素の一つ目は数値と英語の対応、二つ目は数値と日本語の対応をイメージしています。

2行目では、辞書の要素の一つ目にアクセスしました。キー「english」で英語辞書を指定し、キー「1」でその辞書の要素にアクセスしています。

3行目では、辞書の要素の二つ目にアクセスしました。キー「japanese」で日本語辞書を指定し、キー「2」でその辞書の要素にアクセスしています。

 

監修してくれたメンター

橋本紘希

システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。

開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

 

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