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Python

Matplotlibのpyplotの関数imshowの使い方を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonのMatplotlibのpyplotの関数imshowの使い方について解説しています。matplotlibは2Dやグラフに使われるパッケージでpyplotは、matplotlibパッケージ内のモジュールを指します。imshowは関数の1つで画像を表示する際に使用します。

TechAcademyマガジンは受講者数No.1のオンラインプログラミングスクールTechAcademy [テックアカデミー]が運営。初心者向けに解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。

PythonのMatplotlibのpyplotの関数imshowの使い方について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

pyplotの関数imshowの使い方について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

 

pyplotとは

Matplotlibは、Pythonの2D描画ライブラリです。数学や科学に関連する様々なグラフの描画に用いられています。

Matplotlibは、Pythonスクリプトの中、IPythonのシェル、Jupyterのノートブックなど、様々な場面で呼び出せます。

pyplotはMatplotlibのインターフェースの一つで、対話的操作や、簡易なプログミング処理での利用が主体です。

 

pyplotの関数imshowの使い方（matplotlib.pyplot.imshowの使い方）

Matplotlib、pyplotで画像を表示するには、imshow関数を使います。

imshowでは、第一引数で画像データ(配列オブジェクトやPIL)を指定します。オプション引数でアスペクト比や色彩を指定できます。

詳細は公式のリファレンスを参照してください。

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実際に書いてみよう

このコードはGoogle Colabで動作確認をしました。カレントディレクトリに画像ファイルsample.jpgがあるものとします。

 

サンプルコード

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread("sample.jpg")
imgplot = plt.imshow(img)

 

実行結果

ノートブック上に、sample.jpgが表示されました。

 

解説

  1. 1行目で、ノートブック上への画像のインライン表示を有効にしました
  2. 6行目で画像ファイルsample.jpgを読み込みました
  3. 7行目で読み込んだ画像を画面上に表示しました

監修してくれたメンター

橋本紘希

システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。

開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

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Pythonで画像ファイルをPDF化する方法について解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 Pythonで画像ファイルをPDF化する方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   画像ファイルをPDF化する方法 Pythonには、グラフを描画するmatplotlibというライブラリがあります。matplotlibを利用すると、画像ファイルをPDFに変換できます。 具体的な手順は以下です。 PIL(pillow)を利用して画像をファイルから読み込む 画像をNumpy配列(ndarray型)に変換する matplotlibで画像のプロット先(pyplot)を用意して、画像を変換したNumpy配列を表示する 表示した画像をPDF形式で保存する   実際に書いてみよう 今回はmatplotlibのほか、以下のライブラリを使用します。 matplotlib：Pythonの代表的なグラフ描画ライブラリ。今回は画像を描画するために使用 PIL：正式名称は pillow。今回は画像の読み込みにImage関数を使用 numpy：行列演算を行うライブラリ   サンプルプログラムでは以下の画像ファイル（test.jpg）を使用しました。 プログラムと同じフォルダに保存しておきましょう。 Pythonのプログラムは以下のとおりです。   from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages # 画像をファイルから読み込む image = Image.open("./test.jpg") # 画像をNumpy配列に変換する image = np.asarray(image) # 画像のプロット先の準備 fig = plt.figure() # グリッドの表示をOFFにする plt.axis('off') # Numpy配列を画像として表示する plt.imshow(image) # 保存するPDFファイル名 pp = PdfPages('test.pdf') # 画像をPDFとして保存する pp.savefig(fig) # PDFの保存終了 pp.close()   実行すると、プログラムと同じフォルダに「test.pdf」が作成されます。なお、同様の手順でmatplotlibで描画したグラフなども保存可能です。 また、ファイル形式はPDFだけでなく、PNGやJPEGなどの画像形式でも保存可能です。   [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中監修してくれたメンター 太田和樹（おおたかずき） ITベンチャー企業のPM兼エンジニア 普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。 開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握（実証実験）、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。 地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。   大石ゆかり 内容分かりやすくて良かったです！ 田島悠介 ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！ 大石ゆかり 分かりました。ありがとうございます！   TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。 挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。
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グラフ描画ライブラリ！matplotlibの使い方【初心者向け】

今回は、Pythonのグラフ描画ライブラリであるmatplotlibについて解説します。 matplotlibを使うと、様々な種類のグラフを描画したり、イメージを表示したりすることができるようになります。 Pythonでグラフを描画するには、標準的なライブラリですので、この記事を参考に、matplotlibの使い方を覚えていきましょう。   なお本記事は、TechAcademyのAIオンライン講座の内容をもとに作成しています。   目次 matplotlibとは matplotlibを利用するには matplotlibの使い方   大石ゆかり 田島メンター！matplotlibというのは何でしょうか？ 田島悠介 Pythonのグラフ描画ライブラリだよ。Pythonでグラフ描画を行う、標準的なライブラリなんだ。 大石ゆかり どのような機能があるのですか？ 田島悠介 例を見ながら説明していくね！   matplotlibとは matplotlibは、Pythonでグラフを描画したり、イメージを表示させたりする際に使用するライブラリです。matplotlibはオープンソースで公開されており、個人／商用問わず、誰でも無料で利用することができます。 matplotlibを使うと、様々な種類のグラフを描画することができます。主に2次元のグラフですが、3次元のグラフも描画することができます。数値計算ライブラリであるNumPyと組み合わせて利用する場合が多く、またJupyter Notebookを用いて、データ分析結果をソースコードと共にグラフィカルに表現することで、説明力の高いレポートを作成することができます。 matplotlibはNumPyと並び、Pythonでデータ分析を行うには、必須のライブラリと言えるでしょう。   [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中matplotlibを利用するには matplotlibを利用するには、Anacondaなどの開発環境のパッケージを使うのが簡単です。 Anaconda Anacondaは、データ分析やグラフ描画など、Pythonでよく利用されるライブラリを含んだ開発環境です。 Anacondaをインストールすると、matplotlibもインストールされています。もしインストールされていない場合は、メニュー画面のEnvironmentsから、Not Installedを選択し、検索BOXに「matplotlib」と入力します。一覧にmatplotlibが表示されますので、チェックボックスで選択し、画面右下のApplyボタンを押すことでインストールすることができます。 以降は、Jupyter Notebookをもとに、matplotlibの使い方を説明していきます。 Jupyter Notebookの使い方についても合わせてご覧ください。   matplotlibの使い方 matplotlibを使う際は、初めにmatplotlibライブラリをインポートします。先頭の「% matplotlib inline」は、Jupyter Notebookで、ノートブック上にグラフを描画する際に指定する記述です。 % matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt 実行結果は特にありません。エラーがでなければ、正しくインポートされています。   折れ線グラフ 折れ線グラフを描画するには、plot命令を使用します。この例では、併せてグラフのタイトル、ラベルも設定しています。 % matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt price = [100, 250, 380, 500, 700] number = [1, 2, 3, 4, 5] # グラフを書く plt.plot(price, number) # グラフのタイトル plt.title("price / number") # x軸のラベル plt.xlabel("price") # y軸のラベル plt.ylabel("number") # 表示する plt.show() 実行結果は以下のようになります。 グラフにマーカーを表示するには markerオプションを使用します。グリッドを表示するにはgridオプションにTrueを指定します。 % matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt price = [100, 250, 380, 500, 700] number = [1, 2, 3,
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PythonのライブラリMatplotlibで棒グラフを描く方法について解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 ライブラリMatplotlibで棒グラフを描く方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   Matplotlibとは Matplotlib とは、 Python でグラフを描画する際、最も多く使われているオープンソースのライブラリです。ライセンスはBSDスタイルの独自ライセンスです。「マットプロットリブ」と読みます。 Matplotlib は、2Dだけでなく3Dのグラフも描画することができます。また、 Python の他のライブラリ、 NumPy や Pandas、 SciPy などとの親和性が高く、それらのデータを簡単にグラフ化することができます。 Matplotlib では以下のようなグラフを描画することが可能です。 折れ線グラフ 折れ線グラフを応用した曲線グラフ ヒストグラム 散布図 棒グラフ 円グラフ 箱ひげ図 3Dグラフ オプションの指定方法など、詳細は公式サイトを確認してください。 https://techacademy.jp/magazine/wp-content/uploads/2017/07/index.html2_-620×437-e1499391542321.png   Matplotlibで棒グラフを描く方法 Matplotlib で棒グラフを書くには pyplot.bar メソッドを使用します。 import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(x, height, オプション) xには棒のx座標を表す配列を指定します。heightには棒の高さを表す配列を指定します。xとheightは必須で、要素数は一致している必要があります。オプションはカンマで区切って指定します。代表的なものは以下の通りです。 名称 説明 既定値 tick_label X軸に表示するラベル 省略するとxの値が表示される align X座標と棒の合わせ位置。center、edge から選択 center width 棒の幅 0.8 bottom Y座標の下限値 0 color 棒の色を指定   [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中実際に書いてみよう まずは Matpliotlib をインストールしましょう。パソコンが Macならターミナル、Windowsならコマンドプロンプトから以下のコマンドでインストールします。なお、事前に Python のインストールが必要です。 pip install matplotlib 今回のサンプルプログラムでは、基本的な棒グラフの描画方法を確認します。なお、実行環境により、グラフを表示させるための設定が必要です。 ターミナル/コマンドプロンプトから実行する場合 グラフをファイルに保存して確認します。ファイルに保存するには以下ように「この行を追記」と書かれた行を追記します。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.use('Agg') # この行を追記 # ここにグラフを描画する処理を記載する plt.savefig("hoge.png") # この行を追記   JupyterNotebookから実行する場合 先頭に「% matplotlib inline」と記載します。 % matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ここにグラフを描画する処理を記載する   それではサンプルプログラムと実行結果を確認していきましょう。はじめに以下のプログラムを実行します。 import matplotlib.pyplot as plt import
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名村卓
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