Pythonでコードの実行時間を計測する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonでコードの実行時間を計測する方法について解説しています。実行時間を計るにはtimeitモジュールを使用します。その他にも処理前に時刻を取得しておいて、処理後の時刻から引き算して処理時間を計るという方法もあります。

TechAcademyマガジンは受講者数No.1のオンラインプログラミングスクールTechAcademy [テックアカデミー]が運営。初心者向けに解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。

Pythonでコードの実行時間を計測する方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

コードの実行時間を計測する方法について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

 

コードの実行時間を計測する方法(標準ライブラリのtimeitモジュールを使う方法など)

Pythonでコードの実行時間を測定するには、timeitモジュールが便利です。timeitモジュールには、コマンドラインから呼び出す方法と、Pythonコード中に埋め込む方法があります。

コマンドラインから呼び出す方法

以下のコマンドとオプションを用います。

python -m timeit [-n N] [-r N] [-u U] [-s S] [-h] [statement ...]

使用例は以下の通りです。

python -m timeit -s 'text = "sample string"; char = "g"'  'char in text'

-sオプションでセットアップ(事前に実行する)文を指定します。char in textが測定対象のコードです。

Pythonコード中に埋め込む方法

timeit.timeit関数を呼び出します。引数でセットアップ文、繰り返し回数、測定対象コードなどを指定します。

実際に書いてみよう

Pythonコード中に埋め込む方法を紹介します。

 

サンプルコード

import timeit

def fibonacci(n):
  if n == 0:
    return 0
  if n == 1:
    return 1
  else:
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

timeit.timeit('fibonacci(10)', number=10, setup='from __main__ import fibonacci')

 

実行結果

0.0003476680000176202

解説

  1. フィボナッチ数を計算する、fibonacci関数を定義しました
  2. timeit.timeitを呼び出し、fibonacci関数(10番目のフィボナッチ数の計算)の実行時間を測定しました
  3. 繰り返し回数を10回に設定しました

[PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中

監修してくれたメンター

橋本紘希

システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。

開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

 

TechAcademyでは、初心者でも最短4週間でPythonを使った人工知能(AI)や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。