直行直帰とは？取得時の注意点などを解説

仕事をしていると、直行直帰する機会があると思います。しかし、直行直帰をする時は会社にどのように連絡すればよいか迷うこともあるでしょう。そこでこの記事では、直行直帰を行うことのある場面や注意点を紹介します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

打ち合わせなどの場所が遠く、出社することが非常に手間になる場合や、外出からの戻りが確実に退勤時間を超えてしまうというケースもあるでしょう。

そういった場合は会社に行かず業務を行う場所に向かい、そのまま帰宅する直行直帰をするという選択肢もありますよね。

今回は直行直帰の注意点などについて詳しく解説していきます。

直行直帰とは

直行とは、職場に出社をしないで直接現場へ向かうことを指します。

そして直帰とは、職場によらないで現場から直接自宅へ帰宅をすることです。

職種によっては、直行直帰が多い人もいれば、全くないという人もいるでしょう。

直行直帰には以下のようなメリットがあります。

職場を経由する必要がないため、移動時間を削減できる
移動時間に使用していた時間を活用し他の業務に取り組むなどの効率化が行える

しかし、誰かが監督することができないため、業務の成果や出社時間を守っているか見えにくいというデメリットがあります。

直行直帰を行うことのある場面

ここでは、直行直帰を行う場面を見ていきましょう。

例えば、以下のようなケース直行直帰を行うことが考えられます。

営業先を回るため職場へ戻る時間がない
急な用事で取引先などに出向く
オフィス外での作業がある

様々なケースがあるものの、会社のルールに従うことが前提です。

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直行直帰を行うときの注意点

基本的に直行直帰をする場合は上司の許可が必要です。

これは部下がどこで何をしているのかを把握する必要があるためです。

例えば、「明日は朝9時からA社で作業がありますので、直行しても良いですか？」など上司に許可を得ます。

直帰する場合も「作業は終わりましたが、これから会社に戻った方が良いでしょうか」と上司に確認をするパターンは少なくありません。

仕事のスケジュールを立てた段階で直行直帰になる可能性のある日は事前に上司に報告をし、予め社員共通のスケジュール帳に記載しておくなどの準備が必要です。

急に直行直帰になった場合も電話やメールで職場にいる人へ必ず連絡をし、共有漏れのないようにしましょう。

まとめ

今回は、直行直帰について紹介しました。

直行直帰は、会社へ出勤せずに自宅と現場を直接行き来することを指します。

出勤時間を短縮して時間を有効活用できるメリットだけでなく、自己管理ができなければ、会社や取引先に迷惑をかけてしまう可能性があるなどのデメリットも考慮しましょう。

直行直帰は、特に営業職に多いスタイルです。

直行直帰を行う際は、必ず上司の許可を得る必要があるといえます。

また、急な場合も職場へ連絡を入れ、取引先や同僚からの連絡・伝達ミスが起こらないように気を付けましょう。

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Webでの検索は今後も増加していく一方ですので、圧倒的に将来性がある副業だと言えるでしょう。また、時間の確保さえできれば、毎月5万円を安定的に稼ぐことが可能です。長期間継続し、文字単価を上げることができればより少ない時間で収入を得られるようになります。向いている人継続的にスキルアップし、専門性を高めていける人記事を書くために多くのWebサイトや資料を読み込むため、情報収集が苦にならない人様々な分野に興味を持つことができる人タイピングに自信がある人報酬体系文字単価に、納品した記事の文字数を掛け合わせて計算する 1文字0.5円〜3円、1件あたり2000文字〜10000文字が相場成果報酬型のため、案件を多く受けることができればその分収入アップにつながるクラウドソーシングなどのサイトを利用すれば、案件を受注し納品することで即収入が発生メリット日本語の読み書きができれば、特別なスキルがいらない本業にも通じる文章作成能力が身につくデメリットライバルが多く、案件が取りづらい可能性がある案件が取れたとしても最初のうちは低単価で受注することも多くなる 1.2 ブログ自分自身で開設したブログから収益を得る仕事です。ただし、記事を更新するだけでは収益が発生しません。主に記事に外部企業の商品広告を貼り、そこから商品を購入したユーザーがいる場合に手数料が受け取れる「アフィエイト」と、Googleのバナー広告を掲載し記事がクリックされると報酬が発生する「Google アドセンス」という2つの方法があります。 Web広告の市場規模は年々拡大しているため、今後もニーズが増え続けていくでしょう。しかし、ブログアフィリエイターの30％以上が、ブログからの収入を得られていません。月5万円を稼ぐとなると、上位20％に入る必要があるため、安定的に稼ぐためのハードルはかなり高いと言えるでしょう。参考：特定非営利活動法人　アフィリエイトマーケティング協会　「アフィリエイトに関する市場調査　2020年向いている人収益化するまで記事更新を継続できる人「これだけは他の人に負けない」といった特定の分野に精通している人報酬体系アフリエイトの場合、広告を通して商品を1つ購入した場合に、商品価格の数％または一定額が支払われる報酬額は商品ごとに異なり、1件あたり100円〜数千円アドセンスの場合、1クリック30〜40円、PV数次第で収益が変わる記事作成後、検索に反映されるまで3ヶ月ほどかかることがほとんどのため、収益化までは少し時間がかかるメリット P V数を増やす過程で、記事のライティングスキルや集客スキルが身につく一度稼げるブログを作ってしまえば、何もしなくても広告収入が発生するため不労所得を得ることができるデメリット競争が激しく収益化するまでに時間がかかる 1.3 プログラマープログラミング言語を用いて、様々なシステムやアプリケーションを作成したり、動かしたりする仕事です。基幹システムのサーバー構築や、既存システムの開発やテストといった業務内容があります。2018年の時点で、プログラマーのようなIT人材は約20万人以上不足となっており、2025年ではIT人材は36万人の不足と試算されています。金融や家電、自動車など様々な分野においてI Tの活用が推進されていることも追い風になっており、かなり将来性がある職業だといえるでしょう。参考：経済産業省　2019年　I T人材需給に関する調査 1案件あたりの単価が高く、スキルが身につけば短い時間で納品まで完了できますので毎月5万を安定して稼ぐことは可能でしょう。場合によっては1案件で数十万円稼ぐこともできるのがプログラマーの特徴です。ただし、高額な案件を獲得するには、それなりの経験が求められます。企業で3年以上の実務経験と向上心が必要になりますが、満たしていれば時給4,000円以上も視野に入るでしょう。向いている人プログラミングに必要な知識は日々アップデートされているため、常に新しいことを学んで行ける人向上心があり、前向きに取り組める人本業でプログラミングに携わっている人報酬体系プロジェクトごとに異なり、1案件あたりの単価は5〜10万円以上になることが多い高い技術が必要とされるアプリケーション作成の場合には30万円以上となることもある知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高いメリットプログラミング言語は一度覚えてしまえば様々な分野に応用可能なため、手に職をつけることができるニーズが高く、案件に困ることがない一般的にスキル習得難易度が高いと思われているが地道に継続すれば未経験からも習得できるデメリット知識を取得するまでには一定時間を確保する必要がある案件を獲得するには企業で数年の就業経験が必要関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.4 Webサイト制作ホームページやLP（ランディングページ）などのWebサイト制作をする仕事です。主にプログラミング言語を用いてコーディングをすることがメインの業務となります。現在、企業活動を行うにあたってホームページの設置は必須といえます。ホームページからの集客を重視している企業も多くなってきていますので、今後も必要とされ続ける職種です。スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。後述するWebデザインとのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。案件獲得の競争が激しいという一面はありますが、ポートフォリオ作る、低単価でも実績を積み重ねる、などの工夫をすれば月5万の収益を達成できるでしょう。向いている人必要な知識が日々アップデートされていくため、常に新しいことを学ぶことができる人報酬体系クラウドソーシングから受注する場合は、1ページあたり5000円〜が相場 Word Pressのテーマ制作やコーポレートサイト全体の設計などをする場合は10万円以上になる場合も多い知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高いメリットアプリケーション制作やシステム構築を行う場合と比べてWeb制作に必要なプログラミング知識は少なくなっているため、学習を始めて収益化するまでのハードルはやや低い YouTubeの無料教材を利用したり、プログラミングスクールを利用したりすることで効率よく学べる環境があるデメリットクラウドソーシングなどのサイトでは案件数に対して応募者が多く、競争が激しくなる可能性が高い関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.5 Webデザイン Web上に表示されるページの見た目に関する制作を行う仕事です。 Webサービスや広告用LP（ランディングページ）の作成など業務は幅広く、クライアントの依頼を受けて、使い勝手の良い魅力あるページ構成やデザインを考えることがメインの業務となります。自社の魅力を世間によりよく発信するために、Webサイトにデザイン性を重視する企業が増えているため需要は高まってきているといえるでしょう。スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。ポートフォリオを作る、低単価でも実績を積み重ねるなどの工夫をすれば月5万の収益を達成できます。先述したWebサイト制作とのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。向いている人新しい技術を吸収することに喜びを見出せる人デザイン以外の幅広い業務をすることに抵抗がない人報酬体系クライアントにより異なり、1案件数千円〜数万円と幅広い企業向けの場合単価が高く10万円以上の案件も多くなる知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高いメリット Web制作に必要なスキル全般が身につくデザインに関して顧客との折衝・調整を行うことも多く、コミュニケーション能力が身につくプログラミングやUI・UXデザインに関するスキルも身につくため、副業から本業へのシフトチェンジも視野に入れつつ、仕事に取り組むことができるデメリット仕事の依頼を受けることができるレベルに達するまで、一定の学習時間を必要とする関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.6 イラスト制作ロゴ、名刺、アイコン、キャラクターなどのデザインをする仕事です。クライアントからコンセプトや完成イメージの指示を受け、デザインをしていきます。LINEスタンプやキャラクターデザイン、図解やTwitterのアイコンなど、様々な分野でイラストが必要とされており、今後もニーズは拡大していくでしょう。初心者でスキルやセンスがない場合、案件が獲得できず1ヶ月の売り上げが数千円で終わってしまうことも多いでしょう。スキルがあっても案件が単発で終わってしまうことも多いため、常に営業・集客をしていかなければ継続して収益を上げることは難しいのではないでしょうか。向いている人自分のデザインスキルやセンスに自信がある人趣味として絵を描いたりデザインすることが好きな人報酬体系 1案件数百円〜数千円とクライアントにより稼げる金額は幅広い企業向け案件の場合単価が高くなるスキルさえあればすぐに稼ぐことができるが、1から始める場合やセンスがあまりないと感じる場合、収益発生までは数ヶ月〜1年以上かかるメリット案件が多数あるため、自分にあった案件を見つけやすいデメリット案件が獲得できるかどうかが各個人のスキルやセンスに左右されやすい良い品質で納品するために、専用のソフトウェアや機器を用意する等、初期投資にある程度の費用がかかる 1.7 ネットショップネット上に店舗を開き、商品を販売する仕事です。ネットショッピングの市場規模は年々拡大しており、将来性は高いといえます。参考：経済産業省　　電子商取引に関する市場調査の結果継続して売り上げをあげるためには、商品ラインナップや価格など、他の店舗と比べた優位性をアピールすることが必要になってきますが、大手と比べた場合、仕入れの面で不利になることも多いため、差別化をし選んでもらうショップにするためにはかなりの努力が必要です。全くの未経験から始めた場合、月5万というのはかなり高いハードルとなるでしょう。向いている人普段からネットショッピングをよく利用している人好きな商品ジャンルがある人 SNSのフォロワーがすでに多い人報酬体系商品の売り上げから仕入れにかかった費用を差し引いた分が利益となる安く仕入れることができる先を確保できていれば、利益を出しやすい商品がすぐに売れるとは限らないため、最低3ヶ月は売り上げが入ってこない可能性があるメリット実店舗と異なり、人件費を極力抑えて物品の販売をすることができるプログラミングの知識がなくても店舗ページを開くことができるプラットフォームも充実しているハンドメイド作品を販売し固定のファンを獲得することができれば継続した売り上げを見込めるデメリット数ある他のショップと差別化をすることが難しく、SNSなども使って集客を行わなければ売り上げが見込めない 1.8 カスタマーサポート企業へのお客様からの問い合わせに対して、メールやチャット、電話で対応をする仕事です。稼働時間の確保さえできれば、安定した金額を毎月稼ぐことができるといえるでしょう。向いている人丁寧な顧客対応が求められるため、飲食店などの接客業やコールセンターでの勤務経験がある人報酬体系時給制となることが多く、1時間あたり1,000円〜1,500円が相場働いた分だけ稼げるので、比較的早く収入を得ることができるメリットマニュアルに沿って対応をする形になるため、特別なスキルがなくても始めることができるデメリット契約上毎週一定時間働くことが求められるクレーム対応をする場合、ストレスが溜まりやすい 1.9 データ入力・文字起こしエクセルやワードにデータを入力したり、動画や音声の内容を聞き会話内容を文字にして書き起こす仕事です。企業内で使用する顧客リスト作成やプレゼン資料の作成、YouTubeの字幕作成といった作業があります。 1件あたりの単価が低いため月5万を稼ごうとすると、相当な時間を費やす必要が出てきます。初心者でも手が出しやすい分、スキルアップが案件の獲得や単価アップに繋がりにくいため、副業として取り組む場合一定金額で頭打ちとなる可能性が高いです。月5万稼ぐのはなかなか難しいといえるでしょう。向いている人淡々と作業をするのが好きな人タイピングのスピードに自信のある人事務職での勤務経験がある人報酬体系 1件あたり数百円〜数千円クラウドソーシングサイトでよく用いられる「タスク形式」の場合、1件入力するごとに数十円入力件数や文字数が多くなればなるほど、稼げる金額は増える作業をした分だけ収益に反映するため、比較的早く収入を得ることができるメリット特別なスキルが不要で、仕事を始めるハードルが低いデメリット 1件あたりの単価が低く、時給換算した収入が少なくなりやすい 1.10 コンサルティング自分が詳しい専門の分野で顧客の相談や指導をする仕事です。主な業務としてはクライアントの悩みを解決することになります。人の数だけ悩みがあると言われますので、需要は無くならない仕事だといえます。コンサルタントとしての実力があればリピーターを獲得できるため、月5万円を稼ぐことは容易です。しかし、スキルに自信がない場合や中途半端なスキルしか持っていない場合、顧客獲得に苦労する可能性が高いため、安定して稼ぐことは難しいでしょう。向いている人既に本業を通じて専門的な知見を持っている人結果にコミットするプロ意識の高い人報酬体系相談時間やコンサルティング後の業績など結果に対して、自身で設定した報酬を受け取るメリット初期費用が不要で、今までの経験や知識を生かすことができる単価が高い可能性があるデメリット本業を通じた人脈形成やSNS・ブログなどを用いた集客、ブランディングができなければ案件が獲得できない 1.11 Webマーケティング Webサービスを用いて企業の業務支援や売り上げアップのコンサルティングをする仕事です。SNSの運用代行や広告・メルマガ配信代行、SEO対策などがメインの業務となります。実力次第で稼げる金額が変わるため、人によって月5万円を稼ぐ難易度は異なりますが、これからWebマーケティングの勉強を始める人にとってはかなりハードルが高いといえるでしょう。向いている人自身でブログを運営し集客に成功している人本業でWeb広告営業に携わっている人本業でWebマーケティングに携わっている人報酬体系クライアントとの契約条件により異なる一般的には成果報酬・月額支払い・一括支払いのいずれかで契約するメリット Webサービスを使って稼ぐスキルを磨くことができるデメリット基本的に結果にコミットできる実力が必要となるため、案件を獲得するまでのハードルが高い 1.12 動画編集あらかじめ撮影された動画を見やすくするために、カット作業やテロップ挿入をする仕事です。企業のプロモーション動画やYouTube、ウェディングムービーなど様々な分野で動画編集のニーズは高まっています。高いスキルは必要とされないため、月5万円程度であれば比較的短期間で稼げる可能性は高いです。ただし、その分ライバルも多く今後案件が獲得しづらくなる可能性は高いでしょう。向いている人細かい作業をするのが苦にならない人報酬体系 1件あたり5,000円〜数万円で、企業向け案件の場合単価が高くなるクラウドソーシングサイトでの募集が多いため、即収入につながりやすいメリット自分自身でYouTubeやプレゼン動画を作る際に身につけたスキルが応用できる一定レベルのスキル取得までにプログラミングなどと比べて時間がかからないデメリット動画制作をするためのパソコンやソフトウェアに初期投資が必要 1.13 広告動画制作映像・写真・イラストといった素材を加工・効果付けをして動画を作る仕事です。動画クリエイターと言われることもあります。企業向けの動画広告作成については市場が拡大しており、将来性がある分野となっています。参考：サイバーエージェント　2020年国内動画広告の市場調査動画制作の経験があれば、広告運用等も合わせて依頼されることもあるため、1件あたりの単価も高くなりやすく、月5万円は達成可能といえます。ただし、スキルがない状態では案件獲得が難しく収益化しづらいでしょう。向いている人動画制作に携わったことがある人動画編集で一定の売り上げを上げている人報酬体系 1件あたり数万円〜数十万円企業向けの案件については単価が高い傾向にあるメリット汎用性の高い、本格的な動画制作のスキルを身につけることができるデメリット動画制作をするためのパソコンやソフトウェアに初期投資が必要スキルを身につけるまでに時間がかかる 1.14 写真撮影写真販売は、自分で撮影した写真を、ネットショップやストックフォトサービスで売って収入を得る仕事です。プロのカメラマンであれば別ですが、素人が副業として行う場合、売れ行きの良い写真を狙って撮るのはかなり難しく、安定的な収入を得ることは期待できないでしょう。向いている人カメラが趣味の人日頃からよく写真を撮る人報酬体系 1枚数百円〜数千円で販売するのが一般的ストックフォトサービスを使うと、販売価格から40～60％ほどの手数料が差し引かれるメリット趣味を仕事にできる始めるためのコストがほとんどかからないデメリット売れる写真を撮るためには専門的な学習とセンスが必要とされる 1.15 ナレーション企業の広告やアプリゲームに使用されるナレーションを提供する仕事です。 1件あたりの単価が低いだけではなく、募集されている案件の数も多いとはいえないため、月5万円を稼ぐことはなかなか難しいでしょう。向いている人声に自信がある人声優系の学校に通っていた、声優の仕事経験がある人報酬体系 1件あたり数百円〜数千円主にクラウドソーシングサイトやスキル販売サイトで募集しているメリット趣味を仕事にできるデメリット 1件あたりの単価が低い編集や録音をするための機材などの初期投資が必要 1.16 オンラインの家庭教師英語やダイエット、ビジネスなど自分の得意なことをオンラインで教える仕事です。副業として行う場合使える時間が限られてきますので、時間単価を上げることが必須になります。スキルがあれば時間あたりの単価を高く設定することも可能です。しかし、人気や実力がなければ顧客数に影響してしまうため、単価を上げることが容易ではなく、月5万まで稼ぐのは難しいといえます。また、参入障壁が低いのでライバルも多いでしょう。向いている人人に教えることが好きな人報酬体系スキル販売サイトで、1時間当たりの料金を設定し募集することが多い 1時間500円〜数千円程度メリット販売できるプラットフォームが多いデメリット時間を切り売りするのでスケジュール調整が難しい参入障壁が低くライバルが多い 1.17 Twitterの懸賞 Twitter懸賞とは、Twitterのアカウントを利用して応募できる懸賞・キャンペーンのことです。後日当選が発表される形式の懸賞の場合、フォロワー数やツイート・プロフィール内容に注意を払うことで当選確率を上げることができます。しかし通常の懸賞と同様、運の要素が強いため月5万を安定的に稼ぐことは期待できないでしょう。向いている人毎日Twitterを使っている人報酬体系 1回の抽選ごとに商品または現金が当たるメリット主催者が発信したツイートをリツイートするだけなので、ごく短時間で参加できるデメリット転用可能なスキルが全く身につかない見返りの有無が確率に左右される 1.18 フリマアプリフリマアプリで不用品を販売して収入を得る方法です。メルカリをはじめとするフリマアプリは多数リリースされており、ユーザー数も多いため、売るものがあれば即収入につながります。特にブランド品などは高く売れやすいため月5万円を稼ぐことは可能です。しかし、売るものがなくなった時点で出品ができませんので継続的に収入を得ることができないでしょう。向いている人自宅に物がたくさんある人報酬体系アプリを使用する場合、商品売上金額から、1商品販売するごとにかかる10％程度の手数料を差し引いた金額が収益となる即金性が高いメリット既に自宅にあるものを売るためコストがかからず収益を上げやすいデメリット一時的にしか稼ぐことができない転用可能なスキルが全く身につかない 1.19 せどり・転売ネットショップやリサイクルショップから安く商品を仕入れて、仕入れ額よりも高く販売することで差額を利益として得る仕事です。せどりには様々な方法があり、楽天ポイントを利用したり海外から輸入したりする方法などがあります。仕入れ商品のリサーチから梱包、販売まで全て一人で行うため仕組み化することができれば短時間で月5万円を稼ぐことはできます。ただし、価格差が取れる商品を見つけ出すまで時間がかかることも多く、競争相手も多いため、軌道に乗せるまでは時間がかかるでしょう。向いている人特定分野の商品に詳しい人流行に敏感な人報酬体系仕入額と販売価格の差が利益となる出品手数料や送料を考慮して価格設定をする必要があるメリット仕組みがシンプルな商売なので、安く仕入れることができれば特別なスキルがなくても始めることができるデメリットプラットフォームごとの転売規制によって売れる商品が変わる可能性があるブランド品の偽物販売に関わってしまうリスクがある 1.20 ポイントサイトサイト内の特定の広告をクリックして商品購入や会員登録をすることで、報酬を得ることができます。副収入がある男性会社員の22.3%の収入源は、「ポイント・アンケートサイト」で58.1%と最多となっており人気の仕事です。参考：新生銀行　2019年サラリーマンのお小遣い調査月5万円を稼ぐことは十分可能ですが、一度きりの案件も多いため継続して稼ぐことはできないでしょう。向いている人コツコツと単純作業に取り組める人様々な企業に個人情報を提供することに抵抗がない人報酬体系広告ごとに決められた達成条件を満たすと収益発生ポイントが貯まったら電子マネーや現金に交換可能なため即金性が高いメリットクレジットカード作成や口座開設などの高額案件に取り組めば、短期間で一定の金額を稼ぐことができる特別なスキルがなくても始めることができるデメリット誰でもできる仕事のためスキルが全く身につかない 2 在宅でできる副業のメリット・デメリット在宅でできる副業にはメリットだけではなくデメリットもあります。事前に理解しておくことで、自分に合った副業を見つけることができるでしょう。 2.1 メリット在宅でできる副業のメリットは3つあります。それぞれ詳しく説明します。 2.1.1 メリット1　仕事内容や付き合う人を選べる副業で稼ぐためには、自分自身の得意分野を生かして仕事をすることが重要です。苦手なことには時間をかけず、得意なことに集中することで限られた短い時間の中で成果を上げられます。会社で働く場合と異なり、取り組む仕事については自ら取捨選択する姿勢が大切です。また付き合う人を選ぶことができますので、人間関係で余計なストレスを抱えることも少なくて済みます。 2.1.2 メリット2　本業以外のスキルが身につく副業に取り組む過程で、本業以外の実用的なスキルを身につけることができます。副業にもよりますが、成果報酬として1件あたりの対価が設定されていることがほとんどのため、必然的にスキルを身につけることになります。対価をもらいながら学ぶことができますので、学習のアウトプットの場としても最適です。会社に頼らず自力で稼ぐ力を身につけたい、独立しても通用するスキルが欲しい、という人にとって副業は有効な手段となるでしょう。 2.1.3 メリット3　時間と場所に縛られず仕事ができるスマホやPCが1台あれば、基本的に時間や場所に関係なく作業ができます。通勤時間がないのは、精神的にも体力的にも楽だと感じる人は多いのではないでしょうか。また、通勤時間がなくなることで空いた時間やスキマ時間で作業を進めることもできるためより効率的に稼ぐことが可能です。 2.2 デメリット在宅でできる副業のデメリットは3つあります。 2.2.1 デメリット1　自己管理力が必要体調や納期管理、営業や案件の管理など基本的には全ての作業を一人で行う必要があります。無理をして体調を崩してしまったり、急なトラブルが発生して納期に間に合わないという事態が発生した場合、各方面に迷惑をかけることになります。基本的に余裕を持ってスケジュールを組み、仕事に取り組むことが重要です。 2.2.2 デメリット2　孤独感を感じることが多い仕事の性質上、一人で作業する時間が多いため、孤独感を感じることが多くなるでしょう。一人で作業をするのが苦手で、和気あいあいと仕事をしたい人にとっては厳しいかもしれません。 2.2.3 デメリット3　トラブルに巻き込まれる可能性がある仕事の選び方次第では、トラブルに巻き込まれてしまう可能性があります。副業はあくまで自己責任で行うため、万が一トラブルが発生した場合も自分自身で全て対処する必要があります。特に、「簡単・高収入」を謳った副業詐欺には注意しましょう。稼ぐどころか、高額な教材を買わされてしまったり、気付かない間に犯罪に加担してしまう可能性もあります。仕事を受ける場合には依頼先の情報や業務内容を慎重に確認し、問題ないか見極める力が必要です。 [PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？3 在宅でできる副業の選び方数ある副業の中でどの副業を選ぶのが良いのか、選び方についてまとめました。 3.1 目的に合わせて選ぶなぜ副業をするのか、副業に対して何を求めているのかを明確にして取り組むことで効率よく稼ぐことができます。以下のように目的に合わせて選ぶことが有効です。「短期間で一定金額を稼ぎたい」：即金性の高いもの「無理なく空いた時間を有効活用したい」：作業負担が少なく手軽にできるもの「本業で足りない生活費の確保」：1ヶ月に稼げる金額が明確なもの「将来の独立・起業のためスキルアップしたい」：汎用性の高いスキルが身につくもの 3.2 最初はリスクの小さい副業を選ぶ副業を始める際、元手がかからないものを選ぶことは重要です。特に本業と異なる分野の仕事に取り組む場合、自分にあった仕事かどうかはスタートしてみるまでわからないことが多いです。もし自分に合わないと判断した時に、コストをかけず始めていればすぐにやめて違う仕事をするという選択ができます。初期投資の額が大きいと、投資額を回収できなくなる可能性も高いです。稼ぐために始めた副業で収益を上げられなかったり、負債を抱えてしまったりすると、精神的な負担が大きくなり本業にも悪影響が出てしまいます。プログラマーやWeb制作、WebデザイナーといったIT系の副業であれば、いずれも初期費用を抑えて低コストで始めることができます。 3.3 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プログラミングは独学可能か？学習ロードマップ作りを現役エンジニアが解説【初心者向け】

プログラミング独学のロードマップ作りについて、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が初心者向けに解説します。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプの内容をもとにしています。田島悠介今回は、プログラミングに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介プログラミング独学のロードマップ作りについて詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！なお、今回の記事の内容は動画でもご覧いただけます。テキストよりも動画の方が理解しやすいという場合はぜひご覧ください。目次プログラミングは独学が可能かプログラミングを独学で学ぶための準備プログラミングを独学で習得するまでのロードマップ（動画あり）プログラミングの独学の壁を乗り越える方法プログラミングの独学に役立つ教材まとめプログラミングは独学が可能かスマートフォンやAIなどのイノベーションが大きく社会を変えていくにつれ、それらを支える技術であるプログラミングにもかつてないほど注目が集まっています。これまで一部の専門家だけに必要であったプログラミングの知識は、業種の枠を超え、多くの社会人が求めるものとなりました。はたしてプログラミングは独学が可能なのでしょうか。求めるレベル結論としては、個人的にWebサービスやゲームを開発するレベルであれば独学は可能です。プログラミングの知識はいくつかの要素で構成されます。以下は独学が可能なものです。頭の中で考えていることを文章や図に書き出す能力（業界用語では要件定義や設計と呼びます）プログラミング言語そのものに対する知識数学やグラフィック、Webデザインに対する基礎知識パソコンやスマートフォンに対する知識逆に以下は独学が難しく、システム開発会社などに勤務したほうが知識を得やすいでしょう。職業として仕事を進める上での業界の常識。例えばプログラミング前後も含めた作業工程の流れなど企業の基幹システムや3Dグラフィックを多用したゲームなど、専門性の高い領域に対する知識チームで作業をするノウハウ。職業としてのプログラミングはチームで作業する場合がほとんどですこの記事では独学な可能な知識について、詳しく見ていきます。プログラミング言語プログラミング言語や開発を行う対象によっても独学のしやすさは変わります。例えばWebページの開発はサーバーサイドとフロントエンドに分けられます。 Amazonや楽天のようなECサイトを例に説明します。フロントエンド Webブラウザの中で動作し、ユーザーとのやりとりを担当するプログラムを開発します。商品一覧や注文画面などのWebページ自体を作成し、購入数量といった入力欄や注文ボタンを押した時の動作などをプログラミングしていきます。比較的独学に向いているのはフロントエンドです。 HTMLというマークアップ言語とCSSというスタイルシート言語を習得するとホームページを作成することができます。さらにJavaScriptというプログラミング言語を習得することで、動きのあるWebページを開発することができます。プログラミングを始めるまでの準備、いわゆる開発環境の構築も比較的容易です。サーバーサイド Webページはインターネット上にあるサーバーと呼ばれるコンピューターに格納されています。そのサーバーの中で動作するプログラムを開発するのがサーバーサイドです。具体的には商品情報などのデータを読み込んでWebページに表示したり、ブラウザから送信されてきた注文情報をもとに金額計算や決済処理などを行ったりします。サーバーサイドでよく使われるプログラミング言語は大規模システム開発：Java Webサイト：PHP WebアプリケーションRuby on Rails AI：Python スマートフォンアプリ開発：Kotlin,Swift などです。これらも独学ができないわけでは無いのですが、フロントエンドに比べると難易度が数段上がります。その理由はWebサーバーなどの開発環境の構築に多少の手間がかかるのと、そもそもサーバーサイドでプログラムが動作する仕組みがイメージしづらい点です。フロントエンドと違い学習成果を見た目で判断することが少ないので、独学では挫折しやすい傾向にあります。独学に必要な情報学校教育でのプログラミングは教科書をベースとしつつ、YouTubeの学習動画を見たり、QAサイトで質問したりして補う学習スタイルが定番化しつつあります。ですので独学に必要な情報は豊富に用意されています。一方でWebページや書籍、動画など情報が多すぎて、どれを選べばよいのか分からない状況です。このような状況下においては、正しい情報へのアクセスや体系的に学ぶための情報の整理をいかに行えるかが鍵となります。具体的には書籍やYouTubeで体系的な知識を身につけるブログ記事などは参考にしても良いが一次情報である公式サイトで裏付けを取るといった点がポイントとなります。モチベーションの維持独学で最もハードなのはモチベーションの維持でしょう。プログラミングを手段として転職や副業を考えているのであればなおさらです。モチベーションを維持するには、まずは純然にプログラミング自体に興味を持つことです。プログラムが思ったとおりに動作する、頭の中で考えたことをプログラミングで表現することに喜びを感じましょう。プログラミングは崇高で創造的なものです。また遠くの大きな目標だけでなく、達成可能な小さな目標を設定し、日々の学習で達成感を味わえるようにしましょう。 [PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？プログラミングを独学で学ぶための準備何事もそうですが、目標を達成するには準備が大切です。ここでポイントを確認しましょう。目的の明確化まずはプログラミングを独学する目的を明確にしましょう。手に職をつけて転職や副業を考えているのか、実現したいサービスがあり起業も視野に入れているのか。目的を明確にすることで、そこにかける予算や時間も具体化できます。スキル取得までのリソース確保目的を明確にしたら、それを達成するまでの大まかな期間を設定しましょう。期間は長くても1年にします。それ以上長いと不確実性が高く、目的もぼやけてしまいます。期間を設定したら、学習に確保できる時間を計算します。仕事や学業の時間を除き、平日や休日にどのぐらい学習時間を確保できるか？これは学習を始めてからのペース配分の目安にもなります。意外に確保できる時間が短いことに驚かれるかもしれません。そのような時は通勤時間や休憩時間の活用も考えましょう。通勤時間などにカリキュラムを読んだり、動画での基礎学習をし、帰宅してから実際に手を動かしてプログラミングを行うと細切れの時間を効率的に活用できます。時間と同様にお金も大切なリソースです。学習にお金をかけることは自分に対する投資と思ってください。書籍の購入やプログラミングスクールの受講にどのぐらいお金をかけられるか、目的を達成すると、どのぐらいの金銭的なメリットが生まれるか、大まかに想定して予算を計画しましょう。国などの助成制度を活用するのも有効な手段です。例えば厚生労働省では教育訓練給付制度や人材開発支援助成金といった助成制度を用意しています。スクールなどを受講するのであれば調べてみるといいでしょう。厚生労働省 – 教育訓練給付制度厚生労働省 – 人材開発支援助成金独学が難しくなった場合計画段階でネガティブなことを考えるのはよくないかもしれませんが、万が一に備えて独学が難しくなった場合の対応も考えておくといいでしょう。プログラミングの学習も1つのプロジェクトです。途中途中で進捗状況を確認し、目標達成に向けて自分自身を管理していきます。どうしても理解が進まない、モチベーションが保てないなど、一人では学習が難しい場面も出てくると思います。書籍だけでは難しいからプログラミングスクールの受講も検討するか、学習をやめてしまうのか。いずれにせよ進捗状況を把握して自分に足りないものを理解しておくことが次の一歩につながります。開発環境を整える学習を開始するにあたり、開発環境を整える必要があります。とは言っても一般的なパソコンがあれば十分です。初学者におすすめのフロントエンドの開発環境の一例をご紹介しましょう。パソコン WindowsかMac、どちらでもかまいません。メモリは可能であれば8GB以上、CPUはCOREi5以上だと快適にプログラミングが行えます。記憶装置はハードディスクよりはSSDが高速でおすすめです。エディタプログラミングを行うソフトウェアです。多くのエディタが無償で入手できます。筆者のおすすめはVisual Studio Codeです。 Visual Studioという製品もありますが別物なので注意しましょう。 Visual Studio Code 上記のリンク先から手順通りにインストールを行います。インストールが終わったらVisual Studio Codeを起動し「Live Server」という拡張機能をインストールすれば準備完了です。ブラウザフロントエンドのプログラムはブラウザで動作します。おすすめはGoogle Chromeです。デベロッパーツールと呼ばれる開発者向けの機能が充実しており、プロの開発現場でも多く用いられています。プログラミングを独学で習得するまでのロードマップ次に初学者におすすめの、プログラミングを独学で習得するまでのロードマップをご紹介しましょう。動画で学ぶならこちら！マークアップ言語の勉強最初はHTMLとCSSの勉強から始めるのがおすすめです。 HTML5とCSS3というバージョンに対応した教材を用意し、簡単なホームページを作りながら体系的な知識を得るようにします。この段階でファイルや拡張子、フォルダパスといったプログラミングに関連する基礎知識も覚えるようにしましょう。学習の目標としては、あまり複雑でないWebページを（ソースコードを見ずに）HTMLとCSSを使って模倣できるようになるレベルとします。どこから始めていいかわからない場合は、TechAcademyの動画カリキュラムで学ぶのがおすすめです。はじめてのHTML入門講座はじめてのCSS入門講座フロントエンドの勉強 HTMLとCSSを覚えたら、JavaScriptの学習を行いましょう。 JavaScriptを覚えることでWebページに動きをつけることができるようになります。 JavaScriptの仕様はECMAScriptという規格で定義されています。 ECMAScript2016(ES6)以上に対応した教材を用意し、変数や制御構文、配列などのプログラミングの基礎知識を身に着けましょう。 JavaScriptは覚えることが多く、学習もなかなか進まないかもしれません。一度で全て覚えようとせず、何周か繰り返して少しずつ覚えていくのがポイントです。またフロントエンドでは多くのライブラリ（他の人が作ったプログラム集）を使用します。ある程度学習が進んだら覚えるようにします。おすすめはVue.jsです。 Vue.jsは実際の開発現場でも多く使われている、比較的新しいライブラリです。同様に使われているライブラリとしては、ReactやAngularなどがあります。また、有名で使いやすいライブラリとしてjQueryもあります。使用頻度は徐々に減っており、優先度は低いと筆者は考えますが、まだまだ開発現場で使用されており、職業としてフロントエンドのプログラミングを行うのであれば覚える必要があります。学習の目標としては、小規模なWebアプリを開発できるようになるレベルとします。おすすめはカレンダーアプリです。年月を指定すると該当月のカレンダーを表示する機能をベースにします。この他にもTODOリストやエディタなど、小規模なアプリをいくつか開発して、頭の中で考えたことをプログラミングで表現することに慣れていきましょう。サーバーサイドの勉強ここから先は、サーバーサイドか、BaaSとよばれるサーバーが不要なフレームワークを学習するかの選択となります。プログラミングを職業とするのであれば、サーバーサイドの勉強を行っておくと仕事ができる範囲が広がり就職活動に有利になります。サーバーサイドの勉強でおすすめなのはPHPやRuby on Railsです。実際の開発現場ではJavaが多く使われていますが、プログラミングを職業としない場合は環境構築の難易度が高いため前者をおすすめします。 PHPはLaravelというフレームワークと組み合わせて学習するといいでしょう（Ruby on RailsはRubyというプログラミング言語にRailsというフレームワークを組み合わせたものです）。サーバーサイドの勉強をする際は、あわせてデータベースの学習も行うといいでしょう。学習の目標としてはデータベースと連携した小規模なWebアプリを開発できるようになるレベルとします。前述したカレンダーアプリを予定を書き込めるように発展させたものなど、いくつか開発するといいでしょう。フレームワークの勉強もう1 つの選択肢として、BaaSとよばれるサーバーが不要なフレームワークを学習する進め方もあります。代表的なフレームワークはFirebaseです。サーバーサイドのプログラミングを行わずに本格的なWebアプリを構築することができます。オリジナルのWebサービスの構築やプログラミングによる起業を考えているのであれば、こちらもおすすめです。学習の目標としてはサーバーサイドと同様、BaaSと連携した小規模なWebアプリが開発できるようになるレベルとします。実際にサービスを開発するある程度学習が進んだら、Webサービスの開発を検討してみましょう。これまで何度か「頭の中で考えたことをプログラミングで表現する」というキーワードが登場しましたが、この段階で学ぶべきはその手法の体系化、具体化です。業界用語では要件定義や設計と呼びます。要件定義職業エンジニアとしての要件定義とは以下のことを表します。顧客の要件（要望）を具体化するシステム開発で実現する機能範囲を決める大まかな作業工程・リソース（人員、コスト）を明確にすることです。独学でWebサービスの開発を行う場合には、実現したいWebサービスの主な目的、利用者にとってのメリット、主要機能、画面イメージ、いつまでに完成させるかなどを数枚の図と説明文にまとめるといいでしょう。設計設計とは、機能をプログラミングができるレベルまで明確化することです。職業として行う場合には、設計書という成果物を作成します。設計書には画面イメージ、（ボタンを押すなどの）イベントごとの処理内容、画面や状態などの遷移図といったものが含まれます。独学する場合にも同様に画面イメージとイベントごとの処理内容をまとめた設計書を作成しましょう。設計書を見てプログラミングが行えるレベルの内容が理想的です。具体例 Webサービスは掲示板やマッチングサイト、ランキングなど何でもかまいません。筆者は以前、イベントで使う投票システムを開発し、仲間うちでプチヒットしたことがあります。これは社内の発表会などで使うのですが、参加者に投票画面のアドレスを配布しておき、発表の結果で良かったものに投票してもらうと、結果が集計画面にリアルタイムでグラフ表示されるというものです。リアルタイムというのが好評で、良いフィードバックを得られました。このように実体験がともなうWebサービスはモチベーション的にも良く、さらに独学の意欲がわくことでしょう。クラウドサービスを使い公開してみる良いアイデアをWebサービスで具体化できたら、広く一般に公開するのも手です。現在では多くのクラウドサービスがあり、プログラミングで作成したファイルをクラウドサービスにアップロードするだけで公開することができます。レンタルサーバーやホスティングサービスといったキーワードで検索してみると多くの情報が得られます。レンタルサーバー：エックスサーバー、スターサーバー、ロリポップなどホスティングサービス：Heroku、Firebaseなど Webサービスを公開したら、友人知人に使ってもらい、フィードバックをもらうといいでしょう。ポイントとしてはWeb「サービス」であるということです。すなわちフィードバックを得たらサービスに反映し、継続的な改良を行い続けることが大切です。 Webサービスの世界ではリリースしてからが勝負と呼ばれます。これは個人のWebサービスについても同様です。フィードバックを得て改良を継続することで多くの気付きが得られ、次のWebサービスのアイデアなどにもつながっていきます。コラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。ただ結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。

プログラミング

【派遣の給料事情】正社員の平均年収より4割ダウン！？

「ほとんど同じ仕事をしているのに、正社員の人は毎年昇給があって、自分にはない。そもそも基本給がかなり違う・・・」派遣社員として働いている人の中には、正社員との年収の格差に不満を感じている方も多いと思います。厚生労働省によると正社員と派遣社員の年収を比較すると、派遣社員の年収は正社員の平均年収に比べると4割ダウンとなるデータがあります。（詳しいデータは本文で解説させていただきます）役職のアップや家族手当などの福利厚生の面でも、派遣社員は正社員と比べると不利な条件となっていることが多いので、1つの企業に長く勤めれば勤めるほど正社員との差が開いていってしまう、というのが実情です。今回は派遣社員の方が年収をアップするために注意しておくべきポイントについて解説していきます。派遣の平均給料厚生労働省が発表している「平成28年賃金構造基本統計調査」によると、大企業の正社員の人の平均年収は375万5000円、正社員以外の人の平均年収は223万2000円となっています（男女の平均）比較すると派遣社員の人の平均年収は正社員の方のおよそ4割ダウン（正確には59.4%）ということになります。また、派遣社員の方の賃金計算は基本的に時給換算となり、そのうち20%程度月額固定でもらえる賃金となります。基本給ベースで考えると正社員との差は小さい企業も多いですが、派遣社員にはボーナスが支給されないことがほとんどであるため、年収で考えると正社員とは大きな差が出ることになります。事務スタッフとしてフルタイムで働いている派遣社員の方の場合、正社員の方とも仕事の内容はほとんど同じという場合が多いですから、不公平と感じている方も多いでしょう。給料をあげる方法「自分は派遣だから給料が少ない」となげきたくなる時もありますよね。しかし、厳しいようですがいまの現状を甘んじて受け入れてしまってはここから先の進歩も望めません。現在は派遣社員として働いている人であっても、長期的な目線を持ってキャリアアップを目指していけば満足のいく年収を得ながらやりがいのある仕事に就くことは可能です。もちろん、ただがむしゃらにがんばる、勤務時間をひたすら増やす、というような頑張り方をしても根本的な解決にはなりませんので、派遣社員の方が効率的に年収をあげるためのポイントを解説します。正社員になるまず「日本では、派遣社員でいる限りキャリアアップは頭打ちになる」という事実を受け入れる必要があります。日本企業の場合、基本的には勤続年数や役職が高くなるほど固定給もアップしていくという賃金体系を採用している企業がほとんどです。正社員になると時給換算の派遣社員の時と比べると一時的に月収が減るということも考えられます。しかし、年収ベースで考えるとおよそ70%以上の人が年収アップできているというデータがあるのです。派遣社員の場合、そもそも上位の役職の候補となること自体が難しいため、派遣社員という区分に所属している限りは長期的なキャリアアップは難しいというのが実情なのです。とはいえ、「そんなに簡単に正社員になれたら苦労はしない！」と思われる方がほとんどですよね。正社員になるためには「自分の会社で長期的に活躍して欲しい」と企業に思われる必要があります。長期的に活躍して欲しいと考える社員のタイプには2種類あります。 1つはリーダシップを持って複数の社員を引っ張っていくことができる人です。ただし、これについては生まれながらの性格や適性が影響する部分が大きいので、努力によって改善できる場合とそうでない場合があります。そのため、「自分はリーダーシップを発揮するタイプの人間ではない・・・」という方の場合は別の方向性で努力する必要があります。専門性の高い技術を持つ人になる企業が長く勤めて欲しいと考える社員の2つ目として、専門性の高い技術を持つ人になることが挙げられます。専門性の高い技術は単に長く企業に勤めているだけで身につくものではないので、企業は常に必要な技術や知識を持つ人がいないか、をリサーチしています。よほど特殊な技術でない限り一定期間集中してトレーニングを受けさえすれば、まったくの未経験の方であっても専門技術は身につけることができます。（おすすめの専門技術については後で解説させていただいています）そのため、現在は派遣社員として働いている人であっても、企業側のニーズが高い専門技術を身につけることができれば正社員として採用される可能性は十分にあるのです。専門技術は楽しみながら磨いていくのが大切もちろん、専門技術というのは日進月歩で進んでいくものですから、常に自分の専門スキルを高める努力が必要となります。しかし、「これが自分の専門分野」というものを一つ持つことができれば能力を高めていくことそのものに生きがいを感じられるようになるものです。専門家と呼ばれる人たちの多くは、そういう気持ちで仕事をしている場合が多いです。長期的にキャリアアップを確実に達成していくためには、楽しく技術を磨きながら企業からも必要とされる人材になる、という方向性で努力を重ねていくことがポイントになります。専門性の高い仕事とは専門性が高い仕事は、誰でも就けるわけではありません。それ故に、その専門性を持った人はその専門スキルや知識を必要とする企業から常に一定の需要があるということになります。そのため、景気の動向に左右されずらく、転職や休職後の復帰をするにしても有利に働くでしょう。では、具体的に専門性の高い仕事とはどんな仕事があるのか、例を挙げてみます。会計士薬剤師エンジニアそれぞれの特徴を簡単に紹介します。 1. 会計士 / 30代の平均年収：700〜800万会計士は、企業や自治体のお金に関する全般を管理するのが主要な業務内容です。企業が健全な経営活動を行うためのお金の管理を担うため、非常に重要ながらも表舞台に出るケースは少ないので、縁の下の力持ち的な存在です。会計士になるには、公認会計士試験という国家資格に合格しなければなりません。年齢・学歴等は関係なく誰でも受験することができますが、難易度が高いため相当な努力が必要になるでしょう。 2. 薬剤師 / 30代の平均年収：550〜650万薬剤師は、医薬品に関するエキスパートです。病気や怪我の治療に適切な薬を調合・研究するのが主な仕事となります。薬剤師の活躍の場として最も一般的なのは、調剤薬局です。病院で医師が患者様を診て、必要な薬を出すよう処方箋をもらいますが、その薬が患者様にとって問題ないかどうか、を確認する意味としても薬剤師は必要です。医師と薬剤師のダブルチェックをする仕組みによって、患者様に適切な薬が渡るようになっています。薬剤師も国家資格を取得している人だけが就くことができます。そして、そのためには薬学を学べる大学を卒業することが必須条件となっています。今から薬剤師を目指すためには、まず大学に受かる必要があるということです。また、薬学を学べる大学は6年制のところが一般的なのでお金と時間が必要になります。 3. エンジニア / 30代の平均年収：500〜600万エンジニアは、IT技術者とも言いますが、いわゆるITに関わる技術者の総称です。今やどんな業界の仕事でも何かしらのシステムを使って仕事をしていると思います。例えば、勤怠管理システム。出社・退社時刻の管理や、1ヶ月分の勤怠を確認してお給料をお支払いするためには、どの企業でも必要なシステムではないでしょうか。こういったシステムを作り出しているのはITの力で、さらにこの技術を扱うエンジニアの手によって生み出されているシステムであると言えます。エンジニアは、このように業務上の効率化や新しいサービスなどを日々生み出すためにIT技術を用いて業務を行っています。エンジニアになるにあたっては学歴や職歴は関係なく、その人の持つITスキル次第で未経験からでもなれる職種です。必須資格もないので、目指すにはハードルが低くなおかつ専門性の高い仕事と言えるでしょう。このように、専門性の高い仕事に就くには専門スキルがあるということが前提になります。これから専門性の高い仕事に就くにあたって、現実的でなおかつ長期的にキャリアを見据えられる業界を選定する必要があるでしょう。 [PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？専門性の高い仕事とはオックスフォード大学が発表した研究によると、ここから10〜20年間のうちにいま存在している職業のおよそ半分は人工知能が代替できるようになり、人間が行う必要がなくなると言われています。海外の事例ですが、すでに人工知能が電話セールスをしたり、法律や会計についての事務作業を完全に自動化するということが実際に行われているのです。あなたがいま、派遣社員として取り組んでいる仕事はこれからの時代にも残っていくものでしょうか。 IT業界でおすすめの転職サイト・エージェントもまとめているので、転職を検討している方はぜひ活用してみてください。 ITスキルを身につけるここまでの内容で、「今の自分の仕事は10〜20年後も残っていくものではないかも・・・」と不安を感じた人にはITエンジニアやWEB制作に関する仕事のスキルを身につけることをおすすめします。これらの仕事は「人工知能などの機械をうまくコントロールするためにはどうしたらいいか？」を考える仕事です。 WEB制作に関しては人間の感性が重要となる側面が大きく、人工知能では対応できない部分を人間が補っていくという形での働き方が今後も続いていくと思われます。また、ITエンジニアは人工知能やロボットを扱うためのシステム設計・構築を担うITの根幹となるものを作るため今後も仕事は増え続けていくでしょう。でも、「ITやパソコンは苦手」「エクセルやワードぐらいしか使えない」と敬遠したり苦手意識を持っている人も多いかもしれません。しかし、今活躍しているITエンジニアの多くは、もともと未経験だったことに変わりはなく、技術や知識を少しずつ積み上げて仕事に生かしています。なので、未経験ということはITエンジニアになるにあたって、何の障壁にもなりません。今では、プログラミング自体が社会に浸透し始めてきており、ITスキルをゼロから身につけていけるスクールも数多くあります。技術力をつける ITスキルをゼロから身につけるためには、様々な手段があります。例えば、独学や知人に教わる方法です。ただ、専門的なスキルを身につけるために技術書を購入して1ページ目から読み進めてみても、本当に理解できているのか、わからない時の解決方法がわからない、などモチベーションを削がれるシーンが何度も訪れます。仕事に生かす現場レベルのスキルを身につけるのであれば、体系的に基礎から実践できるようなスクールを活用するのが一番の近道であり、身につくスキルも正しく現場ですぐに活かせる内容ではないでしょうか。派遣からの脱却を考えている場合、半年や1年も時間をかけていられないと思います。そういった状況であれば、短期間でしっかりとスキルを身につけながら、転職活動までスムーズに進められたら効率的でしょう。経済的にもあまり負担がなく一気にスキルを身につけ転職活動をしていくと決めているのであれば、それらを解決するオンラインプログラミングスクール「TechAcademy就職予備校」を選択肢に入れてみてはいかがでしょうか。こちらのスクールでは、全くの未経験者がゼロから8週間でITスキルを身につけ、転職活動の成功までサポートをしており派遣社員から正社員としてITエンジニアに転身する卒業生を多く輩出しています。なぜ、未経験からでもスキルを身につけることができるのかは、このスクールの優秀な講師陣が1つの理由です。指導をする講師（＝メンター）は現役エンジニアとして第一線で活躍しているため、基礎から現場レベルのスキルまでわかりやすく、そしてわかるまで指導をしてくれます。そのため、8週間という短い期間でもIT企業から内定をもらえるレベルまでスキルを引き上げることができます。学習の方法については、「オンライン完結」のため、自宅や好きな場所でパソコンとネット環境さえあればできます。お仕事をしながら平日の夜に学習を進めたり、土日のまとまった休日を活用して進めるなど、一人一人の生活スタイルに合わせてスケジュールを決めることができます。人によっては、4週間でカリキュラムを全て完了するスケジュールを立てて、残りの4週間はオリジナルアプリ開発のためにメンターのアドバイスを活用する、という方もいらっしゃいます。そうすると、転職活動にアピールできるポイントが増えるのでとても良い活用方法ですよね。また、転職活動の面では、受講生1人につき担当カウンセラーがついてキャリアカウンセリングの実施・求人の紹介・企業面接の調整など全般のサポートを行いますので、転職が初めてという方でも安心して進めることができます。未経験からITエンジニアを目指す人の支援をたくさん経験してきているカウンセラーなので、高いマッチング率も魅力的なポイントです。早い方では、学習を開始してから1ヶ月後にはIT企業から内定をもらえた、という人もいます。たった一人で学習・転職活動を進めるのではなく、こうしたサービスが充実しているスクールを活用することで1・2ヶ月後の生活を180度変えることも可能なのです。このスクールでは、転職活動に成功してなおかつ学習も全て終えた方については、受講料金を全額キャッシュバックしています。つまり、実質経済負担はゼロでITエンジニアになることができます。そろそろ派遣社員から脱却し、しっかりとしたキャリアを築いていきたいと考えている人は、ぜひチャレンジされてみると良いでしょう。さらに詳しいスクールの内容は、TechAcademy就職予備校からご覧ください。プログラミングを独学で学習していて、このように感じた経験はないでしょうか？・調べてもほしい情報が見つからない・独学のスキルが実際の業務で通用するのか不安・目標への学習プランがわからず、迷子になりそうテックアカデミーでは、このような

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【徹底解説】機械学習（マシンラーニング）とは！まずはここから理解しよう

現在、幅広い業種で人工知能（AI）が使われています。またニュースや新聞でも、人工知能の報道を目にしない日はありません。このような状況の中、人工知能に興味・関心を寄せるエンジニアが増えてきています。また企業においても、人工知能のスキルを持ったエンジニアの採用が活発に行われています。機械学習は、その人工知能の中核をなすテクノロジーであり、現代のエンジニアにとっては、ほぼ必須の知識とも言えるでしょう。この記事では、機械学習の概要、各種手法についての解説、ディープラーニングとの違いなどを紹介します。機械学習とはどのような技術か、実際にどのようなサービスに使われているか、ぜひ知っておきましょう。なお本記事は、TechAcademyのAIオンライン講座の内容をもとに作成しています。目次機械学習とは教師あり学習とは教師なし学習とは強化学習とはディープラーニングとの違いとは機械学習の代表的なライブラリ田島悠介今回は機械学習について解説するよ。大石ゆかり田島メンター！機械学習って最近よく耳にしますね。具体的にどのような技術なんですか〜？田島悠介人工知能の中核をなす技術の1つなんだ。詳しく見ていこう。大石ゆかり分かりました！機械学習とは人工知能（AI）とは、「コンピューターが物事やルールを理解するための仕組み」の様々な技術の総称です。コンピューターが物事やルールを理解するためには、人間が学習するプロセスと同様に、情報を与えて物事の特徴やルールを学習させなくてはなりません。この学習方法のことを機械学習（マシンラーニング）と呼びます。機械学習は、従来のプログラミングと違い、開発者が全ての動作をプログラミングするわけではありません。開発者はコンピューターにデータと分け方を与えます。コンピューターはその情報を元に、データの特徴を学習し、新たなデータに対する正解を予測します。例えば、以下のような手書き数字の画像データがあったとします。 MNIST 開発者は、この画像データに対する正解、「0」や「1」といった数値をペアで与えます。コンピューターは、画像データと正解の数値をもとに、数値毎の画像データの特徴を学習します。例えば「画像データのどの位置が濃い」といった特徴です。この学習の成果を「モデル」と言います。 tensorflow.org また、このことは、機械学習はデータの特徴をモデル化（数式化）できることを前提としている、とも捉えることができますね。そして、このモデルをもとに、新たな画像データの正解を「予測」します。これが機械学習の大まかな流れです。なお、人工知能の精度を高めるには、大量のデータでコンピューターに学習させることが必要です。2000年代に入り、高速・高性能なコンピューターが容易に入手できるようになりました。また、インターネットの発展により、従来より格段に多くのデータを収集できるようになりました。このことが、現代の機械学習の技術を支えています。それでは、次に機械学習の種類について確認して行きましょう。機械学習は大きく「教師あり学習」、「教師なし学習」、「強化学習」の3つに分けることができます。 [PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？教師あり学習教師あり学習とは、データと正解を与えて、コンピューターに学習させる方法です。前出の手書き数字の学習例も教師あり学習です。教師あり学習は、分類問題と回帰問題に分けることができます。分類問題分類問題は、データを種類ごとに分けることを目標とします。例えば画像データを与えて花の種類を予測する、音声データを与えて文字を予測する、これらは分類問題となります。 Iris_flower_data_set 回帰問題回帰問題は、データの特徴から、新しいデータに対する値を予測することを目標とします。例えば株価の予測や、天気予報、これらは回帰問題となります。教師あり学習の手法次に代表的な教師あり学習の手法について紹介します。線形回帰、線形分類データを直線で予測するのが線形回帰、直線で分けるのが線形分類です。線形回帰（分類）は、学習も予測も高速で、モデルをシンプルに構築できる特徴があります。また古くから研究されており、以外に線形回帰（分類）できるデータは多いため、まず最初に検討してみるべき機械学習の手法の1つでしょう。 Wikipedia SVM(サポートベクターマシン) SVMは線形回帰（分類）の手法の1つです。線形回帰（分類）は直線で分類を行うのに対し、SVMは超平面分離定理という考え方をもとに、空間をねじれさせることで、最終的に曲線で回帰（分類）を行う手法です。 SVMは優れた機械学習の手法の1つで、ディープラーニングが登場するまでは、とても多く使われていました。モデルをシンプルに構築出来、精度も良いことから、現在でも多く使われている手法です。決定木木構造のモデルにより分類する手法です。決定木は機械学習の手法としてだけでなく、意思決定を助けるためのツールとしてもよく用いられます。他の手法に比べて、人間が見てもモデルを理解しやすいことから、リスクマネジメントのような、人間の判断が必要な分野の予測によく用いられます。 Wikipedia ニューラルネットワークニューラルネットワークは、重回帰分析（多変数解析）の手法の1つです。人の神経回路をモデルとしており、機械学習の手法としては、最も古く(1950年代)から研究された来たものの1つです。 Wikipedia ロジスティック回帰「回帰」と書いていますが「分類」の手法です。ニューラルネットワークのモデルの一部を変更（活性化関数をシグモイド関数に変更）したものです。ディープラーニングの1層版です。ディープラーニングはこのロジスティック回帰を複数層組み合わせたモデルです。教師なし学習とは教師なし学習とは、データだけ与えて、コンピューターにデータをグループ化（クラスタリング）させる方法です。例えば通販サイトで商品を購入した時「この商品を買った人はこんな商品も買っています」という文章を見たことは無いでしょうか。これは、コンピューターに「購買履歴」のデータを与えることで、教師なし学習により「商品Aを買った人は、商品Bを買う確率が高い」というようにユーザをグループ化することで実現しています。また、教師なし学習には主成分分析といって、データ分析をより行いやすくするための方法もあります。教師なし学習には以下のような手法があります。 k平均法クラスタ（分類するグループ）の数を決め、クラスタの数分、ランダムな点を起きます。各データは一番近い点に所属させます。所属が決まったら、クラスタに属するデータの中心を新しい点とします。これを繰り返すことでデータをグループ化します。主成分分析機械学習でモデルを構築する際、その前段階として、データの次元（説明変数の数）を削減するために用いられます。変数同士の相関度合いと寄与率をもとに、複数の変数を相関の少ない「主成分」と呼ばれる変数にまとめる手法です。これにより、機械学習のモデルをシンプルに構築することができるようになります。コラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。ただ結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。コスパ・タイパ最適化の参考として、テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由をご紹介します。

機械学習

Rubyのcase文～whenの条件分岐を書く方法【初心者向け】

Rubyのcase文～whenの条件分岐を書く方法について解説します。そもそもRubyについてよく分からないという方は、Rubyとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプRuby講座の内容をもとに紹介しています。田島悠介今回は、Rubyに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 case文～whenの条件分岐を書く方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！ case文の条件分岐とはある条件に合致した場合、ある操作をしたいといった処理は煩雑になりがちですね。 if文を利用することでも記述できますが、条件が多数あり、且つそれらが直行している場合には case文を利用することでよりわかりやすく記述することができます。その中で用いるキーワードが case と when です。 case文～whenの条件分岐を書く方法 case文〜when は以下のように記述することができます。 case object when value1 # object === value1 なときに実行したい文 when value2 # object === value2 なときに実行したい文 else # 上条件全てに合致しなかった場合に実行したい文 end ここでのコツは、 `object === value1` という式が実際には実行されるのですが、 `when` のあとには `value1` しか記述していないことです。また、 case 文は `object` に Range が渡されてきた場合、 `value1.include?(object)` という式を上記 `===` の代わりに暗黙的に実行して比較するという仕組みもあります。そのため、様々なシーンで活用できるのも特徴です。こういった暗黙的に実行されることは最初はわかりにくいですが、記述量が減るため利用できるシーンでは利用していきましょう。また、 `case` のあとに何も記述せずに、単純に if の変わりのように使うこともできます。 int = (1..10).to_a.sample # 1..10 の中でランダムに数値を一つ取得する case when int < 5

Ruby

Pythonのsubprocessモジュールでコマンドをバックグラウンドで実行する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonのsubprocessモジュールでコマンドをバックグラウンドで実行する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。 Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まるでしょうなお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 Pythonのsubprocessモジュールでコマンドをバックグラウンドで実行する方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！目次 subprocessモジュールとは subprocessモジュールを利用してコマンドをバックグラウンド実行する方法実際に書いてみようまとめ subprocessモジュールとは subprocessとは、PythonスクリプトからOS上の別プロセス(コマンド)を起動するためのモジュールです。 [PR] 未経験からでも稼げるプログラミング副業って本当にできる？subprocessモジュールを利用してコマンドをバックグラウンド実行する方法 subprocessモジュールでコマンドを実行する標準的な方法は、subprocess.runを使用することです。 runは実行したコマンドの終了を待機します。例えば、以下のコードでは、コメントの箇所でコマンド終了を待機します。 import datetime import subprocess print(datetime.datetime.now()) subprocess.run(["sleep", "10"]) # この行の実行直後でコマンド終了を待機する print(datetime.datetime.now()) そのため実行結果は以下のようになり、コードの実行によって10秒経過していることがわかります。 2020-04-01 08:47:22.342884 2020-04-01 08:47:32.362239 コマンドをバックグラウンドで実行するにはsubprocess.Popenを使います。これは、runと異なり、Popenで実行した場合にはコマンドの終了を待機しません。 poll()を使ってコマンドが終了を確認するか、wait()で明示的に終了を待機します。 (注) この記事のプログラムはLinux環境で動作確認をしており、subprocessはOSに依存します。そのため、別のOS(WindowsやMac)では動作しない・挙動が異なる場合があることには注意が必要です。実際に書いてみよう同様のコードをPopenを用いて記述してみました。ソースコード import datetime import subprocess import time print(datetime.datetime.now()) proc = subprocess.Popen(["sleep", "10"]) print(datetime.datetime.now()) while True: ret = proc.poll() if ret is None: print('waiting for finish') time.sleep(1) else:

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