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業務システム向けのデータベースとは！現役エンジニアが解説【初心者向け】

業務システム向けのデータベースについて解説しています。まずデータベースとは何か、その種類について説明します。次に業務システム向けのデータベースを選ぶ際の注意点と、実際の導入までの手順について見ていきましょう。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

業務システム向けのデータベースについて解説します。データベースとはなにか？から選び方・導入手順まで解説しています。

ぜひ参考にしてみてください。

なお本記事は、TechAcademyの法人向けIT・プログラミング研修での実績をもとに紹介しています。

今回は、ツールに関する内容だね！

どういう内容でしょうか？

業務システム向けのデータベースについて詳しく説明していくね！

お願いします！

※免責事項
この記事は2019年8月に更新された記事のため情報が古くなっている場合がございます。

データベースとは

企業の会計業務や生産業務などを管理するソフトウェア、いわゆる業務システムにおいてデータベースは欠かせません。

データベースとはデータを格納して検索や更新、登録などを行えるようにするソフトウェアのことです。業務システムでよく使われるデータベースはリレーショナルデータベース（RDB）という種類のもので、データが表形式で格納されています。データベースは以下のような要素で構成されます（名称はデータベースの種類により異なる場合があります）。

テーブル：データを格納します。Excelなどの表計算ソフトの表を思い浮かべると良いでしょう
ビュー：1～複数のテーブルを基に仮想的に作成したテーブルです。特定の形でデータを参照したい場合に使用します
インデックス：テーブルを効率よく参照するためのキーを格納します
ストアドプロシジャ：データベースに格納するプログラムです。データを効率的に処理できます
データベース：上記を格納する器です。業務システムでは数百ギガバイトといった膨大な大きさになることが珍しくありません
データベース管理システム：データベースのソフトウェア本体です

SQLとは

データベースを操作するためのプログラミング言語がSQLです。エスキューエルと読みます。SQLはデータベースを操作するプログラミング言語として標準的に利用されています。

データベースの種類により若干の誤差（方言）がありますが、一般的に以下のような命令で構成されます。

データ定義言語（DDL）

データベースの要素（データベース、テーブル、ビュー、インデックス、ストアドプロシジャなど）を作成・削除・変更する言語です。

CREATE：要素の作成
DROP：要素の削除
ALTER：要素の変更

データ操作言語（DML）

データベースの要素を操作する言語です。

INSERT：テーブルに行を挿入する
UPDATE：テーブルのデータを更新する
DELETE：テーブルの行を削除する
SELECT：テーブルやビューから行を取得する

例えば、testという名前のテーブルから全ての行を取得するには以下のように記述します。

SELECT * FROM test

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データベースの種類

データベースには多くの種類があります。主に使用されているデータベースをいくつかご紹介します。なお、文章中のシェアやランキングは DB-ENGINES を参考にしました。

https://db-engines.com/en/ranking

Oracle Database

アメリカのオラクル社が開発・販売しているデータベースです。業務システムで最も高いシェアを誇ります。Oracleは有償商品であり、用途やライセンス体系によりいくつもの製品群に別れています。またライセンス体系も複雑なため、導入の際はオラクル製品を専門的に取り扱っている販社に相談するのが一般的です。

加えて製品として購入する他に、オラクル社やAWSなどのクラウドサービスを経由しての利用も可能になっています。最新のバージョンは19cです。Oracle Databaseは基本的に専門知識を持ったデータベース管理者が運用を管理することが前提ですが、最新バージョンからは自律型データ管理という、データベース管理者の代替となるような機能も搭載されはじめています。

https://www.oracle.com/jp/database/

また、オラクル製品を扱う技術者のための認定資格「Oracle Master」も提供されています。

https://education.oracle.com/ja/

Amazon RDS for Oracle（AWSクラウドサービスを経由してのOracle利用）

https://aws.amazon.com/jp/rds/oracle/

SQL server

アメリカのマイクロソフト社が開発・販売しているデータベースです。業務システムでは2番目のシェアを有します。最新のバージョンはSQL Server 2019です。長きに渡り、Oracleと業務データベースの首位を争っています。

機能的にはほぼ同等といえますが、Oracleが専門的な知識を持ったエンジニアの導入を前提としているのに対し、SQL Serverはデータベースが自律的に最適な状態を保つような設計思想のもと、開発されているのが特徴です。

こちらも有償商品ですが、無償でダウンロードできるバージョンも提供されています。マイクロソフトなどのクラウドサービスで提供されている点もOracleと同様です。

https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-2019

MySQL(MariaDB)

オープンソースのデータベースで世界で最も使用されているのがMySQLです。もともとはスウェーデンの企業が開発していましたが現在はオラクル社が商標を保有しています。オープンソースであり無償で利用できます。ライセンスはGPLです。

またメーカーによるサポートを受けられる有償ライセンスも存在します。かなり昔のバージョン（InnoDBエンジンが主流になる前）ではMyISAMという機能による高速性が売りのシンプルなデータベースでした。しかし今はバージョン5からストアドプロシジャも利用できるようになっており、本格的なデータベースとして問題なく利用できるようになっています。最新のバージョンは8です。

https://www.mysql.com/jp/

PostgreSQL

こちらもオープンソースのデータベースで世界的に使用されています。日本ではオープンソースのデータベースとしてMySQLよりも先に広まったため、知っている方も多いでしょう。

幅広い機能を備えた本格的なデータベースとして広く利用されています。最新のバージョンは11です。

https://www.postgresql.org/

業務システム向けデータベースを選ぶポイント

それでは次に、業務システム向けデータベースを選ぶ上でのポイントをご説明します。

業務システムのパッケージソフトウェアを使用する場合

この場合、ほとんどの製品において、使用するデータベースの製品やバージョンが細かく指定されています。それらの指示に従わないと業務システムの保守を受けることができない、そもそも正しく動作しないなどの問題点が発生するので注意しましょう。

またライセンスについても注意が必要です。ほとんどのデータベースでは利用者が不特定多数かどうかでライセンス体系や料金が変わってきます。具体的には業務システムの販売元に相談しましょう。

自社で業務システムを構築する場合

自社で業務システムを構築する場合は、オープンソースを含めて自由にデータベースを選択できます。とはいえ上記でご紹介したようなメジャーなデータベースの中から選択するのが無難です。

オープンソースのデータベースを採用する場合は、開発メンバーにそのデータベースに詳しい人がいないと問題が発生した場合、お手上げ状態になってしまいます。詳しいメンバーが不在の場合はサポートを受けることができるデータベースを選択する方が最終的に低コストです。

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実際に導入する流れ

最後にデータベースを導入する一般的な流れについて確認しましょう。

1．業務システムの選択

パッケージソフトウェアを導入するか、自社／他社に依頼して業務システムを構築するかなどを検討します。

2．利用者の選定

業務システムを利用する人数の規模感を想定します。これはデータベースのバージョンやライセンス料金に関係します。

特定できないのであれば不特定多数ということになりますが、ライセンス料金が跳ね上がる場合もありますので注意しましょう。

3．構築体制、運用体制の確認

導入時点から、構築時や運用が開始してからの体制を確認しておきます。データベースを導入するには、多少なりとも専門知識を持った管理者が必要です。

例えば、データベースが止まってしまった場合の復旧方法を知らないと、何日も業務を止めることになり莫大な損失を発生させることになってしまいます。社内に該当者が不在の場合には専門知識を持った会社と保守契約を結ぶことも検討すると良いでしょう。

パッケージソフトウェアの場合は販売元にデータベースの保守も含めて相談すると良いでしょう。

4．データベースの製品、バージョンの決定

パッケージソフトウェアを選定したのであれば指定されたデータベース製品を選択します。開発する場合は、メジャーなデータベースで安定している最新バージョンを選択します。

5．データベースの容量算定、ハードウェアの調達

データベースに格納するデータ量、想定稼働年数、想定データ増加数などを参考にデータベースに必要な最大容量を算出します。また容量とアクセス数に見合ったハードウェアを選定、調達します。

場合によってはクラウドの利用も検討します。

6．データベースのインストール、構築、チューニング

ハードウェアにデータベースをインストールし、データベースやテーブルなどの作成を行います。ほとんどのデータベース製品は各種設定値を調整する「チューニング」を行うと、より適切なパフォーマンスを得ることができます。

7．データベースの運用保守

業務システムの利用が開始したら、データベースの運用保守も行っていきます。日々データベースの空き容量や負荷を確認し、一定のしきい値を超えたら対策を取っていくのが一般的です。

また不足の事態に備え、最低でも毎日1回はバックアップを取るようにしましょう。運用保守はなるべく自動化し、アラートはメールなどで受け取るようにすると運用コストを低減できます。

監修してくれたメンター

太田和樹（おおたかずき）

ITベンチャー企業のPM兼エンジニア

普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。

開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握（実証実験）、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。

地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。

内容分かりやすくて良かったです！

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

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Pythonでデータベースに接続し利用する方法【初心者向け】

Pythonでデータベースに接続し利用する方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 Pythonでデータベースに接続することができると、膨大なデータを効率的に扱えます。実務でも、Pythonでデータベースに接続して、データの作成・読込・更新・削除作業を行うので、ぜひ学習してみてください。目次データベースとはSQLとはデータベースの種類業務システム向けデータベースを選ぶポイント実際に導入する流れ監修してくれたメンターそもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介データベースに接続し、利用する方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！データベースを利用する方法プログラムでデータを扱う場合、テキストファイルやCSVファイルを使用することがあります。テキストファイルやCSVファイルを使用して、プログラムを動作させること自体は可能です。しかし、データの量が大量になった時、データベースというデータを扱う専用のアプリケーションを利用する必要があります。データベースを使うと、テーブル(表)やレコード(行)という単位でデータを扱うことができます。データの型も定義できるので、より厳密にデータを管理することが可能です。データベースをデータベースサーバとして別サーバで運用することで、プログラムを設置しているメインサーバに障害が生じたときも、データだけは守ることが可能です。今回は、Webサービスを制作する上でよく利用される、次の3つのデータベースを紹介します。 SQLite MySQL PostgreSQL SQLite 小規模なデータ向けのデータベースです。 Python の標準ライブラリに含まれている sqlite3 モジュールを使って利用できます。接続例 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('example.db') conn.close() 解説 import sqlite3では、sqliteライブラリをインポートしています。 conn = sqlite3.connect(‘データベース名’)では、データベース名というデータベースに接続しています。 conn.close()では、接続を終了しています。 MySQL 中〜大規模向けのデータベースです。高い柔軟性と拡張性を兼ね備えており、クラウド対応しています。 Google Trendsで調べるとSQLiteとPostgreSQLと比べ、最も検索されているデータベースです。 Webサービスを構築する場合、最も使用されているデータベースのため、エラーの解消情報が大量にあります。 MySQLに精通しているエンジニアを探すことが、他のデータベースに比べ簡単です。接続例 import MySQLdb conn = MySQLdb.connect( user='root', passwd='root', host='localhost', db='mysql') con.close 解説 import MySQLdbでは、MySQLを利用するためのライブラリをインポートしています。 conn = MySQLdb.connect( user=’root’, passwd=’root’, host=’localhost’, db=’mysql’)では、MySQLに接続するための認証情報を設定して、MySQLに接続しています。 con.closeでは、MySQLの接続を終了しています。 PostgreSQL 中〜超大規模向けのデータベースです。複雑なクエリ（処理）に向いています。 NoSQLのような超大規模なデータを使用し、多種多様なデータ型に対応しています。 PostgreSQLを選択するデータベースエンジニアは、MySQLの利用経験があり、中級者以上のデータベースエンジニアである可能性が高いです。接続例 import psycopg2 conn = psycopg2.connect(" user=" + users +" dbname=" + dbnames +" password=" + passwords) conn.close() 解説 import psycopg2では、PostgreSQLを利用するためのライブラリをインポートしています。 conn=psycopg2.connect(” user=”+users+” dbname=”+dbnames+” password=”+passwords)では、PostgreSQLに接続するための認証情報を設定して、PostgreSQLに接続しています。 conn.close()では、PostgreSQLの接続を終了しています。実際に書いてみよう今回のサンプルプログラムでは、 Python の sqlite3 モジュールを使用して SQLite の使い方を確認します。プログラムは公式ドキュメントを参考にしています。テーブルを作成してレコードを挿入してみましょうテーブルを作成してレコードを挿入していますが、実行結果は特にありません。エラーがでなければ実行は成功しています。 # 必要モジュールをインポートする import sqlite3 # データベースに接続する conn

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メリットも紹介！女性がエンジニアになる方法【未経験者向け】

今回は、女性がエンジニアになる方法について解説します。エンジニアとはどういう仕事なのか、女性にとってその特性がどのように関係するかを見ていきます。また最後に、女性におすすめの転職サービスをいくつか紹介しています。転職活動の際に役立ててください。本記事はエンジニア転職を保証するTechAcademy Proの就職実績を元に制作しています。田島悠介今回は、キャリアに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介女性がエンジニアになる方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！エンジニアとは現在はスマートフォンやインターネットの普及もあり、あらゆる業種にITが使われています。そして、ITはITエンジニアによって支えられています。しかし、一口にITエンジニアといっても、どんな業務を行っているか、なかなかイメージできませんよね。ここでは私たちが普段使っているITサービスを例に、ITエンジニアの業務を確認していきましょう。 Webアプリ（ホームページやWebサービス）開発ホームページやGoogleMapのようなツール、ECサイトなどのWeb上で提供されるITサービスにおけるエンジニアの業務としては、要件定義、設計、プログラミングとテスト、そして本稼働後の保守運用があります。Webの特徴として、パソコンやスマホ、ゲーム機など、多くの環境から利用されるという点があります。また、パソコンを例にとってもChromeやSafari、Firefoxなど、多種多様なブラウザがあります。これらの多くの環境でサービスを正しく動作させられるよう、専門知識を持ったエンジニアが業務を行っています。スマートフォンアプリ開発スマートフォンアプリも基本的にはWebと同様です。要件定義から設計・プログラム・テスト・運用保守と行っていきます。スマートフォンアプリにはiPhoneアプリとAndroidアプリがあります。 iPhoneとAndroidの違いについて名前だけではわからないという場合、家電量販店で安い機種が揃っているのがAndroidと考えていただくと良いです。 iPhoneアプリとAndroidアプリはそれぞれ全く違うソフトウェアですので、どちらか一方を作れば、もう一方で動くわけではありません。両方のアプリを作りたい場合は、両方の技術を学ぶ必要があります。業務システム開発企業活動を支えるのが業務システムです。財務会計や生産管理、販売流通管理など、現在の企業活動は多くの業務システムによって成り立っています。業務システムも、基本的な流れ（要件定義・設計・プログラム・テスト・運用保守）は変わりません。業務システム独自の特徴として、開発期間・運用期間が比較的長い事が挙げられます。ここまで紹介した開発ですと、数ヶ月程度で完成します。しかし、業務システムの場合は数年単位で開発されるものも多いです。女性がエンジニアを目指すメリットフリーランスとして独立しやすい Webアプリケーションエンジニアやスマホアプリエンジニアはフリーランスとして独立しやすいです。とくに、スマホアプリエンジニアでは、アプリが当たれば個人でもいきなり株式会社にするレベルの売上を上げることができます。スマホアプリエンジニアの場合は、App StoreやGoogle Playストアにアプリを公開するだけで、販売・売上回収までをAppleやGoogleが行ってくれます。つまり、オリジナルアプリ開発の内容だけに集中できます。産休後復帰しやすいサラリーマンエンジニアとして働く場合も、技術力さえ高めていれば性別に関係なく産休後も簡単に復帰できます。大切なのは、今市場で必要とされている技術を産休中に学習し、オリジナル作品を開発していることを、産休中にも会社へ伝えることです。もし、その結果が評価されない場合も、他社にオリジナル作品を持っていき、評価してくれる会社を探すことが可能です。世界中で働くことができるエンジニアは、世界中を転々としながら働くこともできますし、常に海外のリゾート地で日本の仕事を請け負うこともできます。つまり、何も日本に住む必要はないということです。技術の習得により給与を高めることが可能私の友人でもサラリーマンエンジニアとして年収1000万円を超える人がたくさんいます。たくさんというと曖昧ですが10人以上は簡単に思いつきます。全ての企業が外資系企業であるという点だけ注意して頂き、外資系企業が望むような最先端の技術を習得することが一番の近道です。これまでの経歴を活かすことが可能業務システムのエンジニアとして働く場合はこれまでの経歴を活かすことが可能です。看護師であれば、医療機関向けのエンジニアとして看護師の資格と経験と知識を活かすことが可能です。アパレル業であれば、アパレル業独特のデザインセンスを活かしたり、商習慣を改善するシステムの提案が可能です。介護士であれば、介護現場で実際に問題になっている苦労を業務システムで効率化する事が可能です。保育士であれば、長年変わらない保育士の待遇という保育園業界の改善を業務システムで提案することが可能です。教育職であれば、サービス残業する必要がある事務処理を業務システムで勤務内に終わらせる事が可能です。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中女性がエンジニアを目指す上での注意点女性がエンジニアを目指すデメリットはありませんが、注意する点はあります。産休育休取得を危惧して大きな仕事を任せてもらえない産休育休取得と大きな仕事を担当することの本質的なリスクはありません。なぜなら、男性社員も育児休暇を取得できますし、男性社員も大病で大きな仕事に穴を開けるためです。しかし、古い体質の企業では、産休育休取得を危惧して大きな仕事を任せられないと考えています。もし、大きな仕事をやりたいと思って、エンジニアに転職する場合は、面接でこの点を明確にして入社したほうが良いです。合わないと思う企業には、入社しないことが何より重要です。ブラック企業についてエンジニアは日付が変わるまで働く例や、男性に囲まれて女性の悩みをわかってもらえない等、色々なサイトでデメリットが例示されていますが、それらはデメリットではありません。看護師は、24時間365日家にいても緊急連絡が来たら病院に戻る必要があります。夜勤することが前提の仕事です。アパレル業は、店長でも月収20万程度の薄給で自社製品を自腹で購入し、ヒールを履いた状態で重い荷物を持ち、爪を変形させながら笑顔で接客をする仕事です。介護士は、ニュースになるほど低い待遇で、入居者からの暴力、セクハラ、24時間365日夜勤を含んだシフトをこなす仕事です。保育士は、20年私立保育園に勤務しても、年収は気持ち程度しか上がらず、女性だけの厳しい人間関係と保護者とのストレスに耐えながら、1日中休みなく子供から目を離さず、肉体労働をする仕事です。教育職は、授業時間以外の勤務はサービス残業で、自分の子供の行事にも行けず、モンスターペアレントの対応や、土日祝日の部活の顧問に追われる仕事です。どうでしょう、インターネット上でエンジニアはブラックだという記事を見ますが、ここで紹介した仕事をされている方々は、記事を投稿する余裕もなく働かれているのではないでしょうか。つまり、女性がエンジニア職を目指すデメリットは無いので、やりたい気持ちがあれば今すぐ目指したほうが良いと思います。ただし、何に対しても同じですが、やりたくないのに目指すと、良い結果にはならないことだけ注意しておいて下さい。エンジニア関連の女性向け転職サービス女の転職Type女性エンジニアのための転職専門サイト Typeが運営している女性向けエンジニア転職情報です。女の転職Type女性エンジニアのための転職専門サイト Betty ITと女性に特化した転職サイトです。 https://betty-work.jp/ Wantedly Wantedlyという転職サービスで女性に向けた求人情報を選んでみました。 Wantedly Green IT専門の転職サービスGreenで女性向けの求人情報を選んでみました。 Green エンジニア転職保証コース TechAcademyが行っているエンジニア転職保証コースです。未経験からプログラミング学習を行った後の転職まで保証しています。エンジニア転職保証コースコラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。ただ結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。コスパ・タイパ最適化の参考として、テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由をご紹介します。

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【開発現場で使える！】Ruby on RailsでのValidationの使い方

普段サイトなどで会員登録をする際に「パスワードは最低8文字以上でなければなりません」といった文言をよく見るかと思います。こういった制約をRubyのフレームワークのRuby on Railsではバリデーション(Validation)という仕組みで用意することができます。ここではValidationの使い方について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。目次データベースとはSQLとはデータベースの種類業務システム向けデータベースを選ぶポイント実際に導入する流れ監修してくれたメンター Rubyについてそもそもよく分からないという方は、Rubyとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。田島悠介今回はバリデーションについて説明するよ。大石ゆかり田島メンター！！バリデーションというのは何ですか〜？田島悠介バリデーションは、ある値に対して指定した条件に当てはまるかどうかというのを検証するものだよ。例えばメールアドレスが正しく入力されているかとか、パスワードの文字は8文字以上であるかとかだね。大石ゆかりなるほど、実際によく見るやつですね。ぜひ覚えておきたいです！バリデーションとは Ruby on Railsには、ユーザが入力した値を検証する為にバリデーション(Validation)という仕組みがあります。例えば入力必須の項目や、最低何文字以上入力必須などの制約を設ける際に利用します。この仕組みを利用すれば、データベースに不正なデータが登録されることを防ぐことができます。例えば、あるWEBサイトで年齢を入力する欄があったとします。何も対策していない状態で-1を入力して登録ボタンを押してしまうと、-1が年齢としてデータベースに登録されてしまいます。このような不正な状態が起きないようにするため、バリデーションを利用します。おかしい値が入力された場合は「年齢に不正な値が入力されています」といったエラーメッセージを表示し、登録されないようにします。これがバリデーションの役割です。バリデーションの構文バリデーションはモデルに対応するファイルに記載していきます。例えばUserモデルのnameに対して、必須入力であることを表すバリデーションを設定する場合は以下のように書きます。 class User < ApplicationRecord validates :name, presence: true end これでnameの入力は必須になりました。 nameの入力がない状態でUserを保存しようとするとこのようなエラーになります。 Validation failed: Name can't be blank (ActiveRecord::RecordInvalid) nameが空白の状態だというメッセージが表示されていますね。バリデーションにはいくつか種類がありますので、のちほど説明します。バリデーションがトリガーされるメソッドバリデーションがトリガー(実行)されるメソッドがいくつかあるので紹介します。 create データベースに登録するときに使用するメソッドです。 User.create(name: "tarou") バリデーションで不正なデータが見つかった場合はデータベースに保存されません。 create! createメソッドと同じくデータベースに登録するときに使用するメソッドです。 User.create!(name: "tarou") createメソッドと異なるのは、バリデーションで不正なデータが見つかった場合は例外エラーとして処理されます。前述でも紹介した Validation failed: Name can't be blank (ActiveRecord::RecordInvalid) このようなエラーが表示され、実行中の処理は止まります。 save データベースに登録するときに使用するメソッドです。 User.new(name: "tarou").save 正常に保存できた場合はtrue、保存できなかった場合はfalseを返します。 save! saveメソッドと同じくデータベースに登録するときに使用するメソッドです。 User.new(name: "tarou").save! saveメソッドと異なるのは、バリデーションで不正なデータが見つかった場合は例外エラーとして処理されます。実行中の処理は止まります。 update すでに存在するデータを更新するときに使用するメソッドです。 User.update(name: "tarou") 正常に更新できた場合はtrue、更新できなかった場合はfalseを返します。 update! updateメソッドと同じくデータを更新するときに使用するメソッドです。 User.update!(name: "tarou") updateメソッドと異なるのは、バリデーションで不正なデータが見つかった場合は例外エラーとして処理されます。実行中の処理は止まります。 valid?メソッド valid?メソッドはバリデーションの結果を確認できます。 user = User.first user.name = "tarou" user.valid? valid?メソッドを実行したときのモデルの状態でバリデーションを実行します。不正なデータが見つかった場合はfalseを、問題なければtrueを返します。データベースへの保存はしません。バリデーションがスキップされるメソッド逆にバリデーションがスキップされる(実行されない)メソッドもありますので注意してください。バリデーションはスキップしますが、データベース上の制約に引っかかる場合はデータベース側での保存時にエラーになりますのでご注意ください。 increment! increment!メソッドはある数値項目をいくつか増分して、保存するメソッドになります。以下の例はユーザーのidを1増やして、データベースに保存しています。 user = User.first user.increment!(:id, 1) また増分ではなく減算をするdecrement!メソッドもあります。こちらもバリデーションはスキップします。 increment_counter increment_counterメソッドもある数値項目を増分させるメソッドですが、複数のデータを対象に更新できます。以下の例はユーザーのageが25であるユーザーのageを1増やして、データベースに保存しています。 User.increment_counter(:age, 25) また増分ではなく減算をするdecrement_counterメソッドもあります。こちらもバリデーションはスキップします。 toggle! toggle!メソッドは真偽値(true/false)を反転させて、データベースに保存します。以下の例はユーザーのanswered(アンケートなどの回答有無)を反転させています。 user = User.first user.toggle!(:answered) touch touchメソッドはupdated_at(更新日時)を更新して、データベースに保存します。 user = User.first user.touch update_all update_allメソッドは複数のデータに対して、項目を更新し、データベースに保存します。以下の例はすべてのユーザーのnameをtarouに更新しています。 User.update_all(name: "tarou") update_attribute update_attributeメソッドは指定した項目を更新し、データベースに保存します。以下の例はユーザーのnameをtestに更新しています。 user = User.first user.update_attribute(:name, "test") update_column update_columnメソッドは指定した項目のみを更新し、データベースに保存します。 update_attributeメソッドと異なる点は、updated_atの更新はされないということです。以下の例はユーザーのnameをtestに更新しています。 user = User.first user.update_column(:name,"test") update_columns update_columnsメソッドは複数項目を更新し、データーベースに保存します updated_atは更新されません。以下の例はユーザーのidを100に、nameをtestに更新しています。 user = User.first user.update_columns(id: 100, name: "test") update_counters update_countersメソッドは条件に合致したユーザーの項目を増分させて、データベースに保存します。以下の例はidが1～100のユーザーのageを1増分しています。 User.where(id: 1..100).update_counters(age:

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