Pythonのrandomモジュールにおけるsample()関数について現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonのrandomモジュールにおけるsample()関数について現役エンジニアが解説しています。randomモジュールとは、ランダムな値(乱数)を扱うモジュールです。sample()関数とはランダムに値を取り出す関数です。sample()関数の書き方や使い方について解説します。

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監修してくれたメンター

mentor-hirano-k

製造業にてエンジニア兼DX推進リーダーをしており、プログラミング歴は20年になります。
テックアカデミーではPythonおよびデータサイエンスコースを担当しております。

Pythonのrandomモジュールにおけるsample()関数について、テックアカデミーのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

目次

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

Pythonのrandomモジュールにおけるsample()関数について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

この記事は、Pythonのrandomモジュールにおけるsample()関数について解説している記事です。

Pythonには標準の乱数生成モジュールがあるため、簡単に乱数生成を行うことができます。

乱数を生成してデータ処理を行う必要がある人は、ぜひ覚えておくと良いでしょう。

randomモジュールとは

randomモジュールとは、Pythonで組んだプログラムにおいてランダムな値(乱数)を使った処理を行うための関数などが定義されたモジュールです。

random.”関数名”

のように使用します。

randomモジュールを使う場合は、以下のようにrandomモジュールをインポートする必要があります。

import random

 

sample()関数とは

sample()関数とは、シーケンス(リスト)からランダムに値を取り出す関数です。

 

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randomモジュールのsample()関数の使い方

randomモジュールのsample()関数の使い方について解説します。

random.sample(シーケンス, 要素の数)

のように、指定した要素数だけ乱数のリストを得ることができます。

 

randomモジュールのsample()関数を利用してリストデータをランダムに取得してみよう

それでは、実際にrandomモジュールとsample()関数を使用してリストデータをランダムに取得してみましょう。

random.random()は、1未満の浮動小数を出力する関数です。

import random
num1 = random.random()
num2 = random.random()
num3 = random.random()
num4 = random.random()
num5 = random.random()
a = [num1, num2, num3, num4, num5]
print(a)
b = random.sample(a, 2)
print(b)
c = random.sample(a, 4)
print(c)

実行結果は、以下のようになります。なお、乱数ですので数値は完全に一致しません。

[0.006938114347753599, 0.1516392058186763, 0.14971363605503918, 0.6367388450364868, 0.2649466467423375]
[0.14971363605503918, 0.6367388450364868]
[0.14971363605503918, 0.1516392058186763, 0.2649466467423375, 0.6367388450364868]

ランダムに生成されたリストから、ランダムに2つ、4つと抜き出されていますね。

 

まとめ

いかがでしたでしょうか。

Pythonのrandomモジュールにおけるsample()関数について理解できたでしょうか。

randomモジュールにおけるsample()関数が正しく実行できれば、乱数を生成してデータ処理を実行できます。

正しく理解して活用しましょう。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

 

Pythonを学習中の方へ

これで解説は終了です、お疲れさまでした。

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