Pythonにおけるlibraryについて現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonにおけるlibraryについて解説しています。ここではPythonでライブラリをインストール・確認する方法、おすすめのライブラリを紹介します。ライブラリを利用した開発を行う際の参考にしてください。

TechAcademyマガジンは受講者数No.1のオンラインプログラミングスクールTechAcademy [テックアカデミー]が運営。初心者向けに解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。

Pythonにおけるlibraryについて、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

libraryについて詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

目次

 

libraryとは

ライブラリ(library)とは、もともと図書、書庫の意味です。特にIT分野では、プログラムの部品のことを指します。

プログラミングでは、しばしば似たような操作を繰り返し行う必要があり、そのたびに都度コーディングするのは非効率です。そのような場合に、共通する処理をライブラリにまとめ、他のプログラムからそのライブラリを呼び出せるようにします。

 

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Pythonにおける標準ライブラリ

標準ライブラリの充実していることがPythonの長所の一つです。文字列処理、数学の計算、ファイル操作など、プログラミングで必要になる各種操作のかなりの範囲を標準ライブラリのみでカバーしています。

標準ライブラリで機能や性能の不足する場合には、PyPIという仕組みでライブラリを追加インストールできます。

 

ライブラリの確認方法

標準ライブラリはPython本体と同時にインストールされるので、追加のインストールは不要です。各ライブラリの使い方は、こちらで確認できます。

前述のPyPIからライブラリをインストールするには、pipコマンドを使います。例えば以下コマンドでrequestsというライブラリをインストールします。

pip install requests

 

おすすめのライブラリ

  • Tensorflow:機械学習、特にディープラーニングのライブラリ
  • NumPy:科学計算でほぼ標準といってよいライブラリ
  • Matplotlib:グラフ描画でひんぱんに用いられるライブラリ
  • Jupyter:ライブラリというよりも実行環境に近いですが、ノート形式でPythonのコード、テキスト、画像などを保存できる
  • requests:HTTPのライブラリで、HTTPリクエストの送受信を強力にサポートしてくれる

 

便利なライブラリをインストールしてみよう

上記で挙げたNumPyをインストールしてみます。

pip install numpy

Pythonインタプリタでnumpyライブラリをインポートしてみます。特にエラーが出なければ、インストールは成功しています。

Python 3.8.6 (tags/v3.8.6:db45529, Sep 23 2020, 15:52:53) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>>

 

まとめ

この記事ではPythonで標準ライブラリ、PyPIライブラリを利用する方法を紹介しました。ライブラリを効果的に活用すると、コーディングの量やバグを減らすことができ、効率的にソフトウェアを開発できます。

 

監修してくれたメンター

橋本紘希(はしもとひろき)

システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。

開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

 

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