Pythonの配列データの検索方法について現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonの配列データの検索方法について解説しています。配列からデータを取得、参照する際に使われるindexとcountの役割、それぞれの記述方法について見ていきましょう。

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Pythonの配列データの検索方法について、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

まとまったデータを操作する必要がある人はぜひ覚えておくと良いでしょう。

データの中からほしいものを検索したい時に役立つでしょう。

 

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

配列データの検索方法について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

目次

 

配列(リスト)とは

配列(リスト)とは、複数データがまとまっているPythonのデータ型のことです。

例えば、このように値を代入して使います。

list=[1, 2, 3, 4, 5]

値を参照したい場合は、このように記述します。

print ('list[1] =',list[1])

実行結果はこのようになります

list[1] = 2

0番目から数えて、1番目のリスト格納位置には2が入っていることが確認できます。

 

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index, countとは

index, countについて解説します。

indexは配列(リスト)の中から所望のデータが入っているリスト位置を取得するメソッドです。

countは配列(リスト)の中から所望のデータの数を取得するメソッドです。

次章でこれらの使い方を解説します。

 

index, countの使い方

index, countの使い方について解説します。

メソッドは、オブジェクトに続けて記述することで使用することが基本です。

list.index(500) // listの中で500という定数が格納されている「リスト位置」を取得する

list.count(500) // listの中で500という定数が「存在している数」を取得する

このようにして検索や数のカウントを行いたいオブジェクトに対して使用します。

 

indexを利用して配列データを検索してみよう

それでは、実際に検索してみましょう。

list=[100, 200, 300, 400, 500, 300, 400, 800, 700]

print ('list.index(500) =', list.index(500))

print ('list.count(500) =', list.count(500))

print ('list.index(300) =', list.index(300))

print ('list.count(300) =', list.count(300))

実行結果はこのようになります。

index()メソッド は検索対象が2つ以上あった場合はリスト位置番号の一番若い番号を取得します。

list.index(500) = 4

list.count(500) = 1

list.index(300) = 2

list.count(300) = 2

 

まとめ

いかがでしたでしょうか。

Pythonにおけるについて理解できましたでしょうか。

indexやcountが正しく実行できれば、たくさんのデータを操作したりその中から好きなデータを検索することができます。

正しく理解して活用しましょう。

 

監修してくれたメンター

メンター山崎

電機メーカー社員の組み込みハード、ソフトウェア系エンジニア。
新規製品のアプリケーション/アルゴリズムの提案や製品実装ソフトウェア実装、開発効率化スクリプトの作成などに従事する。
PythonやRuby, VBA, C言語, C++, shellスクリプト, ハードウェア記述言語(Verilog HDL)など多数の言語と日々奮闘中。
趣味は野球、ギター、スノーボード、ウェイトトレーニング、食べログ巡りなどこちらも多数奮闘中。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

 

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