Pythonの配列データの検索方法について現役エンジニアが解説【初心者向け】
初心者向けにPythonの配列データの検索方法について解説しています。配列からデータを取得、参照する際に使われるindexとcountの役割、それぞれの記述方法について見ていきましょう。
テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社 調査期間：2021年8月12日～8月16日 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名 調査手法：インターネット調査
監修してくれたメンター
平野 勝靖
Pythonの配列データの検索方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。
まとまったデータを操作する必要がある人は、ぜひ覚えておくと良いでしょう。
データの中からほしいものを検索したい時に役立つでしょう。
目次
そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。
今回は、Pythonに関する内容だね！
どういう内容でしょうか？
配列データの検索方法について詳しく説明していくね！
お願いします！
配列（リスト）とは
配列（リスト）とは、複数データがまとまっているPythonのデータ型のことです。
例えば、このように値を代入して使います。
list=[1, 2, 3, 4, 5]
値を参照したい場合は、このように記述します。
print (list[1])
実行結果はこのようになります。
2
0番目から数えて、1番目のリスト格納位置には2が入っていることが確認できます。
配列データの検索方法
検索方法には、index と countというメソッドを用いる方法があります。
indexは、配列（リスト）の中から所望のデータが入っているリスト位置を取得するメソッドです。
countは、配列（リスト）の中から所望のデータの数を取得するメソッドです。
なお、所望のデータは 各メソッドの引数で指定します。
次章でこれらの使い方を解説します。
index, countの使い方
index, countの使い方について解説します。
メソッドは、オブジェクトに続けて記述することで使用することが基本です。
list.index(2) # listの中で2という定数が格納されている「リスト位置」を取得する list.count(2) # listの中で2という定数が「存在している数」を取得する
このようにして検索や数のカウントを行いたいオブジェクトに対して使用します。
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indexを利用して配列データを検索してみよう
それでは、実際に検索してみましょう。
list=[100, 200, 300, 400, 500, 300, 400, 800, 700]
print ('list.index(500) =', list.index(500))
print ('list.count(500) =', list.count(500))
print ('list.index(300) =', list.index(300))
print ('list.count(300) =', list.count(300))
実行結果はこのようになります。
list.index(500) = 4 list.count(500) = 1 list.index(300) = 2 list.count(300) = 2
indexメソッド は検索対象が2つ以上あった場合は、リスト位置番号の一番若い番号を取得します。
まとめ
いかがでしたでしょうか。
Pythonにおける配列データの検索方法について理解できましたでしょうか。
indexやcountメソッドを使用することで、たくさんのデータの中から所望のデータを検索し、参照できます。
正しく理解して活用しましょう。
内容分かりやすくて良かったです！
ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！
分かりました。ありがとうございます！
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これで解説は終了です、お疲れさまでした。
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