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iOS開発で役立つ！Swiftで使えるライブラリまとめ

iOS(iPhoneアプリ)開発において使える便利なライブラリというものが存在します。今回はSwiftで使えるライブラリをまとめて紹介しています。iOS開発をしたいと考えている人もすでに開発経験のある人も参考にしてみてください。

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iOS(iPhoneアプリ)開発において使える便利なライブラリというものが存在します。例えばSNSアプリを作ろうとすればログイン機能やプッシュ通知機能をつけたり、動画アプリを作ろうとすれば編集機能をつけるなど必要最低限の機能が考えられます。

そういった機能はゼロから開発するのは大変なので、ライブラリを使って手軽に導入することができます。

今回はSwiftで利用できるライブラリをいくつかまとめているので紹介しようと思います。iOS開発をしたいと考えている人もすでに開発経験のある人も参考にしてみてください。

 

なお本記事は、TechAcademyのiPhoneアプリ開発オンラインブートキャンプの内容をもとに紹介しています。

 

UI/UX

Snapkit

AutoLayoutを簡単に実装できるコードを用意してくれているライブラリになります。少ないコードで実装できるので使う方も読む方もすぐに理解できるでしょう。iOSとOS Xに対応可能です。

 

MMPopLabel

ポップラベルを実装するライブラリになります。初めてiPhoneアプリを立ち上げたときによく見るチュートリアルのようなものですね。「まずはここをタップしてみよう」といった案内を簡単に表示することができます。

UIデザインで参考になるものをお探しの場合は海外のアプリデザインまとめをご覧ください。

 

Database

realm-cocoa

アプリ内で簡単にデータベースを実装することができます。ドキュメントも充実しているので初めて使うという人でもすぐに導入できるはずです。

 

SQLite.swift

iOSのローカルDBとしてよく使われているSQLiteをそのまま使えるライブラリになります。SQLiteを利用している開発者の方は一度目を通しておくと良いでしょう。

 

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Audio

AudioKit

シンセサイザーアプリなどを作る上で便利なライブラリです。実際に公開されているシンセサイザーアプリの「Analog Synth X」もAudioKitを利用して作られているようです。機能が豊富で慣れるまで少し大変かもしれませんが、本格的なアプリとして形にできるのでおすすめです。

 

MusicKit

音楽の作成編集をSwiftで行えるフレームワークです。MusicKitの中にサンプルがいくつか用意されているので使い方もすぐ理解できると思います。

 

SNSログイン

SimpleAuth

Twitter, Facebook, Instagram, Tumblr, LinkedInなどのSNSに対応したライブラリになります。

 

フォーム

XLForm

カレンダーを使ったiOSアプリなどに役立つでしょう。

具体的にどんな動きが実装できるのかGithubに掲載されているGIFを紹介していますので、ぜひご覧ください。

form1

 

ゲーム

GameBoard

囲碁将棋などボードゲームを作ろうとしている人には便利なライブラリです。

 

VirtualGameController

Swift2系にもObjective-Cにも対応しているゲームアプリに関しては非常に万能なライブラリです。また、iOSだけでなくOS XやtvOSにも対応しているので幅広いデバイスで活用できるでしょう。今後iOSでゲームアプリを作ろうと考えている人は、今必要なくても便利なライブラリだと思いますので、要チェックです！

 

以上、iOS開発で便利なライブラリを紹介しました。

本格的なアプリを作ろうと思えば必ず必要になってくるので、知っておくといざというときに活用できるはずです。

初心者の方は、Xcodeのインストール方法も合わせてご覧ください。

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Pythonで使える！便利な機械学習ライブラリまとめ

今回は、便利なPythonで使える機械学習ライブラリをまとめて解説します。 Pythonで様々なライブラリを使用する際、Anacondaというソフトウェアを利用してPythonの環境構築を行うことで、予め最低限必要なライブリを実行可能な状態にすることができます。   なお本記事は、TechAcademyのAIオンライン講座の内容をもとに作成しています。   NumPy  特徴 Pythonで数値計算を行う場合にもっとも有名なライブラリといえます。 このNumPyというライブラリは、SciPyというさらに高度な数値計算処理を行うことが出来るライブラリの元にもなっています。   便利な点 数値計算で特に配列に関する処理は、世界中でサンプルや解説が存在するため、学習する上でも非常に良いです。 NumPyの内部はC言語やFortranで実装されています。 これは、処理速度が高速であることを意味します。 Anacondaに標準搭載されています。   レベル感 Pythonの基礎文法を学習後で、Anaconda環境を用意していれば直ぐに利用することができます。   利用シーン ベクトルや行列等の多次元配列をPythonで実装したり、多次元配列を簡単に操作する必要がある大規模プログラムで利用できます。 NumPyよりも機能が豊富なSciPyがあるにもかかわらずNumPyを利用する理由としては、SciPyがNumPyを元に実装されていることや、配列操作に関しては、NumPyを利用したサンプルや解説が基本となっているため、配列に関してはNumPyを利用することで開発効率が上がります。 NumPy   pandas 特徴 重要なコードはCythonまたはC言語で実装されており、高速に動作します。 R言語のような処理をPythonで可能にします。R言語は統計を行う際に利用するプログラミング言語で、ベクトル処理、統計解析、グラフ表示を行うことができます。 pandasもR言語の様な処理が可能です。 また、CythonやC言語で実装されているため、非常に高速に動作します。   便利な点 pandasは、単体だけでなく、NumPyで作成されたデータを、WebエンジニアになじみのあるMySQLやPosgreSQLのようなSQL文を利用してそうだ可能です。 つまり、Webアプリケーションの実装と同様に、WHEREやGROUPを使用して慣れた方法でデータを扱うことが可能です。 Anacondaに標準搭載されています。   レベル感 Pythonでデータ分析を行う際に最初に利用するレベルのライブラリです。   利用シーン NumPyとSciPyで作成したデータをより分析したり簡易的なグラフにする際に利用します。 また、SQL文を操作するような慣れた処理でテーブル操作が可能となるため、統計分析する際もWebエンジニアであれば簡単に学習が可能です。 また、ビニングという金融システムにも利用される処理も行います。 ピニングとは、ある程度連続したいくつかの値をより少ない数の「ビン」にグループ化することです。 pandas   [PR] iPhoneアプリの開発で挫折しない学習方法を動画で公開中SciPy 特徴 サイパイと呼びます。 NumPyには配列データ型とインデックス作成、並べ替え、再形成等が利用できました。 さらに高度な数値計算処理を行う場合は、SciPyを利用します。 そうはいっても、SciPyはNumPyを元に実装されています。   便利な点 SciPy は統計、最適化、積分、線形代数、フーリエ変換、信号処理、イメージ処理、遺伝的アルゴリズム、ODEソルバ、特殊関数等をPythonを使って簡単に利用することができます。 Anacondaに標準搭載されています。   レベル感 Pythonの基礎文法を学習後で、Anaconda環境を用意していれば直ぐに利用することができます。   利用シーン 「利用メソッド名：利用シーン」という並びで、具体的に利用シーンを代表的な一部メソッドだけ紹介します。 clusterメソッド：クラスタリング処理 integrateメソッド：積分処理 linalgメソッド：線形代数処理 maxentropyメソッド：エントロピー分布処理 ndimagemiscメソッド：画像処理 sparsemiscメソッド：疎行列処理 sparse.linalg：疎行列の線形代数 statsメソッド：統計処理 stsciメソッド：画像配列操作 scipy.weave：PythonにC言語やC++言語を組み込む処理 SciPy   matplotlib 特徴 データをグラフや画像データとして表示することが出来ます。 pandasの簡易表示よりも更に複雑な表示が可能です。   便利な点 公式ページでは出力グラフとその為のコード例がセットで説明されているので学習し易いです。 Anacondaに標準搭載されています。   レベル感 NumPyとSciPyでデータを作成後に使用します。   利用シーン NumPyとSciPyを利用して用意したデータを分かりやすいグラフなどで表示したい場合に使用します。 データを図表で表示させる場合はmatplotlibを利用することが一般的です。 matplotlib   scikit-learn 特徴 scikit-learnは、Google製の機械学習用のライブラリです。 分類回帰クラスタ分析(ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、k近傍法など)を手軽に実装できます。   便利な点 これまで紹介した、NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlibと簡単に連携することが出来ます。 Anacondaに標準搭載されています。   レベル感 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlibを使ってみた後に、NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlibを連携させたい エンジニア向け   利用シーン 分類・回帰・クラスタリング・次元削減等の用途で利用します。 分類 (Classification) とは、ラベルとデータを学習し、学習モデルを利用して、データにラベルを付けることができます。 回帰 (Regression) とは、数値をデータで学習し、学習モデルを利用して、数値を予測することができます。 クラスタリング (Clustering)とは、似ているデータをまとめることを学習し、学習モデルを利用して、同じようなデータ構造を見つける時に利用します。 次元削減 (Dimensionality reduction)とは、 データの次元を削減しデータの可視化、圧縮化を行うことができます。 scikit-learn   TensorFlow 特徴 TensorFlowは、Googleが開発した深層学習（ディープラーニング）を行うオープンソース・ソフトウェアです。   便利な点 公式ページのチュートリアルを利用するだけで次の実装が可能です。 MNIST：手書きの数字を判別する CNN：画像認識を行う Word2Vec：各単語の関係を学習する RNN：文章から次の単語予測する Seq2Seq Model：フランス語を英語に翻訳する   レベル感 これまでに紹介した、機械学習に関するライブラリを一通り学習したエンジニアが、深層学習アルゴリズムを活用する際に利用するレベルです。   利用シーン 例えば顔認識システムによる監視カメラからのデジタル画像を元に顔を識別し、顔の画像が登録されたデータベースと比較することによる識別を行う技術で利用可能です。 これにより、特定の人物を世界中の監視カメラから探し出すことができます。 応用技術として、音声認識技術、被写体の認識、画像検索、リアルタイム翻訳、Web検索最適化などの分野での使用が想定されています。 TensorFlow   今回は、便利なPythonで使えるライブラリを紹介しました。 画像認識やテキスト認識など様々な目的に合ったライブラリが存在するので、ケースに応じて機械学習ライブラリを使ってみてください。   また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyでは、AIオンライン講座を開催しています。 AI（人工知能）の構築に必要な機械学習・ディープラーニングについて実践的に学習することができます。 現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、最短4週間で習得することが可能です。 この記事を監修してくれた方 中本賢吾（なかもとけんご） アジマッチ有限会社　代表取締役社長 開発実績：PHPフレームワークを利用した会員制SNS・ネットショップ構築、AWSや専用サーバー下でLinuxを使用したセキュアな環境構築、人工知能を利用したシステム開発、店舗検索スマホアプリ開発など。 その他にも地域の職業プログラマー育成活動を行い、2018年には小学生がUnityで開発したオリジナルAndroidアプリをGooglePlayでリリース。ゲームで遊ぶより作ろうぜ！を合言葉に、小学生でも起業できる技術力を育成可能で有ることを証明し続けている。
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【Webサイトをアプリに変換！】誰でも簡単に「Joren」でアプリが作れる！

自分で持っているWebサイトをアプリにできるサービス「Joren」が登場しています。 WebサイトのURLを入力することで、スマホアプリを簡単に作成できるというサービスです。 自分で運営しているブログや、Webサービスをアプリに変換できるので今までチャレンジしてこなかった方はぜひ試してみてください。   以下、Jorenについて紹介しています。 プログラミング不要でできるようなので、誰でも手軽に導入できそうです。Webサイト自体は、WordPressなど手軽に公開できるツールが増えていますがアプリはまだまだ少ないのが現状です。 アプリ開発はハードルが高くてこれまで挑戦してこなかったという人でも、JorenではiOS, Androidに対応しているので手間をかけずにリリースさせることができるでしょう。   記事配信をするようなニュースメディアには相性が良いでしょう。新着記事のプッシュ通知を行うこともできるので、普段使っているアプリのような印象を与えることができます。 また、用意されているデザインでミュージシャン向けのものもあります。 ライブの情報など定期的にファンとのコミュニケーションが取れます。最近ではライブやフェスといった毎年恒例のイベントも増えてきているので、アプリ上で各年のコンテンツを蓄積しておくのも良いでしょう。 他にもいくつかテーマが利用できるようです。 これからリリースということもあり最初は気に入ったテーマが見つかるか分かりませんが、今後テーマの数も増えていくでしょう。 また、単にアプリにするだけでなくコンテンツの管理やデータ分析も管理画面上で行うことができます。Webサイトを運営するのと同じようにアプリも提供することができそうです。   現在はまだ事前登録の段階ですが、自分のサイトをアプリにできるのは楽しみですね。 今回はWebサイトをアプリに！というサービスでしたが、シンプルにアプリが作れるツールも合わせてご覧ください。 アプリに興味がある人は、ぜひ利用してみましょう。 [お知らせ]TechAcademyでは初心者でも8週間でオリジナルアプリが作れるiPhoneアプリ開発オンラインブートキャンプを開催しています。アプリを開発するスキルを身につけましょう！
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Pythonで使えるおすすめのGUIライブラリとは【メンターが回答】

※TechAcademyに実際に寄せられた質問に現役エンジニアのメンターが回答しました。   田島悠介 質問に対して現役のエンジニアが回答していくシリーズだね！ 大石ゆかり 今回はどういう質問でしょうか？ 田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！実際に回答してもらった内容を紹介するね！ 大石ゆかり お願いします！ 質問 Python3.6.2でGUIアプリを作ろうと思っているのですが、どのGUIライブラリを使えばいいか迷っています。 β版でも安定して動作するのでしょうか？   メンターからの回答 ライブラリを選ぶ際の選定基準としては、以下が重要かと思います。 広く使われているか（情報量が多いか） ライセンスに問題は無いか（特に商用利用の際に注意） 現在も積極的に開発が継続されているか おすすめのライブラリとしては、wxPythonがあります。 ライセンスは商用利用も可能な「wxWidgets license」です。一時期開発が止まっていましたが復活し、現在も開発が継続されています。最新のバージョンは4.01(2018/2/2)です。コミュニティも活発なため、β版でも問題ないかと思います。 また、海外ではKivyというライブラリも有名です。こちらはMITライセンスで、マルチプラットフォーム対応です（Android,iOS、Linux、Mac、Windows）。日本語情報はやや少ない感はありますが、wxPythonと比較してモダンな印象ですので試してみると良いでしょう。   [PR] iPhoneアプリの開発で挫折しない学習方法を動画で公開中回答してくれたメンター 太田和樹 ITベンチャー企業のPM兼エンジニア。 守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。 地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。   大石ゆかり 回答分かりやすかったです！ 田島悠介 ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！ 大石ゆかり 分かりました。ありがとうございます！ 他にもメンターが回答したPythonでおすすめのIDE（統合開発環境）も合わせてご覧ください。 また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyではPythonを使って機械学習の基礎を学ぶPythonオンライン講座を開催しています。 初心者向けの書籍を使って人工知能（AI）や機械学習について学ぶことができます。 現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、最短4週間で習得することが可能です。 独学に限界を感じている方はぜひご覧ください。
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2017年に見ておきたい12のJavaScriptライブラリ

本稿は、Webdesigner Depotのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。 本記事は、デザイナー、ライターであるJake Rocheleau氏によって投稿されました。 JavaScriptのライブラリは数多く存在しているため、その中のどれにエネルギーを注ぐべきかを決めるのは難しく思えるかもしれません。   成長を続けて広く採用されるようになるライブラリもあれば、中には使用されなくなったり、別の新規プロジェクトに吸収されて消滅するライブラリもあります。 ほとんどのエンジニアは、jQueryやReactなどの有名なライブラリはすでにご存知かと思います。 しかし、今回の記事ではあまり知られていないものの急速に台頭している12のJavaScriptライブラリを紹介したいと思います。   1) D3.js ビッグデータは成長産業であり、それと共にデータビジュアライゼーションも急速に重要性が高まっています。チャートとマッピングの機能を備えたライブラリは数多く存在しますが、D3.jsはその中でも目立つ存在です。 このJavaScriptライブラリは、XMLのsvg要素やHTMLのcanvas要素を利用することでWeb上でグラフ、チャート、動的なビジュアライゼーションのレンダリングを行うことが可能です。 完全に無料で利用できる、可視化ツールとしてのJavaScriptライブラリの中では最も強力なものの1つです。ブラウザ上でデータをレンダリングするためのツールを探している方には特におすすめしたいライブラリです。 D3.js   2) Node.js 多くのエンジニアはNode.jsの話はいつもうんざりするほど聞いているかもしれません。しかし、Node.jsは急速に成長しているJSライブラリであり、開発環境以上のものを提供してくれます。 デフォルトのパッケージ管理ツールであるnpmによって、ローカル環境にあるプロジェクトのパッケージをすべてコマンドラインから管理することができます。そのため、Node.jsはnpmによってGulpなどの他のツールをインストールして使うことができる、完全な開発ツールキットであるといえるのです。   それに加えて、数多くの関連するオープンソースプロジェクトがNode.jsをベースとして構築されているため、テストフレームワークであるMocha.jsでユニットテストを実行したり、Sails.jsでフロントエンドのインターフェースを作成することができます。 もしまだNode.jsを試したことがなければ、「何て貴重なツールを見逃していたんだ」と驚くことになるでしょう。 Node.js   [PR] iPhoneアプリの開発で挫折しない学習方法を動画で公開中3) Riot.js JavaScriptのライブラリであるReact.jsは、仮想DOM、カスタム要素などの操作が複雑です。しかし急速に、フロントエンド開発におけるデジタルインターフェース用の強力なライブラリを必要とするプロに選ばれるツールになっています。 React.jsの代替ライブラリとして有力なのがRiot.jsです。Riotのフレームワークを使用すれば同様に仮想DOMにアクセスすることが可能で、しかもより簡単な構文要件で制御できます。 残念な点は、Reactほど大きくはなく、Facebookによって開発されていないために、利用者コミュニティが小規模であることです。しかし、代替JavaScriptライブラリとしては良い選択肢であり、特にフロントエンド開発においては有力候補です。 Riot.js   4) Create.js Webアニメーションからデジタルメディアに至るまで、Create.js1つあればすべてをカバーすることができます。 Create.jsは単独のライブラリではなく、さまざまな目的のために構築された一連のライブラリ群から構成されるスイートパッケージです。   たとえば、ライブラリの1つであるEasel.jsはHTML5のcanvas要素を使って動きを表現するためのものであり、Tweet.jsはWeb用のトゥイーニング（2つのイメージ間の動作変化であるトゥイーンを自動生成して滑らかなアニメーションを表現するプロセス）とアニメーションを作成するのに役立ちます。 Create.js   5) Keystone.js 先に私はいかに多くのライブラリがNode.jsをベースとして構築されているかについて述べました。Keystone.jsは本格的なCMSエンジンを備えたフレームワークであり、Node.jsを超える優れたツールの1例です。 Keystone.jsを利用することでMEAN（MongoDB、Express、AngularJS、Node.js）スタック方式によるWebアプリ開発が可能であり、バックエンドをNode.js、Express、MongoDBで構築できます。   完全に無料で利用できますが、公開されたばかりの新しいライブラリです。記事執筆時点の現在の最新バージョンはv0.3であり、プロフェッショナルな利用に適したライブラリとなるには、今後まだ長い時間がかかりそうです。 しかしJavaScriptのCMSフレームワークが気になる方は、チェックしてみることをおすすめします。 Keystone.js   6) Vue.js フロントエンドのフレームワークとしては、AngularとEmberが2大選択肢であるようです。しかし、Vue.jsも人気の高い選択肢であり、バージョンv2.0の公開以降はさらに急速に注目を集めています。 Vue.jsは、MVVMフレームワークであるため、典型的なMVCとはアーキテクチャが異なります。学習は難しいかもしれませんが、構文は一度理解してしまえば簡単です。フロントエンドのフレームワーク戦争が起きている現在においても、Vue.jsは確実な選択肢です。今後数年にわたって注目し続ける価値があります。 Vue.js   7) Meteor Meteorはオープンソースのプラットフォームです。どんなプラットフォームでも統合することが可能であり、良い結果を生み出すことができます。 このMeteorのオープンソースのプロジェクトは、リアルタイムのチャットアプリ、ソーシャルコミュニティのためのアプリ、ダッシュボードなどJavaScriptで動くアプリケーションをエンジニアが開発するときに役立ちます。   また、Telescopeというソーシャルアプリケーションの開発に特化した新しいフレームワークは、フロントエンドをReactによって、バックエンドをMeteorによって構築されています。MeteorとReactの技術が組み合わされたTelescopeを利用すれば、ソーシャルニュースのWebサイト、ソーシャル投票のWebサイトなどをゼロから構築することができます。 Meteorは数多くの機能を備えたモンスターのようなライブラリで、学習は簡単ではありません。しかしMeteorは楽しく、熟練したJSエンジニアであればほとんど何でもこのプラットフォームで構築することができるでしょう。 Meteor   8) Chart.js Chart.jsは、JavaScriptとCanvas APIを使用することで、棒グラフ、折れ線グラフ、バブルチャートなどのグラフを作成できます。 データのグラフ化のための最もシンプルなJsライブラリの1つであり、アニメーションのためのビルトインタイプのオプションも組み込まれています。 セットアップとカスタマイズが容易で、オープンソースプロジェクトの中で最も優れたドキュメントがいくつか付属しているため、Chart.jsは私がおすすめできるデータのグラフ化のためのライブラリとしては、数少ない中の1つです。 Chart.js   9) WebVR 新興スタートアップや熱狂的なエンジニアたちがVR（バーチャルリアリティ）のプロジェクトに不断の努力で取り組んだこともあり、バーチャルリアリティは世界中を魅了したようです。 そのため、ブラウザ上でVRを実現するために開発されたJavaScriptのAPIであるWebVRが登場したことは、驚くにあたらないかもしれません。   WebVRは、Oculus Rift、Viveといった最も人気の高いVRのデバイスへのアクセスを可能としますが、現在はまだ開発段階にあります。 APIはオープンソースであり、モダンブラウザ上でVRのデバイスがどのように機能するかを測定するテストが、常に実行されています。 このプロジェクトに興味を持った方や参加したい方は、オフィシャルサイトまたはMozVR（MozillaのVRチームのサイト）で詳しい情報をチェックしてください。 WebVR   10) Three.js 1980年代から現代に至るまでの3Dアニメーションの進化は驚異的です。私たちは3Dアニメーション映画には慣れ親しんでいますが、Webアニメーションはまだ新しいフロンティアです。 幸運にもThree.jsのようなライブラリがあることで、Web上における3Dアニメーションへの道が開拓されています。   Three.jsのメインサイトには数多くの実例があります。モーションセンシティブな背景、3DWebグラフィックス、3Dアニメーション効果を使った動的なインターフェース要素などを構築することができます。 忍耐力と野心があれば、このライブラリを使ってどのような3D効果も構築することができるでしょう。Web上の3Dモーションを表現するには最も良いリソースであり、サンプルも豊富に備わっています。 Three.js   11) Omniscient.js JavaScriptを使った関数型プログラミング自体は新しいものではありませんが、Web上においては新しいものでした。しかしOmniscient.jsなどのライブラリが登場したことで一般的になりました。 Omniscient.jsは無料でオープンソースのライブラリであり、すべてのフロントエンドの要素をトップダウン方式でレンダリングすることによって、viewを処理します。関数型プログラミングのコードをJavaScriptでゼロから書いて、Reactのような既存のUIライブラリと連携させることができます。 Omniscient.jsはよりスムーズな開発プロセスを求める経験豊富なエンジニアに特におすすめです。初心者にとっては複雑なテーマかもしれませんが、Omniscient.jsはReactの機能と連携して利用することで、開発プロセスを抜本的に改善できます。 Omniscient.js   12) Ractive.js 他のものとは異なるユニークなUIライブラリを探している方には、Ractive.jsがおすすめです。Ractive.jsにはテンプレートと入力したデータを結び付ける、Two-way bindingというバインディング機能がデフォルトで備わっています。 そのため、RactiveのJavaScript関数にバインドされた要素を操作するだけで、テンプレートを構築することができるのです。 重厚感のあるライブラリですが、初心者にとって学習曲線が最も緩やかなライブラリの1つでもあります。Reactほど詳細型のライブラリではありませんが、JsとHTMLにおいては独特な構文を使います。 さらに学習するにはRactive.jsのメインサイトを訪れて、「Examples」のページよりRactive.jsで何が可能なのかをチェックしてみてください。 Ractive.js   まとめ 今回の記事でご紹介したライブラリはすべて、JSのコミュニティにそれぞれユニークな価値を提供することで貢献しています。 もしあなたがJavaScriptの操作が好きであれば、それぞれのライブラリをもう一度見返して、あなたのWeb開発プロジェクトにどのような付加価値を与えてくれるかを考えてみてください。 TechAcademyでは最短4週間でフロントエンドの技術が身につくフロントエンドオンラインブートキャンプを開催しています。JavaScriptを使ってリッチなWebサービスを作りたい方はぜひご覧ください。
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シンプルでおしゃれ！無料で使えるBootstrapのテンプレートまとめ

今回はBootstrapの無料テンプレートサイトを紹介します。bootstrapはTwitter製のライブラリで簡単にサイトのコーディングを可能にしてくれます。 また、今の時代では必須要件である、レスポンシブウェブへの対応もBootstrapで実現することができます。手軽にスマホ対応もできるので、サイトを作ろうと思っている人はぜひ参考にしてみてください。   本記事は、オンライン完結のBootstrap講座のカリキュラムをもとに執筆しています。   Keen IO このサイトは、Webページとしておしゃれなデザインを提供してくれます。 地図などの実装も実現してくれます。見るとわかるのですが、グラフや数値の扱いが非常に美しいサイトになります。 「地図だけでなく、数値を扱うサイトでスタイリッシュに攻めたい！」なんて時にお勧めです。 Keen IO   w3layouts このサイトでは様々な種類のテンプレートがあります。 こんなページがコーディングしてみたいというものが無い方はここから入ると自分の好きなHPのイメージが付きやすいかもしれません。 様々なテンプレートからお気に入りのものを探してみてください。 また、スマートフォン用のページのサンプルも一緒に載っています。PCページだけでなくスマホぺージもお考えの方は参考にするといいでしょう。 w3layouts   [PR] iPhoneアプリの開発で挫折しない学習方法を動画で公開中Honoka 最後に紹介するのは「日本語を美しく表示するテーマ」「Honoka」です。 いろいろなテーマがありますが、「Honoka」はその中でも珍しい「日本語を特徴的に強化すること」に注目したサイトです。 日本語を美しくというのは日本のページならではであり、海外に向けた日本語の美しさをアピールすることもできるでしょう。 Honoka   この機会にぜひともbootstrapを導入して、Webサイトの更なるコーディングに繋げていきましょう。 bootstrapは知識がなくともコーディングが可能になるライブラリですが、知識があればもっと自由度が増します。 これを機会にHTMLやCSS、JavaScriptを勉強してみるのもいいのかもしれません。 [お知らせ]TechAcademyではオンライン完結のBootstrap講座を開催しています。わからないことをチャットで質問すると、現役のWebデザイナーが毎日すぐに回答します。
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