LLMアプリ開発研修
LLM(大規模言語モデル)を使用した
アプリケーション実装・開発スキルを習得
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LLMアプリ開発コースとは
Pythonの基礎からスタートし、OpenAI APIやLangChainを駆使して
LLM(大規模言語モデル)によるアプリケーション実装・開発の技術を体得できる研修です。
学習の終盤では、実用的なアプリケーションの設計と制作に挑戦します。
エンジニア研修についてこのようなお悩みはございませんか?
テックアカデミーのIT研修なら
従来の研修にありがちなこんなお悩みを解決いたします
未経験者・経験者それぞれに合わせたフォローが難しい![](https://techacademy-bootcamp.s3.amazonaws.com/assets/billy_business/svg/biz-problem-9d7507c40e04978a81cb5bd26117553c41b2550fab2c9703859147a90fcb5c1b.svg)
パーソナルメンターによるマンツーマンのサポート
受講生一人ひとりにメンターが付きその方の悩みに合わせたサポートを行います。プログラミング未経験者が学習時に感じる「不安」を解消し、経験者には配属後を見据えたアドバイス課題提示を致します。
配属後の現場において自走できるエンジニアを育てたい![](https://techacademy-bootcamp.s3.amazonaws.com/assets/billy_business/svg/biz-problem-9d7507c40e04978a81cb5bd26117553c41b2550fab2c9703859147a90fcb5c1b.svg)
アクティブラーニングで、学びの習慣作りを支援
受講生本人が主体となって研修を進めていきます。 「自ら学習する習慣作り」「納期を意識したスケジュール管理」を徹底し 、配属後も自走できるエンジニアへと成長するよう、サポートします。
研修効果の可視化が難しく配属先と振り返りができない![](https://techacademy-bootcamp.s3.amazonaws.com/assets/billy_business/svg/biz-problem-9d7507c40e04978a81cb5bd26117553c41b2550fab2c9703859147a90fcb5c1b.svg)
独自の受講レポート機能で研修効果をレポート共有
研修の結果、スキル・性格面がどう成長したのか?振り返りに必要な情報を、受講生一人一人レポートでご報告いたします。受講の進捗や担当メンターとの会話内容もご確認いただけます。
Pythonの基礎から
実践的なLLMアプリ開発スキルまでを学ぶ
「ChatモードにおけるFew-shot学習」「ベクトル検索によるFew-shot学習」「オリジナルのアプリケーション開発」を
現役プロエンジニアの学習サポートを受けながら体得していきます。
実務に近い形で学習し、社会でも通用するスキルが身につきます。
Pythonの基本文法
言語モデルの実装に必要な、Pythonの基本文法とその重要性を学ぶ
OpenAI APIの活用
OpenAI APIの基本操作や関連ライブラリ、ChatモードでのFew-shot学習について理解する
外部データとツールの利用
外部データの活用方法や、LangChainなどの拡張パッケージ、ベクトル検索の実装方法を学ぶ
実践的な言語モデルの適用
Gradioを使用したアプリ作成やSlackボットの作成、そして言語モデルの自作やデプロイ方法について学ぶ
短期間で結果を出すカリキュラム
あなたの現在の実力をもとに、もっとも効果的で無駄のないトレーニングメニューを設定します。
パーソナルメンターのメンタリングとオリジナル学習システムで目標到達まで最短距離で進みます。
Python
Pythonは、その読みやすさとライブラリの豊富さから、LLMを活用したアプリケーションの実装において最も適したプログラミング言語の一つとされています。
OpenAI API
OpenAI APIは、先進的な言語モデルを簡単に利用できるインターフェースを提供し、アプリケーションやサービスに高度な自然言語処理機能を統合するための主要なツールとなっています。
OpenCALM
日本語対応の言語モデルで、このようなオープンソースの言語モデルの利用方法も学んでいきます。
LangChain
言語モデルを柔軟にカスタマイズし拡張するためのツールキットです。コードの挿入、削除、書き換えなどの操作を通じて、ユーザーが言語モデルの振る舞いを自在に制御し、特定のタスクに最適な応答を引き出すことが可能です。
LlamaIndex
高速なベクトル検索を実現し、大規模なテキストデータの検索や類似度の計算を効率的に行うことができます。自然言語テキストをベクトルに変換して索引化し、リアルタイムでの高速な検索や分析をサポートします。
Gradio
オープンソースのライブラリで、ユーザーが簡単にインタラクティブなウェブインターフェースを作成できるツールです。Pythonコードを使用して、画像、テキスト、音声などの入力データに対してモデルを適用し、リアルタイムで結果を表示するアプリケーションを簡単に構築できます。
挫折しないパーソナルメンター制度
学習時の「わからない」「続かない」を解消し、挫折をなくします。
第一線で活躍するメンターによるサポートで確実に成長できます。
毎日のチャットサポート
メンターがオンラインで待機しているので疑問点を聞けばチャットですぐに回答がもらえます。
回数無制限の課題レビュー
書けるようになるまで何度でも課題レビュー可能です。
パーソナルメンターとの学習の進め方
専属のパーソナルメンターが、学習の目標達成まで徹底サポートします。
受講目的をヒアリングし個別に目標を設定
マンツーマンメンタリングの初回にカウンセリングを実施した上でサポート内容をカスタマイズしていきます。1人ひとりにあったサポートで目標達成へ導きます。
学習の進捗に合わせた宿題
カリキュラムの進捗やレベルに合わせてメンタリングのたびに専属メンターから宿題が出されます。学習スケジュールの管理・調整も専属メンターが行います。
研修進捗・効果を可視化し、担当者様の管理工数を削減
研修担当者の方やマネージャーの方にご利用いただく受講生の学習進捗状況を把握できるマネジメントシステムのご案内です
学習進捗報告
受講生一人ひとりの学習進捗をオンラインの管理画面にて把握することができます。それぞれの進捗に合わせたフォローを行うことが可能です。
課題レビュー報告
カリキュラム内に設けられている課題に対して、受講生がどのような提出をしたのか、またメンターがどのような評価をしたのかを把握できます。
900社、30,000名を超える教育実績
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