PythonでMatplotlibで作成したグラフを保存する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonでMatplotlibで作成したグラフを保存する方法について現役エンジニアが解説しています。Pythonでグラフを描画する際に使用するライブラリがMatplotlibです。savefigメソッドでファイルを保存することが出来ます。

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PythonでMatplotlibで作成したグラフを保存する方法について解説します。

Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事をまずご覧ください。

 

なお本記事は、TechAcademyのPythonオンライン講座の内容をもとにしています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

PythonでMatplotlibで作成したグラフを保存する方法について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

 

Matplotlibで作成したグラフを保存する方法

Pythonでグラフを描画する際に標準的に使用するライブラリがMatplotlibです。マットプロットリブと読みます。

MatplotlibはPandasやNumpyといった数値演算ライブラリとの親和性も高く、データ分析の過程においてデータの傾向の可視化などに大いに役立ちます。

Pythonプログラムをコマンドラインから実行した際、Matplotlibで作成したグラフを確認するにはファイルに保存するのが便利です。

ファイルに保存するには以下のように記述します。

 

# ライブラリのインポート
import matplotlib.pyplot as plt

# グラフの描画先の準備
fig = plt.figure()

# ここにグラフを描画する処理を記述する

# ファイルに保存
fig.savefig("img.png")

 
ファイルに保存する際、拡張子を指定することで任意のフォーマットで保存できます。

対応しているフォーマットは以下のとおりです。
 

eps, jpeg, jpg, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz, tif, tiff

 

実際に書いてみよう

今回のサンプルプログラムでは、簡単なヒストグラムを描画してファイルに保存してみます。

必要なライブラリはMatplotlibとNumpyです。事前にインストールしておくと良いでしょう。

 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 平均50、分散20の乱数を10万個作成する
x = np.random.normal(50, 20, 100000)

# 画像のプロット先の準備
fig = plt.figure()

# ヒストグラムの描画
plt.hist(x, bins=100, ec='black')

# グラフの指定
plt.title("normal histogram")
# x方向のラベル
plt.xlabel("x")
# y方向のラベル
plt.ylabel("y")
# グラフの表示範囲(x方向)
plt.xlim(-50, 150)
# グリッドを表示する
#plt.grid()

# グラフをファイルに保存する
fig.savefig("img.png")

 

実行結果は以下のようになります。
プログラムと同じフォルダに「img.png」というファイルが作成されます。

 

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監修してくれたメンター

太田和樹(おおたかずき)

ITベンチャー企業のPM兼エンジニア

普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。

開発実績:画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握(実証実験)、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。

地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

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