JavaScriptで型を判定する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにJavaScriptで型を判定する方法について現役エンジニアが解説しています。型とはデータの種類のことで、文字列や数値やnull、オブジェクトなどがあります。JavaScriptで型を判定する方法には、typeof演算子を使う方法があります。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日  調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名  調査手法:インターネット調査

JavaScriptで型を判定する方法について、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使って初心者向けに解説します。

 

JavaScriptについてそもそもよく分からないという方は、JavaScriptとは何なのか解説した記事をまずご覧ください。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、JavaScript/jQuery講座の内容をもとにしています。

 

田島悠介

今回は、JavaScriptに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

JavaScriptで型を判定する方法について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

 

目次

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型とは

JavaScriptには数値や文字列といった「型」があります。

型はデータの種類です。数値や文字列の他にもnullやオブジェクトなどもそれぞれ個別の型を持ちます。
 

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型を判定する方法

型を判定するにはtypeof演算子を使用します。typeof演算子の使用方法は以下のとおりです。

typeof(型を調べる値)

typeof 演算子について、詳しくは以下の記事も参考にしてください。

MDN – typeof

ただし typeof演算子はnullやオブジェクトを詳しく判別できません。それらを判別する方法についてはObject.prototype.toStringを使用します。

var toString = Object.prototype.toString;
toString.call(型を調べる値)

Object.prototype.toString について、詳しくは以下の記事も参考にしてください。

MDN -Object.prototype.toString
 

実際に書いてみよう

今回のサンプルプログラムではtypeof演算子とObject.prototype.toStringについて確認します。実行はChromeブラウザーのデベロッパーツールで行いましょう。

まずは typeof 演算子から確認します。

console.log(typeof('Hello!'));
console.log(typeof(3.14));
console.log(typeof(null));
console.log(typeof(new Date()));
console.log(typeof(new Array()));

実行結果は以下のとおりです。文字列や数値は判別できますが、nullやオブジェクトはすべてobjectと表示されてしまいます。

string
number
object
object
object

次はObject.prototype.toString について確認しましょう。

var toString = Object.prototype.toString;
console.log(toString.call('Hello'));
console.log(toString.call(3.14));
console.log(toString.call(null));
console.log(toString.call(new Date()));
console.log(toString.call(new Array()));

実行結果は以下のとおりです。nullやオブジェクトも正しく判別できていることが分かります。

[object String]
[object Number]
[object Null]
[object Date]
[object Array]

 

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まとめ

今回の記事ではJavaScriptで型を判定する方法を学習しました。
 

筆者プロフィール

太田和樹(おおたかずき)

ITベンチャー企業のPM兼エンジニア

普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。

開発実績:画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握(実証実験)、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。

地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

 

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