Rubyで画像認識(画像解析)する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにRubyで画像認識(画像解析)する方法について解説しています。ここではrmagick、ruby-opencv、streamio-ffmpegによる例を紹介します。それぞれの特徴と使い方を見ていきましょう。 

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Rubyで画像認識(画像解析)する方法について解説します。

Rubyについてそもそもよく分からないという方は、Rubyとは何なのか解説した記事をまずご覧ください。

 

なお本記事は、TechAcademyのWebアプリケーションオンラを現役エンジニアが解説【初心者向け】インブートキャンプの内容をもとに紹介しています。

田島悠介

今回は、Rubyに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

画像認識(画像解析)する方法について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

 

Rubyで画像認識する方法

Rubyで画像認識をする方法として、ruby-opencvやstreamio-ffmpegやrmagickなどのライブラリーがあります。

 

rmagick

簡単に画像処理をするときなど気軽に使えるライブラリーです。

 

ruby-opencv

OpenCVはインテルが開発したコンピューターで画像や動画を処理したり解析したりする機能を揃えたオープンソースにライブラリーです。

こちらのライブラリーをRubyで使うためのライブラリーがruby-opencvです。顔の抽出などrmagickにはできない機能などあります。

 

streamio-ffmpeg

FFmpegは動画や音声などを変換や再生など編集するフリーソフトウェアで、このFFmpegをRubyで使うためのライブラリーがstreamio-fffmegです。

 

実際に書いてみよう

それでは実際に書いてみましょう。

 

rmagickを使用して画像をリサイズしてみよう

$  brew install imagemagick@6  (Macの場合)
$  sudo apt-get install  imagemagick  (Ubuntuの場合)
$  sudo yum install imagemagick  (CentOSの場合)
$  gem install rmagick

 

以上のコマンドでインストールしておきましょう!!

#ohyama.pngの画像の大きさは 1200,600です。

#image.rb

require 'rubygems'

require 'RMagick'

image = Magick::Image.read('ohyama.png').first

image = image.resize_to_fit(700, 70)

image.write('ohyama1.png')
#=> 140,70の大きさにリサイズされる。

ruby-opencvを使用して二値化画像処理をしてみよう

$ brew install opencv@2
$ gem install ruby-opencv — –with-opencv-dir=/usr/local/opt/opencv@2

 

以上のコマンドでインストールをしておきましょう!!

# profile.rb

require 'opencv'
include OpenCV

profile_img = CvMat.load('profile.jpg')

profile_img = profile_img.BGR2GRAY

GUI::Window.new('profile').show(profile_img)

GUI::wait_key
$ ruby profile.rb

 

profile.rbにprofile.jpgの画像処理をするコードを書きました。白黒で表示されるかと思います。

 

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筆者プロフィール

町田 耕

学生時代は会計学専攻。塾講師勤務を経て、企業のCFOとして会社経営に携わる。

会社経営から一線を退いた後、インフラエンジニアの妻の勧めでプログラミングを独学で始め、プログラミングセミナーなど転々としながら、開発案件に携わるようになる。

現在、フリーランスとして活動しながらテックアカデミーのメンターも勤めている。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

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