Pythonデータサイエンスセット
Pythonを使って機械学習・データ分析
の手法を習得
【セット割】Python+データサイエンスセットについて
Pythonの基礎から統計・データ分析の手法まで学べるお得なセット。
Pythonコースとデータサイエンスコースを合わせて受講でき、
それぞれ1コースずつ受講した場合に比べ 社会人プランで60,000円もお得に！
現役のエンジニアのパーソナルメンターが徹底サポートいたします。
こんな方にオススメです
統計学を基礎から
学びたい方
データサイエンスの基本であるモデルを構築しながら学習できます。
データ分析の手法を
学びたい方
Pythonのライブラリを使ってデータ分析の手法、統計モデルの作り方を学習します。
機械学習を学びエンジニアとして
活躍したい方
忙しい社会人の方でも、平日の夜、休日を使って学習することで働きながらでもジョブチェンジに挑戦することが可能です。
時間と場所にとらわれない
働き方をしたい方
手に職をつけることで、クラウドソーシングなどを利用し在宅でも深夜の時間帯でも、自由な働き方を実現できます。
年齢や性別に関係なく
誰でもスキル習得できる
プログラミングのスキルは若いうちから学ばないと身につかないと思われがちですが、年齢関係なく学習を始めてスキル習得することができます。
プログラミングを学ぶ女性が近年増加傾向。テックアカデミーでは、プログラミングのスキルを習得された受講生の3人に1人以上が女性です。
Pythonの基礎を習得
4つの機械学習プログラムを開発しながら
実務で通用するスキルを身につけます。
画像を解析して分類
画像から犬か猫かを分類する
腫瘍の良性／悪性を分類
腫瘍を計測データをもとに機械学習で分類
住宅価格の分析と予想
データセットから部屋数と住宅価格を予想
ビットコインの価格変動を予測
ビットコインの過去のデータから価格変動を予想
統計学の基礎・データ分析の手法を習得
Pythonのライブラリを使って実装を行います。
実務に近い形で学習することで、社会でも通用するスキルが身につきます。
区間推定、仮説検定による
母集団の検証
乱数データを用いて古典的統計解析手法を習得（t検定）
住宅価格の予測
統計モデリングの基礎を習得
サッカーの勝敗予測
ポアソン回帰により一般化線形モデルの基礎を習得
オリジナルのデータ解析
公開されているデータセットを使ってデータ解析
身につくスキル
Pythonの基礎からデータ分析に必要な実装スキルまでまとめて学べます。
機械学習・ディープラーニングまでまとめて学べます。
Python
機械学習でよく使われる言語
機械学習
AIを構築する際の根幹となる技術の1つ
Pandas
データの集計・分析を行うライブラリ
NumPy
数値計算を効率的に行うためのライブラリ
scikit-learn
回帰分析やクラスタリングなどを行うライブラリ
当日1時間後からOK（8:00〜24:00）
無理な勧誘は一切ありません。
挫折させないパーソナルメンターサポート
学習時の「わからない」「続かない」を解消し、挫折をなくします。
実務で培った技術とノウハウで受講生一人ひとりをサポートします。
週2回の
マンツーマンメンタリング
1回30分のビデオチャットで実施し、質問や相談などにパーソナルメンターがお答えします。
※最初の週のみメンタリングは週1回
毎日15時〜23時の
チャットサポート
メンターが毎日8時間常時オンラインで待機してるので疑問点を聞けばチャットですぐに回答がもらえます。
回数無制限の
課題レビュー
学習中に出される課題において、正しく理解できるまで何度でもレビューを受けることができます。
メンターの紹介
メンターは全員、通過率10%の選考を通過した現役 エンジニア です。
多くのメンターの中からピックアップしたメンターをご紹介します。
Ota
Shibayama
AI コースとの比較
AIコースとデータサイエンスコースの違いについて表でまとめています。
AIコース | データサイエンスコース | |
|---|---|---|
| プログラミング Python | AIコース | データサイエンスコース |
| 機械学習 教師あり学習 scikit-learn | AIコース | データサイエンスコース |
| ディープラーニング Keras Tensorflow | AIコース | データサイエンスコース |
| 評判分析 クラスタリング | AIコース | データサイエンスコース |
| 数学・統計学 確率・推定・検定 | AIコース | データサイエンスコース |
| モデルの構築 統計モデルの構築 モデルの最適化 | AIコース | データサイエンスコース |
Python+AIセットを詳しく見る
受講スケジュールのイメージ
Pythonコースで基礎を習得してからデータサイエンスコースをご受講ください。
いつでもご利用可能！
チャットサポート、課題提出、カリキュラム閲覧
チャットサポート、課題提出、カリキュラム閲覧は、受講期間内でいつでもご利用いただけます。並行して学習を進めて頂いても、片方のコースから学習をされても構いません。
前半・後半に分けてしっかりサポート！
メンタリング
パーソナルメンターとのメンタリングは決められた日程で行います。Pythonコースを前半に、データサイエンスコースを後半に行います。
当日1時間後からOK（8:00〜24:00）
無理な勧誘は一切ありません。
料金
8週間プラン
集中して学びたい方向け- 円※1
- 円（税込）
-円 お得！ 学生
- 円※1
- 円（税込）
- 円 お得！
（1週間）
12週間プラン
じっくり学びたい方向け- 円※1
- 円（税込）
-円 お得！ 学生
- 円※1
- 円（税込）
- 円 お得！
（1週間）
16週間プラン
多忙で時間がない方向け- 円※1
- 円（税込）
-円 お得！ 学生
- 円※1
- 円（税込）
- 円 お得！
（1週間）
24週間プラン
焦らず学びたい方向け- 円※1
- 円（税込）
-円 お得！ 学生
- 円※1
- 円（税込）
- 円 お得！
（1週間）
8週間プラン集中して学びたい方向け | %20--%3e%3csvg%20version='1.1'%20id='レイヤー_2'%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%20x='0px'%20y='0px'%20viewBox='0%200%2074%2040'%20style='enable-background:new%200%200%2074%2040;'%20xml:space='preserve'%3e%3cstyle%20type='text/css'%3e%20.st0{fill:%23FFFFFF;}%20.st1{fill-rule:evenodd;clip-rule:evenodd;fill:%23FFFFFF;}%20.st2{fill:%233D8CCC;}%20.st3{fill:%23DE3A8B;}%20.st4{fill-rule:evenodd;clip-rule:evenodd;fill:%233D8CCC;}%20%3c/style%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M52.36,0.56c-6.32,0-11.93,3.04-15.5,7.72c-3.57-4.68-9.18-7.72-15.5-7.72c-10.75,0-19.5,8.75-19.5,19.5%20c0,10.75,8.75,19.5,19.5,19.5c6.32,0,11.93-3.04,15.5-7.72c3.57,4.68,9.18,7.72,15.5,7.72c10.75,0,19.5-8.75,19.5-19.5%20C71.86,9.3,63.11,0.56,52.36,0.56z'/%3e%3cg%3e%3ccircle%20class='st1'%20cx='21.36'%20cy='20.06'%20r='17'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M21.36,38.06c-9.93,0-18-8.08-18-18c0-9.93,8.07-18,18-18s18,8.07,18,18C39.36,29.98,31.29,38.06,21.36,38.06z%20M21.36,4.06c-8.82,0-16,7.18-16,16s7.18,16,16,16s16-7.18,16-16S30.18,4.06,21.36,4.06z'/%3e%3c/g%3e%3ccircle%20class='st3'%20cx='52.36'%20cy='20.06'%20r='18'/%3e%3cpath%20class='st4'%20d='M25.18,28.11c0,0.58,0,0.6,0,0.6h4.45v-3.48h1.93v5.38h-8.38c0,0,0-0.07,0-1.75v-8.59h-4.02h-0.07v4.36%20l-6.65,6.63l-1.36-1.36l6.09-6.06v-3.56h-6.91v-1.85h10.31V13.8h-5.64l-1.58,3.81l-1.78-0.73l3.6-8.66l1.78,0.73l-1.25,3h4.87V8.69%20h2v3.26h8.22v1.85h-8.22v4.61h9.93v1.85h-7.3V28.11z'/%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M57.64,30.6v-2.04h3.45V8.66h1.95v20.67v1.27H57.64z%20M56.55,10.08h1.93v15.41h-1.93V10.08z%20M41.69,20.76h6.05%20v-1.55h-4.46v-1.54h4.46v-1.45h-3.23v-1.56h3.23v-1.63h1.81v1.63h3.32v1.56h-3.32v1.45h4.6v1.54h-4.6v1.55h5.88v1.66H41.69V20.76z%20M53.35,12.28h-9.32v1.84h-1.78v-3.52h5.37V8.66h1.93v1.94h5.61v3.52h-1.81V12.28z%20M54.12,30.6H43.26v-6.74h10.87V30.6z%20M52.27,25.46h-7.16v3.5h7.16V25.46z'/%3e%3c/svg%3e){kind=small} 12週間プランじっくり学びたい方向け | 16週間プラン多忙で時間がない方向け | 24週間プラン焦らず学びたい方向け | |
|---|---|---|---|---|
| セット割料金 （税込） ※1 2つのコースをそれぞれ受講した際の合計金額 | 社会人 -円※1- 円 -円 お得！ 学生 -円※1- 円 -円 お得！ | 社会人 -円※1- 円 -円 お得！ 学生 -円※1- 円 -円 お得！ | 社会人 -円※1- 円 -円 お得！ 学生 -円※1- 円 -円 お得！ | 社会人 -円※1- 円 -円 お得！ 学生 -円※1- 円 -円 お得！ |
| 受講期間 | 開始-月-日 (-) 終了-月-日 (-) | 開始-月-日 (-) 終了-月-日 (-) | 開始-月-日 (-) 終了-月-日 (-) | 開始-月-日 (-) 終了-月-日 (-) |
| メンタリング | 14回 | 22回 | 30回 | 46回 |
| チャットサポート | 15〜23時（8時間） | |||
| 学習時間の目安 （1週間） | 40〜50時間 | 27〜35時間 | 20〜25時間 | 13〜15時間 |
分割払いをご利用いただけます
※上記の値段は 8週間プランを 24回払いの場合となります。
※分割手数料については、ご契約のカード会社によって異なりますので、直接カード会社にお問い合わせください。
早めの申し込み・入金がお得！ 今日から学習スタート！！
お申し込み後、入金が完了すると受講開始日を待たず
すぐにチャットサポートと課題提出を開始 できます。
※メンタリングは通常の受講期間内での実施となります。
※先割の場合は通常よりも3週間早く受講を開始できます。
参加条件
- 必要なメンタリング回数をこなすことが出来る
- 期間内に必要な学習時間を確保出来る
- MacかWindowsのPCを持っている
- Macの場合：OS Ventura 13 以上
- Google Chrome を利用できる
- PCの基本的な操作が問題なくできる
- ビデオチャットが可能な通信環境
注意事項
- 支払い方法はクレジットカード払い（分割可能）、コンビニ決済、銀行振込、Amazon Pay、PayPayからお選びいただけます。
- クレジットカード払いは、Visa、Master、JCB、AMEX、Dinersに対応しています。
- カード分割払いご利用回数（3/5/6/10/12/15/18/20/24）
- Dinersは分割の支払いが利用できません。
- コンビニ決済は30万円を超える支払いにはご利用いただけません。
- 50万円を超えるPayPay決済をご利用の際は、本人確認の認証が必要となります。
- 請求書払いをご希望の場合はお申込後、専用のフォームからご申請ください。
- 決済後、専用のフォームから領収書の発行が可能です。
- 学生は25歳以下が対象、学生証の提示が必要です。
- 参加にはウェブカメラ、マイクが必要となります。
- 12/28から1/3はメンターサポート休止期間です。受講期間がサポート休止期間にかかる場合、受講が最大7日間延長されます。
キャンセルポリシー
受講開始にかかわらず、学習システム（カリキュラム）にログインされた後のご返金・コース変更はいたしかねますのでご了承下さい。
なおログイン実施前かつ、受講開始日の1営業日前までであれば、振込手数料を引いて全額返金いたします。（受付：平日10時〜19時）
同僚や友人と一緒に受講すると受講料が10,000円割引！
一緒に受講される同僚や友人の名前を「お申し込みフォーム」の備考欄に入力してください。受講料が1万円割引になります。ぜひお誘い合わせのうえ、このお得な割引をご利用ください。
※他の割引との併用はできません。
※申し込みした方と友人とが別のセットになっても割引は適用されます。
※割引はお一人様につき1回のみの適用となります。
補助金制度の利用
当コースは2つの補助金制度の対象となります。
どちらかを選んでご利用いただけます。
|
キャリアアップ支援事業 | |
| 補助金 | 補助金受講費用（税込）の最大70%※1 最大 491,260 円キャッシュバック | 補助金受講費用（税抜）の最大70%※2 最大-円キャッシュバック |
|---|---|---|
| 対象条件 | 対象条件有職・離職不問 ※3 | 対象条件有職者（パート・アルバイト可）のみ※4 |
| 補助金支給の詳細 | 補助金支給の詳細受講修了で50%支給 修了後1年以内に就職で追加20%支給 | 補助金支給の詳細受講修了すれば50%支給 転職後、在籍1年以上で追加20%支給 |
| 注意点 | 注意点ご自身でハローワークにて申請する必要がある | 注意点有職者で転職を希望している方のみ対象 |
| 詳しい資料はこちら | 詳しくはこちら |
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- ※1 年間上限額は56万円。受講修了で50%給付、修了後１年以内に雇用保険の被保険者となる就職をした場合は追加で20％給付。
- ※2 受講修了で50%給付、転職し1年以上在籍したら追加で20%給付。
- ※3-1 雇用保険に加入している、離職している場合は離職してから1年未満。
- ※3-2 今までに専門実践教育訓練給付金の支給を受けたことがなく、雇用保険に1年以上加入経験がある。
- ※3-3 専門実践教育訓練給付金の支給を受けたことがあり、前回の受講開始以降から、雇用保険の加入期間が3年以上の場合。
- ※4 経営者/取締役/役員/フリーランス/業務委託など企業との雇用契約を結んでいない場合は対象外。
注意事項（必読）
専門実践教育訓練給付金
- 受講開始の1ヶ月前までにハローワークへ「受講前申請」をする必要があります。
- 申請した修了期間でコースを修了することが受給条件となります。
- 給付金の受給対象条件等は、ご自身で最寄りのハローワークにてご確認ください。
- 個人名義で申込・受講料振込をしていただく必要があります。
- 弊社では当制度のご利用に関して一切責任を負いかねますので、ご不明点は最寄りのハローワークへお問い合わせください。
リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業
- 当制度のご利用には 詳細ページ の受講料の補助対象となるリスキリング講座をよくお読みになってください。
- お申し込み後、受講開始前にキャリアカウンセリングアンケートを回答いただくこと。
- 対象コースを修了すること（詳細は修了条件に記載）。
- 本人名義で申込・受講料振込をしていただくこと。
- 追加補助の20%について、テックアカデミーキャリア以外のサービスで転職された場合は対象外。
- 弊社では当制度のご利用に関する個別のご意見やご要望をお受けすることができません。
- 当制度の手続き上、お申し込み後の内容変更はできませんのでご注意ください。
修了条件（必読）
専門実践教育訓練給付金
- カリキュラムのLessonをすべて完了させる。
- カリキュラムの課題をすべて提出し合格している。
- 受講開始時に設定されたメンタリング回数を全て実施している。
リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業
- お申し込み後、受講開始前にキャリアカウンセリングアンケートを回答いただくこと。
- カリキュラムの課題をすべて提出し合格している。
- 受講中にキャリアカウンセリングを規定の回数受ける。
補助金制度のご利用・質問など お気軽に相談ください
当日1時間後からOK（8:00〜24:00）
無理な勧誘は一切ありません。
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 | A社 | B社 | |
|---|---|---|---|
| 講師 | 選考を通過した 現役エンジニア | A社 大学生や卒業生が中心 | B社 エンジニア ではない スクールの専任講師 |
| パーソナルメンター | 全員が 現役エンジニア | A社 エンジニア ではない 担当者が対応 | B社 |
| 受講形態 | オンライン完結 | A社 教室とオンライン | B社 教室とオンライン |
| 給付金対象 | 対象 最大56万円以上還元 | A社 対象外 | B社 対象外 |
| マンツーマンレッスン （メンタリング） | | A社 | B社 |
| 転職サポート | 全コース対応 | A社 一部コースのみ対応 | B社 一部コースのみ対応 |
受講の流れ
お申し込み、お支払い、アカウント発行
下記フォームより必要事項を記入してお申し込みください。お申し込み後、入金についてのご連絡させていただきます。入金が確認出来次第、アカウントを発行いたしますのでカリキュラムで予習を始めることができます。
学習開始
開始日からはメンターによるサポートが始まります。オンライン上で学習、課題作成、チャットでの質問、パーソナルメンターとのメンタリングを繰り返し行って、短期間での習得を目指します。
Pythonを学習
まず前半でPythonについて学習していただきます。Pythonの基礎を習得してから、機械学習を応用したシステムの開発も行います。
Pythonを使ってデータ分析の手法を習得
Pythonのライブラリを使って様々なモデルを構築し、データ分析の手法を実践的に学びます。
FAQ
Q
参加に迷っているのですが…
A
テックアカデミーへの参加を検討されている方向けに、無料でプロのカウンセラーに相談できる無料相談もご用意しています。お気軽にご参加ください。
無料相談の詳細はこちらQ
他のスクールとの違いは？
A
Q
合計どのくらい学習時間が必要ですか？
A
Q
期間内に学習が終わらなかったらどうなりますか？
A
Q
全くの初心者ですが問題ありませんか？
A
Q
プランの違いはなんですか？
A
Q
領収書や請求書の発行はできますか？
A