Pythonでヒストグラムを作成する方法【初心者向け】

Pythonでヒストグラムを作成する方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

今回は、Pythonに関する内容だね！

どういう内容でしょうか？

ヒストグラムを作成する方法について詳しく説明していくね！

お願いします！

ヒストグラムを作成し操作する方法

ヒストグラム(histogram)とは、縦軸に度数、横軸に階級をとったグラフの一種です。例えば、あるWebページの日毎の閲覧回数を確認したい、というように、データの分布状況を視覚的に認識するためによく用いられます。

Python でヒストグラムを作成するには、 matplotlib ライブラリの pyplot.hist メソッドを使用します。

matplotlib.pyplot.hist(データ, オプション...)

データには1次元配列を設定します。オプションはカンマで区切って指定します。以下の種類があります。

各オプションの詳しい使い方などは公式ドキュメントを参考にしてください

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html

実際に書いてみよう

今回のサンプルプログラムでは、基本的なヒストグラムの描画方法を確認します。なお、実行環境により、グラフを表示させるための設定が必要です。

ターミナル/コマンドプロンプトから実行する場合

グラフをファイルに保存して確認します。ファイルに保存するには以下ように「この行を追記」と書かれた行を追記します。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('Agg') # この行を追記

x = np.random.normal(50, 10, 1000)
plt.hist(x, bins=50)

plt.savefig("hoge.png") # この行を追記

JupyterNotebookから実行する場合

先頭に「% matplotlib inline」と記載します。

% matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.normal(50, 10, 1000)
plt.hist(x, bins=50)

それではサンプルプログラムと実行結果を確認していきましょう。はじめに以下のプログラムを実行します。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 正規分布に沿ったランダムデータを作成
x = np.random.normal(50, 10, 1000)
 
# ヒストグラムを表示する
plt.hist(x)

実行結果は以下のようになります。

次にオプションを指定してみましょう。binsで棒の数を指定できます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 正規分布に沿ったランダムデータを作成
x = np.random.normal(50, 10, 1000)
 
# ヒストグラムを表示
plt.hist(x, bins=50)

実行結果は以下のようになります。

その他、オプションを指定することで、様々なヒストグラムを作成することができます。

内容分かりやすくて良かったです！

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

分かりました。ありがとうございます！

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