PythonでCSVファイルの指定した行を削除する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonでCSVファイルの指定した行を削除する方法について現役エンジニアが解説しています。CSVはカンマ区切りのデータの集まりのことです。PythonでCSVを処理するにはPandasライブラリを使います。PythonでCSV形式のデータを簡単に扱うためのライブラリです。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日  調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名  調査手法:インターネット調査

PythonでCSVファイルの指定した行を削除する方法について、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。

Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

PythonでCSVファイルの指定した行を削除する方法について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

 

Pandasとは

Pandasとは、Pythonでデータを簡単に扱うためのライブラリです。

特にCSVファイルなどのファイルを扱う際によく用いられます。CSVファイルとは、Commma Separated Valueの略で、コンマで区切られたデータを表します。

この記事では説明のために以下のようなデータを例に用います。各行がテストを受けた生徒の名前、各列がテストの科目名に対応しています。

pandas_test.csv

名前,国語,社会,数学,理科,英語
A,78,80,76,56,72
B,66,91,48,88,90
C,90,84,94,81,94
D,65,73,63,52,70
E,97,62,84,80,72
F,96,91,78,92,90
G,66,72,71,78,81

Pandasで読み込んだファイルはDataframeというPandas固有のオブジェクトとしてPython上で扱うことができます。Dataframeは追加・変更・削除といった基本操作が簡単に行えます。

ところで、機械学習を実施する際に必要なデータの前処理は作業全体の8割ほどを占めています。Pandasを使えばこれらの処理が簡単にできるため、Pythonで機械学習を行う際にもPandasは必要不可欠なライブラリとなっています。PythonでCSVファイルを扱うためには、まず最初にPandasをimportする必要があります。

Pandasはimportしてからはpdという略称で用いるのが一般的です。また、CSVファイルの読み込みは、pd.read_csv()というメソッドで行います。引数にはカレントディレクトリから見たCSVファイルのパスを記載します。

このコードでは実行ファイルと同じ階層にpandas_test.csvというファイルがあることを想定しています。

import pandas as pd
#CSVファイルの読み込み
df = pd.read_csv("pandas_test.csv")
print(df)
print(type(df))

print()やtype()を使って、CSVファイルがきちんと読み込めていることや、読み込んだオブジェクトの型がDataframeであることが確認できましたね。

Pandasのdrop関数による指定行の削除方法

次にdrop関数を用いてDataframe内の指定した行を削除していきます。drop関数の第一引数には削除したい行のインデックスを、第二引数にはaxis=0を指定します。2次元データではaxis=0は行を、axis=1は列を表します。

それではコードを書いていきましょう。

df = df.drop(2, axis=0)
print(df)

再度Dataframeを出力すると、指定した行が削除できているのが確認できます。ちなみに、列を削除したいときは列名を指定して以下のようにコードを書きます。

df = df.drop("数学", axis=1)
print(df)

さらに数学の列が消えたことが確認できましたね。

[PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中

実際に書いてみよう

最後に、Pandasを使ったCSVファイルの行削除の流れをもう一度まとめて書いていきましょう。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("pandas_test.csv")
df = df.drop(2, axis=0)
print(df)

 

まとめ

この記事ではPandasでのCSVファイルの扱い方について簡単にご説明しました。

ここでご紹介したのはPandasの機能のほんの一部です。他の様々な関数を使いこなせるようになることで、データの操作性がグッと高まります。

データサイエンスや機械学習に興味のある方は、是非Pandasの使い方についてもっと詳しく勉強してみましょう。

コラム

実は私も!?独学で損する人の特徴

「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。
もちろんその方が金額は低く抑えられるでしょう。
ただ 独学には向き不向きがあり、実はスクールが向いている人も大勢います。

そんな方のために参考として、 テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由 をご紹介します。

  • ・困って挫折しそうなときに、質問や相談できる相手がいる環境で学んでいきたいなと思った
  • ・わかった気になっているだけだったので、自分を追い込む環境に置いた方がいいと感じた
  • ・スクールのカリキュラムで市場に求められるスキルを学ぶべきと思った

少しでも当てはまる部分があれば、 スクールが向いているかもしれません。
お試しのつもりで、まずは一度 無料体験 に参加してみませんか?

初心者でも最短1時間で学習が体験できるカリキュラム、現役エンジニアに何でも相談できるカウンセリング、無制限のチャット質問サービスすべて無料で体験 できます。
無理な勧誘は一切ない ので、お気軽にご参加ください。

今なら体験者限定の割引特典付き! 無料体験はこちら

監修してくれたメンター

柴山真沙希(しばやままさき)

大手IT企業などでエンジニアとして2年ほど勤務した後、個人事業主としてプログラミングスクール「エンペサール」を経営。子供から大人まで幅広い層を対象にプログラミングを教えている。

得意言語はPython, HTML, CSSで、機械学習やデータ分析、スクレイピングなどが得意。サッカー観戦や読書が趣味である。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

 

TechAcademyでは、初心者でも、Pythonを使った人工知能(AI)や機械学習の基礎を習得できる、オンラインブートキャンプを開催しています。

また、現役エンジニアから学べる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

独学に限界を感じたら…テックアカデミーに相談しよう

プログラミングを独学していて、このように感じた経験はないでしょうか?

  • ・調べてもほしい情報が見つからない
  • ・独学のスキルが実際の業務で通用するのか不安
  • ・目標への学習プランがわからず、迷子になりそう

テックアカデミーでは、このような 独学に不安を抱えている方へ、現役エンジニア講師とマンツーマンで相談できる機会を無料で提供 しています。
30分間、オンラインでどんなことでも質問し放題です。

「受けてよかった」と感じていただけるよう 厳しい試験を通過した講師 があなたの相談に真摯に向き合います。

「ただ気になることを相談したい」
「漠然としているがプロの話を聞いてみたい」

こんな気持ちでも大丈夫です。

無理な勧誘は一切ありません ので、まずはお気軽にご参加ください。
※体験用のカリキュラムも無料で配布いたします。(1週間限定)

今なら参加者限定の割引特典付き! 無料で予約する