データサイエンス研修とは
ただ聞くだけの従来の講義型研修とは違い、実務を想定したカリキュラムで実践的スキルを短期間で確実に身につけられる法人向けオンラインIT研修。現役のプロがパーソナルメンターとなり受講生一人ひとりのスキル習得を徹底サポートいたします。
エンジニア研修でこのようなお悩みはございませんか？
テックアカデミーのIT研修なら従来の研修にありがちなこんなお悩みを解決いたします
パーソナルメンターによる
マンツーマンのサポート
受講生一人ひとりにメンターが付きその方の悩みに合わせたサポートを行います。プログラミング未経験者が学習時に感じる「不安」を解消し、経験者には配属後を見据えたアドバイス課題提示を致します。
アクティブラーニングで、
学びの習慣作りを支援
受講生本人が主体となって研修を進めていきます。 「自ら学習する習慣作り」「納期を意識したスケジュール管理」を徹底し 、配属後も自走できるエンジニアへと成長するよう、サポートします。
独自の受講レポート機能で
研修効果をレポート共有
研修の結果、スキル・性格面がどう成長したのか？振り返りに必要な情報を、受講生一人一人レポートでご報告いたします。受講の進捗や担当メンターとの会話内容もご確認いただけます。
統計学の基礎・データ分析の手法を習得
Pythonのライブラリを使って実装を行います。実務に近い形で学習することで、社会でも通用するスキルが身につきます。
区間推定、仮説検定による母集団の検証
乱数データを用いて古典的統計解析手法を習得（t検定）
住宅価格の予測
統計モデリングの基礎を習得
化学合成実験のデータを分散分析
条件により差があるか否かを検定（一元、二元）
サッカーの勝敗予測
ポアソン回帰により一般化線形モデルの基礎を習得
習得できるスキル
あなたの現在の実力をもとに、もっとも効果的で無駄のないトレーニングメニューを設定します。パーソナルメンターのメンタリングとオリジナル学習システムで目標到達まで最短距離で進みます。
Python
データ分析でよく使われる言語で、統計や機械学習のライブラリが充実しています。
Pandas
Pythonのライブラリで、データの集計・分析を行う際に利用されています。
NumPy
数値計算を効率的に行うためのライブラリです。
scikit-learn
Pythonで書かれたオープンソース機械学習ライブラリで、回帰分析やクラスタリングなどロジックを実行できるようになります。
挫折しないパーソナルメンター制度
学習時の「わからない」「続かない」を解消し、挫折をなくします。第一線で活躍するメンターによるサポートで確実に成長できます。
週2回のマンツーマンメンタリング
パーソナルメンターと1回30分のビデオチャットで質問、ペアプログラミングなど最適なサポートが受けられます。
毎日15時〜23時のチャットサポート
メンターが毎日8時間常時オンラインで待機しているので疑問点を聞けばチャットですぐに回答がもらえます。
回数無制限の課題レビュー
書けるようになるまで何度でも課題レビュー可能です。
パーソナルメンターとの学習の進め方
専属のパーソナルメンターが、学習の目標達成まで徹底サポートします。
受講目的をヒアリングし個別に目標を設定
マンツーマンメンタリングの初回にカウンセリングを実施した上でサポート内容をカスタマイズしていきます。1人ひとりにあったサポートで目標達成へ導きます。
学習の進捗に合わせた宿題
カリキュラムの進捗やレベルに合わせてメンタリングのたびに専属メンターから宿題が出されます。学習スケジュールの管理・調整も専属メンターが行います。
研修進捗・効果を可視化し、担当者様の管理工数を削減
研修担当者の方やマネージャーの方にご利用いただく受講生の学習進捗状況を把握できるマネジメントシステムのご案内です
学習進捗報告
受講生一人ひとりの学習進捗をオンラインの管理画面にて把握することができます。それぞれの進捗に合わせたフォローを行うことが可能です。
メンタリング結果報告
パーソナルメンターと受講生とで行われるメンタリングの結果をレポートいたします。メンターがどのようなサポートを行っているかを把握できます。
課題レビュー報告
カリキュラム内に設けられている課題に対して、受講生がどのような提出をしたのか、またメンターがどのような評価をしたのかを把握できます。
受講生評価報告
受講生一人ひとりに対し、技術的な理解度、セルフマネジメント能力、コミュニケーション能力などをパーソナルメンターが総合的に評価し報告いたします。
900社、10万人を超える教育実績
導入事例
弊社研修を導入していただいた企業様の事例をご紹介。
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複数の研修を組み合わせての研修もご利用いただけます。
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