AI人材とは？育成の重要性やリスキリングのポイントを徹底解説

AI・生成AIを活用してビジネス課題の解決ができる人材は、各業界で需要が高まっています。AI人材の定義や必要性をあらためて整理し、自社で人材確保するにはどうすべきかを知りたい方も多いのではないでしょうか。

人材獲得競争が激化している採用市場から新規AI人材を獲得することは困難なため、既存人材の育成に目を向けることが重要です。そこでこの記事では、AI人材の定義や種類、育成の重要性とリスキリングのポイントを解説します。

 

目次

• AI人材とは？第4次AIブームにおける変化
• AI人材の主な分類や職種
• AI人材の育成が急務とされる理由
• AI人材の育成は困難？必要な知識・スキル
• 既存人材をAI人材へリスキリングするポイント
• AI研修でこんなお悩みはありませんか？
• まとめ

 

AI人材とは？第4次AIブームにおける変化

AI人材とは、機械学習やプロンプトエンジニアリングなどAI技術の知識・スキルを持ち、AI（生成AIを含む）をビジネスに活用できる人材です。

2010年頃から始まった第3次AIブームでは、ディープラーニングによる機械学習の飛躍的発展などによりAI技術が社会へ浸透し、PythonやR言語によるデータ解析・AI実装に対応できるスペシャリストをAI人材と呼ぶことが主流でした。

2022年頃からChatGPTに代表される生成AIが急速に普及し、第4次AIブームに入ったとされます。ビジネスにおけるAIの活用領域も大幅に拡大する中、生成AIの導入・活用を促進してビジネス拡大や業務効率化などに貢献できる人材も、重要なAI人材と捉えられるようになっています。

 

AI人材の主な分類や職種

AI人材の代表格としてAIエンジニアやAIプランナーが知られています。ただし、2020年版のAI白書におけるAI人材の分類は、生成AIが社会に浸透する前に行われたものです。AI技術の進歩は目覚ましく、ビジネスにおける活用方法および活用する人材の考え方にも変化が生まれています。生成AIの浸透により、プロンプトエンジニアリングという新しい考え方も生まれてきました。

主なAI人材の分類

IPA（情報処理推進機構）が発刊した「AI白書2020」において、AI活用戦略のスペシャリストとして以下のようなAI人材が定義されています。

• AIエンジニア：AIを活用したソフトウェアやシステムを実装できる人材
• AIプランナー：AIを活用した製品・サービスを企画できる人材
• AIサイエンティスト：先端的なAIアルゴリズムを開発したり、学術論文を書けたりする人材

データサイエンス系のAI人材

AIツールでデータの分析・活用を行う人材も、重要なAI人材です。データサイエンス系のAI人材は、以下のような職種・役割に分類されます。

• データアナリスト：統計分析を用いてデータを分析し、マーケター・コンサルタント・企画・営業などの意思決定を支援する人材
• データサイエンティスト：ビッグデータについて課題のヒアリングからサービス実装までを担い、意思決定支援や課題解決を行う人材
• 機械学習エンジニア：機械学習アルゴリズムの実装やモデリング、モデルを用いたシステム開発を行う人材
• データエンジニア：データの収集・整理・管理や情報基盤の構築・運用を行い、ビッグデータの分析や活用を支援する人材
• データアーキテクト：データ活用を推進するための仕組みを構築し、データマネジメントを行う人材

プロンプトエンジニア

プロンプトエンジニアとは、生成AIから望ましい出力を得るために、プロンプト（指示や命令）を企画・設計・最適化する役割を担うAI人材です。ChatGPTやCopilotなどの生成AIは、与えるプロンプトによって出力結果の品質が大きく異なります。生成AIのビジネス活用を推進するために、プロンプトエンジニアリングに習熟した人材の重要性が高まっています。

生成AIは技術的なバックグラウンドがなくても活用できますが、プロンプトエンジニアと呼ばれるほどの専門家ではなくとも、生成AIを活用する全ての人材にはプロンプトエンジニアリングの知識・スキルが必須です。

 

AI人材の育成が急務とされる理由

AI人材の育成はさまざまな業界で急務となっています。深刻化する人材不足や、DX推進の遅れへの対策として、AIの活用促進が有力視されています。ただしAI人材の獲得競争はすでに激化しているため、既存人材のリスキリングに着手することが重要です。

人材不足への対応やDX推進にAI活用が必須

少子高齢社会の日本は、人材不足や人件費高騰といった問題が今後さらに深刻化するとみられています。またDXの遅れによる国際競争力の低迷も重大な懸念点です。

こういった問題を解決する方法として、生成AIのビジネス活用やAIサービスの開発が有力視されています。すでにAIは企画・アイデア出しや資料作成をはじめ、クリエイティブ制作・業務効率化・データ分析・市場分析など、幅広い用途に活用されています。AIによってビジネス課題を解決するには、AIを利活用できる人材が必要です。

人材獲得競争の激化により既存人材のリスキリングが重要

AIの重要性を理解する企業・組織の間で、即戦力となるAI人材の獲得競争は激化しています。また大学など教育機関で本格的なAI教育が導入されるようになってからまだ日が浅く、新規AI人材を採用市場から獲得することも容易ではありません。

そこで既存人材の育成を促進し、AI人材としてリスキリングする取り組みが重視されています。貴重な人材を資本と捉え、「人材の成長が企業の成長につながる」という、人的資本経営のマインドを取り入れることが大切です。

 

AI人材の育成は困難？必要な知識・スキル

AIの開発・実装などを担うプロフェッショナルなAI人材には、PythonやR言語などプログラミング言語の他、機械学習やディープラーニングなどの知識・スキルも必要です。こういったAI人材の育成は容易ではありません。

一方、生成AIをビジネス活用するために必要なことは、生成AIに何ができるのかを理解し、プロンプトエンジニアリングの知識・スキルを身に付けることです。

生成AIを活用すれば、技術的なバックグラウンドを持たない人材もコーディングやデバッグができ、データ分析やコンテンツ生成なども行えます。人事・営業・マーケティング・カスタマーサービスなど活用可能な範囲は非常に広く、アイデア次第でさまざまなビジネス課題の解決が可能です。

 

既存人材をAI人材へリスキリングするポイント

AIサービスの自社開発などを目的とするなら、専門的な知識・スキルに習熟したエンジニアが必要です。一方、生成AIは非エンジニアでも活用できます。AI研修をうまく活用すれば、「全社員が生成AIを使ってビジネス課題を解決できる」という企業文化の形成も夢ではありません。

AI研修による学習サポートなどによりAI利活用の文化を形成する

すでにAIスキルレベルが高い人材は、AIに関する事前知識があり、実務で活用するために何を学ぶべきか指針を得られます。自発的な学習も期待できるでしょう。

一方、AI学習に取り組んでいない人材は、AIを利用できる環境を用意しても「学習に必要なトレーニングや教材が見つからない」「AIを学ぶための時間がない」といった課題感に悩みがちです。

企業には、AI研修など学習をサポートできる仕組みを用意し、AIの学習や利活用を推進する文化を形成することが求められます。そのためには経営層や管理職もAIの知識・スキルを身に付け、AI活用のビジョンを示すことが重要です。

AI活用を具体的にイメージできるようにハンズオン演習などを取り入れる

AIを実務で活用したことがない人材も、「AI技術に興味がある」「個人的に生成AIを使ったことがある」というケースはよくあります。「AIを使って実務の課題を解決しよう」という意識が持てれば、学習意欲が刺激され、実践的な活用につながるでしょう。

AIが何を解決できるのか具体的にイメージできるように、研修によってAIの仕組みや活用方法に関する知識を身に付けさせ、実践的なハンズオン演習などを取り入れることが重要です。各業界や職種の活用事例もイメージ補助に役立つでしょう。

リスキリング関連の助成金・補助金も活用してAI人材育成を推進する

AI人材育成において自発的な学習を促すことも重要ですが、コスト面の課題もあります。eラーニングや書籍など、リスキリングに必要な学習コストを支援しましょう。

企業が全社員向けや職種別などでAI関連の研修を用意する際、条件によっては助成金・補助金を活用できます。例えば経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に認定された研修コースなら、受講料の最大70%の補助を受けられます。AI・DXに関するリスキリングは政府としても重要な施策であるため、助成金・補助金も活用しながらAI人材の育成を推進しましょう。

Python・LLMも含めた研修を受講する

AI人材育成には、PythonやR言語といったプログラミング言語の研修も有用です。LINEヤフー・テックアカデミーでは生成AIのワークショップや研修の他、PythonやLLM（大規模言語モデル）の習得といったカリキュラムも用意しています。あらかじめこういったカリキュラムを用意している研修を選ぶことも大切です。

 

AI研修でこんなお悩みはありませんか？

人材育成のご担当者様にお聞きすると、

1. そもそもAI研修を導入すべきか迷っている
2. AI研修をやりたいが何をしたらいいのか分からない
3. AI研修を行っても社内に浸透するかイメージが湧かない・効果が見えない

上記のようなお悩みを抱えている企業様が多くいらっしゃいます。これらの人材育成に関するお悩みを、テックアカデミー・LINEヤフーテックアカデミーは解決いたします。

AI研修を現状の研修に合わせてカスタマイズし導入いたします

企業によって生成AIを活用すべき箇所は異なります。無闇に導入しても浸透せず、効果が出ないということを防ぐために、どういった目的で、どんなKPIを目標にしているのかなどしっかりお聞きした上で、皆様ですでに導入されている研修に追加できないかなどカスタマイズのご提案をいたします。

1,500名のAI活用人材を生み出したLINEヤフーのノウハウ、テックアカデミーの研修実績による確かなカリキュラム

LINEヤフーでは文系人材を含めて約1,500名のAI活用人材を生み出しています。
さらに、業務ですぐに活用できる独自AIアシスタント「ChatAI」を導入。8か月で、累計で約38万時間(※)を削減することに成功しました。
※LINEヤフー社調べ

テックアカデミーとLINEヤフーが共同運営するLINEヤフーテックアカデミーでは、ChatGPTの業務活用に特化したeラーニング形式の研修も用意しています。現役エンジニアによるメンターサポートや無制限の課題レビューを受けながら、15時間（2週間）程度をかけて業務活用スキルを習得できるコースです。

さらに、非エンジニアを対象とした、生成AIの業務活用方法が学べる「AI活用アカデミア」も展開。全7回のワークショップ形式で、生成AIに関する基礎知識はもちろん、実際の業務を想定した企画立案を通じて、実践的なスキルを磨くことができるカリキュラムです。

受講前後の成果や、生成AIの社内システムへの導入支援まで行います

それぞれの受講生がどのような状況かをマネージャーが管理できるシステムを準備しており、学習効果の見える化が整っています。

また、生成AIを社内に導入するにあたり必要なシステム開発、社内体制の構築までご要望に応じてサポートします。学習して終わり、で済ませません。

 

まとめ

AI・生成AIを活用してビジネス課題の解決ができる人材は、各業界で需要が高まっています。採用市場から新規AI人材を獲得することは困難なため、既存人材の育成に目を向けることが重要です。研修の品質やサポートの手厚さに定評のある研修会社をパートナーとし、成果の出るリスキリングの計画を立てましょう。

テックアカデミー・LINEヤフーテックアカデミーの生成AI研修は、メンターサポートや非エンジニア向けの研修にも強みがあります。また、生成AIを社内で浸透させるためのロードマップ、チェックポイントなどがまとまっている資料を無料でお配りしております。

サービスのご説明はもちろん、お悩みの相談会も行っておりますので、まずはお気軽にお問い合わせくださいませ。AI研修を検討している方がいらっしゃいましたら、状況を詳しくお聞かせいただき、アドバイスさせていただきます。

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